RedismemcacheMongoDB 对比

Posted 2021-09-05 四猿外

mongodb 和 memcached 不是一个范畴内的东西。mongodb 是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。

和 memcached 更为接近的是 Redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过 tcp 直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。

1.性能

Redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。

2.操作的便利性

memcache 数据结构单一。

Redis 丰富一些，数据操作方面，Redis 更好一些，较少的网络 IO 次数。

mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

3.内存空间的大小和数据量的大小

Redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过期时间（类似 memcache）。

memcache 可以修改最大可用内存, 采用 LRU 算法。

mongoDB 适合大数据量的存储，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。

4.可用性（单点问题）

Redis 对于单点问题，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照, 无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动 sharding, 需要依赖程序设定一致 hash 机制。一种替代方案是，不用 Redis 本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。

Memcache 本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的 hash 或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。

mongoDB 支持 master-slave,replicaset（内部采用 paxos 选举算法，自动故障恢复）,auto sharding 机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5.可靠性（持久化）

对于数据持久化和数据恢复，Redis 支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof 增强了可靠性的同时，对性能有所影响。

memcache 不支持，通常用在做缓存, 提升性能；

MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性。

6.数据一致性（事务支持）

Memcache 在并发场景下，用 cas 保证一致性。

Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。

mongoDB 不支持事务。

7.数据分析

mongoDB 内置了数据分析的功能 (mapreduce), 其他不支持。

8.应用场景

Redis：数据量较小的更性能操作和运算上。

memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能; 做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）。

MongoDB: 主要解决海量数据的访问效率问题。