图网络乱学

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1. 背景

  1. 图 :社交网络(用户行为),知识图谱,分子图,交通图,蛋白质交互图,电网
  2. 图 vs网格
    节点的排序不均匀分布,排列不变性, 边的额外属性(例如知识图谱有类型信息)
  3. 图表示学习

    发展

    拉普拉斯矩阵为度矩阵 - 邻接矩阵



以上是关于图网络乱学的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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