手写数字识别基于matlab GUI知识库手写数字识别(写字板+图片)含Matlab源码 1227期

Posted 2021-09-06 紫极神光

一、手写数字识别技术简介

1 案例背景
手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。手写体数字识别的实用性很强，在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景"。
本案例讲述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程，对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析，并通过开发一个小型的手写体数字识别系统来进行实验。手写数字识别系统需要实现手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能。

2 理论基础
2.1算法流程
首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，默认为24x24图像块，并通过ostu算法进行二值化； 其次， 对二值化图像进行图像细化等形态学操作，并按照算法要求进行特征提取；最后，载入模板矩阵进行比对，选用欧式距离测度，得到识别结果。其算法流程图如图所示。

2.2 特征提取
根据手写数字图像本身的结构特征，通过计算端点、指定方向直线的交叉点个数来作为特征向量。其主要步骤如下。
（1）垂直交点</