数据告诉你,被领导提拔的都是这类人!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据告诉你,被领导提拔的都是这类人!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近身边很多人都在喊,钱不够花,工资涨得少,自己又没有什么一技之长。
特别理解这种无力感:很多人也不想就这样满足现状,天天琢磨着怎么升职加薪,增加点额外收入,但却找不到方向。
最近正好遇到个妹子,她的赚钱能力着实让我受到了一万点暴击。
分享一下她的赚钱技能,给你一点启发。
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年薪从15万到70万,她做对了什么?
妹子18年本科毕业后,去了北京一家商业查询平台做产品。3年时间,她从年薪15万,到现在薪酬一年过70万。
我很诧异,这样一个没有背景不能拼爹的普通年轻人,凭什么能在毕业3年后就达到这样的薪资水平?
(为了满足我的好奇心,姑娘还给我看了她的工资卡截图。)
跟她聊完以后,发现她的学习路径、做事方式确实厉害,尤其是数据方面的思维和洞察力,果然配得上这个薪资。
妹子说她刚毕业的时候,负责产品调优模块,经常要统计数据,去给研发提调优建议。
因为实习时候经常帮师傅做表,在其他应届生还在拼粘数据,研究Excel公式时,她已经能非常高效地做出这样漂亮的图表了。
这成了她工作成果的第一张名片,在同批的新员工中迅速脱颖而出,被领导调进了项目组。
进了项目组后,又专门研究了“可视化图表”,并且借鉴了顶尖咨询公司的分析报告,她做出的图表是这样的。
这样美观又专业的图表,一下子提升了自己在公司的知名度,领导大为赞赏。
但没高兴多久,她就发现给自己挖了个坑。因为图表做的好,部门什么乱七八糟的报告都交给她做。
而不会分析数据,每个报告的重点和结论,都要领导来亲自提炼,她发现自己慢慢沦为了一个专门美化图表的“工具人”。
意识到这一点,她一边学习数据分析的系统课程,一边了解业务相关指标。2个多月后,她已经可以熟练地从数据中提取信息,去提升业务,优化流程。
由于表现出色,不到半年,她被业务部门老大看中,调到身边重点培养,这让她对业务应用更加成熟,在数据实践方面的成长突飞猛进。
现在的她,年纪轻轻已经是公司战略层面的商业分析人才,不仅收入可观,未来的职业发展也是一片光明。
从她的经历中不难看出,掌握数据分析技能,除了会做炫酷的可视化图表,更重要的是,能结合具体业务,从数据背后定位原因、得出解决方案。
这样的人才在职场上,不仅可以在短时间内快速获得差异化竞争力,还能持续拓宽职业发展的边界,让自己持续保值、不断增值。
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数据能力是当下职场竞争中的“黑武器”
现在随便打开一个招聘网站,无论互联网大厂,还是传统企业,都在寻找数据分析人才,更有大量岗位在招聘条件中统统要求需要“具备数据思维”。
《赛迪智库》数据显示,2018年底,商业数据分析人才缺口为60万,而到2025年,这种懂商业、懂数据的复合型人才,缺口将达到230多万。
一方面,数据化人才缺口日益增加,而另一方面,高校数据类专业设置滞后市场需求,数据相关专业的毕业生,数量少且实战经验有限。所以,很多企业即使愿意支付20%-30%的岗位溢价,仍然找不到合适的人才。
很多人觉得,我并不想成为数据分析师,我学这项技能有什么用呢?”
数据分析的本质是通过数据辅助业务决策,驱动业务增长,所以,它几乎是适用于各行各业的“万金油”。
举个例子:
如果你是产品经理:前期需要用数据来分析用户行为,挖掘用户需求;产品诞生后,要用数据监测用户行为、测试产品功能,促进产品迭代。
如果你是运营:活动上线前,需要做A/B测试,通过数据反馈结果,验证活动是否符合预期;活动上线后,还要分析实时数据,调整推广节奏和推广动作。
如果你是市场:需要用投入产出比(ROI)去判断各个渠道的流量效果,从中找出最优渠道。
就算你只是个传统行业里最普通的文员,也许背后勤勤恳恳工作的心血领导看不到,但如果你在汇报工作时,用一个可视化的数据分析图表,那绝对是能超越领导预期,让他眼前一亮的。
总体来说,懂数据分析的人,要比别人更容易洞察业务本质,获得领导青睐,掌握这样一个宝藏技能,想不升职加薪都难。
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数据分析难学吗?
看到这里,你很可能会觉得:“这数据分析也太厉害了,是不是特别难学?我一看到那些代码啥的就脑壳疼。”
这个误会还真是闹大了!
数据分析是为了解决工作中的问题,所以学的是思维和方法,并不是复杂的代码,一般对业务有点理解的人都能掌握。
妹子学的那个圈外「数据分析入门训练营」就非常接地气,我已经去帮大家体验了,还挺值的……
现在只要1元,300个免费名额,先到先得。
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这个课程的导师是市面上很难找到的“业务导师+技术导师”双师制模式,不仅数据分析功底扎实,还懂业务、会教学。
关于课程内容,我简单梳理了一下:
1. 动态可视化图表搭建。学会在基础的Excel中观察数据规律,并用模型描述。课程中还会赠送300页可视化模板,让图表轻松碾压90%的同事,一下就抓住老板的心。
2. 零基础也能轻松上手学习。课程抛开枯燥理论,直接从真实工作项目中跟着做数据分析,用「解决问题」倒逼「技能学习」,再不用担心学完没处用。
3. 以「定位问题—分析原因—形成决策」逻辑展开。学习工具之余,更注重搭建学员的数据思维,提升数据敏感度,带你真正用数据解决企业问题。
4. 200+行业常见数据指标+底层方法论。涉及电商、零售、互联网、生产等领域,覆盖运营、产品、财务、市场、广告、销售等岗位的数据分析工作。
可视化图表+数据思维提升,单是这两点,就终身受益。
去年12月开始,圈外同学还与阿里巴巴达成战略合作,共同培养商业数据人才。
项目学员可以学习阿里生态的方法论、数据产品、前沿实践案例,最大程度贴近应用,成绩优秀的还可以直接内推。
适合学习人群:
1 基层人员:工作3年以上,想成为“业务+数据”复合型人才。
2 一线主管:使用数据向上汇报、对下管理、跨部门协调等。
3 部门负责人:通过数据洞察本质,帮助业务决策。
4 准备转型或跳槽:希望能让简历加分,斩获名企offer。
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