嘿嘿又一数据库！redis数据库！redis部署持久化及性能管理！
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了嘿嘿又一数据库！redis数据库！redis部署持久化及性能管理！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
redis数据库
一.关系数据库和非关系数据库
1.关系型数据库(SQL)
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上（E-R图)，一般面向于记录。
SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括Oracle、mysql、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。
E-R图:实体-关系-属性
关系型数据库:主要以二维表结构方式存储数据/实体属性，同时相互关联的一种数据库类型
2.非关系型数据库(nosql)
NoSQL (NoSQL=Not Only sQL)，意思是"不仅仅是SQL"，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
主流的NoSQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、Memcached Postgresql (pg)等。TSDB 时序数据:起步不是IT
3.关系型数据库和非关系型数据库区别
（1）数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块（一个小的块存储单元）组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型:依赖于关系模型E-R图，同时以表格式的方式存储数据
非关系型:除了以表格形式存储之外，通常会以大块的形式组合在一起进行存储数据
（2）扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器（节点)来分担负载。
关系:纵向(天然表格式)
非关:横向(天然分布式)
③对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL数据库支持对事务ACID原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性上面没法和关系型数库比较，所久他们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型:特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
非关系:此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面
4.非关系型数据库产生背景
可用于应对web2.0纯动态网站类型的三高问题。
①High performance-------对数据库高并发读写需求
②Hugestorage--------------对海量数据高效存储与访问需求
③High Scalability && High Availability------- 对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
关系数据库:保存位置 磁盘
非关数据库（内存/缓存数据库):保存的位置是缓存/内存（效率、速度块〉特殊的是redis，因为redis可以将内存中的数据保存在磁盘中
高热数据保存在resis中，当web服务器过来访问的时候，读取redis中的高热数据。如果redis中没有数据，再从mysql数据库中读取数据。
二.redis数据库简介
1.redis的概念
Redis是一个开源的、使用c语言编写的NosQL数据库。
Redis基于内存运行并支持持久化(支持存储在磁盘)，采用key-value(键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环
Redis服务器程序默认是单进程模型
Redis服务在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率
若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。建议可以开2个进程，好处如下：
① 备份
② 抗高并发的同时尽量不给CPU造成太大的压力；
若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可
2.Redis的优点
（1）具有极高的数据读写速度
数据读取的速度最高可达到110000 次/s，数据写入速度最高可达到81000 次/s
（2）支持丰富的数据类型
支持key-value、 Strings、 Lists、Hashes ( 散列值)、Sets 及Ordered Sets等数据类型操作
string 字符串(可以为整形、浮点和字符型，统称为元素)
list 列表(实现队列，元素不唯一-，先入先出原则)
set 集合(各不相同的元素)
hash hash散列值( hash的key必须是唯一的 )
set /ordered sets 集合/有序集合
三.redis部署安装
1.关闭防火墙核心防护，安装依赖环境
[root@redis ~]# systemctl stop firewalld
[root@redis ~]# setenforce 0
[root@redis ~]# yum -y install gcc gcc-c++ make
2.上传安装包解压编译安装
由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件，所以在解压完软件包后，不用先执行,./configure;进行配置，可直接执行make 与make install命令进行安装
[root@redis ~]# cd /opt
[root@redis opt]# ls
redis-5.0.7.tar.gz rh
[root@redis opt]# tar xzvf redis-5.0.7.tar.gz
[root@redis opt]# ls
redis-5.0.7 redis-5.0.7.tar.gz rh
[root@redis opt]# cd redis-5.0.7/
[root@redis redis-5.0.7]# make
[root@redis redis-5.0.7]# make PREFIX=/usr/local/redis install
3.执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置Redis服务所需要的相关配置文件
[root@redis utils]# ./install_server.sh
执行脚本一直回车到
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
#这里需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server注意要一次性正确输入
说明：
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/ redis/ 6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
cli Executable : /usr/local/redis/bin/redis-cli #客户端命令工具
[root@redis utils]# netstat -antp | grep redis
tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 114201/redis-server
4.路径优化
[root@redis utils]# ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
5.服务控制
/etc/init.d/ redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
6.修改参数
[root@redis utils]# vim /etc/redis/6379.conf
70 bind 127.0.0.1 192.168.35.10 #70行，加入监听的主机地址
93 port 6379 #93行，Redis默认的监听端口
137 daemonize yes #137行，开启守护进程
159 pidfile /var/run/redis_6379.pid #157行，指定PID文件
167 loglevel notice #167行，日志级别notice
172 logfile /var/log/redis_6379.log #172行，日志文件的位置
7.重启服务
[root@redis utils]# /etc/init.d/redis_6379 restart
Stopping ...
Waiting for Redis to shutdown ...
Redis stopped
Starting Redis server...
[root@redis utils]# netstat -antp | grep redis
tcp 0 0 192.168.206.188:6379 0.0.0.0:* LISTEN 15789/redis-server
tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 15789/redis-server
[root@redis utils]#
四.命令工具
1.redis命令工具
redis-server:用于启动Redis 的工具
redis-benchmark:用于检测Redis在本机的运行效率
redis-check-aof:修复AOF持久化文件
redis-check-rdb:修复RDB持久化文件
redis-cli: Redis 命令行工具.
