LabVIEW色彩匹配实现颜色识别颜色检验（基础篇—12）

Posted 2021-09-09 不脱发的程序猿

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1、颜色识别

2、颜色检验

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色彩匹配（Color Matching）是将模板图像与待测图像或其中某一区域的颜色进行比较，判断它们是否相同或相近的过程。它可以用于颜色识别、颜色检验以及彩色对象定位等基于色彩信息比较的应用程序。

色彩匹配通常分为色彩学习（Color Learning）和色彩比较（Color Comparing）两步。

• 在色彩学习阶段，系统会对模板图像或区域的颜色信息进行量化，并基于各种颜色及对应像素占总像素的百分比来生成颜色特征向量；
• 在色彩比较阶段，系统会将模板和待测图像的颜色特征向量进行比较，并返回它们之间的相似度指标。

如何才能判断两幅图像中的颜色是否相同呢？

当然是从图像中不同颜色的像素统计信息入手。对于两幅尺寸和颜色相同的图像来说，图像中每种颜色的像素数均相同。对于尺寸不同但颜色相同的图像来说，图像中每种颜色的像素数不相同，但是两幅图像中每种颜色的像素数占总像素数的比例却相同。考虑通用性，可以将图像中各种颜色对应的像素数占图像总像素数的比例作为颜色比较的特征向量。

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