RDB/AOF就是redis实现持久化功能的关键，内存数据保存在磁盘内
redis-cli 常用于登陆至redis数据库
2.redis-cli命令行工具（远程登录）
语法: redis-cli -h host -p port -a password
若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的Redis 数据库
参数
-h :指定远程主机
-p:指定Redis 服务的端口号
-a :指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项
3.redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。
基本的测试语法: redis-benchmark [选项] [选项值]
参数
-h:指定服务器主机名。
-p:指定服务器端口。
-s:指定服务器socket(套接字)
-c:指定并发连接数。
-n:指定请求数。
-d:以字节的形式指定 SET/GET值的数据大小。
-k: 1=keep alive O=reconnect
-r: SET/GET/INCR 使用随机key,SADD使用随机值。
-P:通过管道传输请求。
-q:强制退出redis。仅显示query/sec值。
–csv:以cSv格式输出。
-l:生成循环,永久执行测试。
-t:仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I : Idle模式。仅打开N个idle连接并等待。
向IP地址为192.168.206.188、端口为6379 的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.206.188 -p 6379 -c 100 -n 100000
测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.206.188 -p 6379 -q -d 100
测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能
redis-benchmark -t set,push -n 100000 -q
4.redis数据库常用命令
（1）set、get
set：存放数据，命令格式为set key value
get：获取数据，命令格式为get key
[root@redis utils]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set aaa qwer
OK
127.0.0.1:6379> get aaa
"qwer"
127.0.0.1:6379>
（2）keys
可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*,?等选项来使用
127.0.0.1:6379> keys * #查看所有键
1) "b22"
2) "counter:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "a22"
5) "a1"
6) "a3"
7) "bb1"
8) "a2"
9) "myset:__rand_int__"
10) "aaa"
11) "b1"
12) "mylist"
127.0.0.1:6379> keys a* #查看a开头的键
1) "a22"
2) "a1"
3) "a3"
4) "a2"
5) "aaa"
127.0.0.1:6379> keys a? #查看a后面有一个字符的键
1) "a1"
2) "a3"
3) "a2"
127.0.0.1:6379> keys a?? #查看a后面有2个字符的键
1) "a22"
2) "aaa"
127.0.0.1:6379>
（3）exists
判断值是否存在，返回1表示键存在
127.0.0.1:6379> exists a22
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists a33
(integer) 0
（4）del
删除键
127.0.0.1:6379> del a22
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists a22
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get a22
(nil)
（5）type
判断键的对应的valus值的数据类型
127.0.0.1:6379> type a1
string
127.0.0.1:6379> type mylist
list
（6）rename
对已有键进行重命名，覆盖
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用exists命令查看目标key是否存在，然后再决定是否执行rename命令，以避免覆盖重要数据。
127.0.0.1:6379> rename a1 k1
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"1"
127.0.0.1:6379> get a2
"2"
127.0.0.1:6379> rename k1 a2
OK
127.0.0.1:6379> get a2
"1"
127.0.0.1:6379>
（7）renamenx
rename n不进行修改 x进行修改
nx组合:先判断命令的作用是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名。(不覆盖)
127.0.0.1:6379> get b1
"4"
127.0.0.1:6379> get b22
"6"
127.0.0.1:6379> renamenx b1 b22 #b22存在则不会重命名
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get b1
"4"
127.0.0.1:6379> get b22
"6"
127.0.0.1:6379> renamenx b1 c1 #c1不存在则会改名并覆盖
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get b1
(nil)
127.0.0.1:6379> get c1
"4"
（8）dbsize
查看当前数据库中key的数目
127.0.0.1:6379> keys *
1) "b22"
2) "counter:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "a3"
5) "bb1"
6) "c1"
7) "myset:__rand_int__"
8) "aaa"
9) "mylist"
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 9
（9）config set requirepass you password 密码设置
一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用，也无法重启redis
且设置了密码，使用远程登录无法正常登入，也无法重启redis
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123 #设置密码123
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123 #验证密码
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass #获取密码
1) "requirepass"
2) "123"
127.0.0.1:6379> config set requirepass '' #删除密码
OK
5.redis多数据库常用命令
Redis支持多数据库，Redis 默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰
（1）多数据库间的切换
使用redis-cli连接Redis数据库后，默认使用的序号位0的数据库
命令格式：select 序号
127.0.0.1:6379> select 8 #切换至序号位8的数据库
OK
127.0.0.1:6379[8]> select 9 #切换至序号位8的数据库
OK
127.0.0.1:6379[9]>
（2）多数据库间移动数据
move 键 数据库序号
127.0.0.1:6379> set ww 88
OK
127.0.0.1:6379> get ww
"88"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get ww
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> move ww 1 #移动ww键到数据库1中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get ww
(nil)
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get ww
"88"
（3）清除数据库内数据(rm -rf)
FLUSHDB：清空当前数据库数据
FLUSHALL：清空所有数据库的数据，慎用!
redis 远程数据备份(全量、增量)
是以Shell脚本的形式
redis backup. sh
#! /bin/bash
TIME=$
BCDIR=
redis server=
post
psword
五.高可用
在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。
但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展，数据安全不会丢失等。
在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和集群，下面分别说明它们的作用，以及解决了什么样的
问题。
1.持久化
持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。
2.主从复制
主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群(cluster)都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制(吃资源)。
3.哨兵
在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
4.集群(cluster) :通过集群
Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案
六.持久化
Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器因断电等其他原因导致进程异常退出后，导致的数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据从内存保存到硬盘，在我们再次重启Redis时，通过持久化文件来实现数据恢复
Redis进行持久化的两种方式
RDB持久化
原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上(类似于快照) ；
AOF持久化(append only file)-目前主流的持久化方式
原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog。 (基于日志持久化方式)
1.RDB持久化
又称快照持久化；指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb；当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据
（1）触发条件
① 手动触发(生成RDB文件：save命令、bgsave命令)
save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求
bgsave命令——>派生子进程——>子进程来创建RDB文件并阻塞服务器——>父进程(主进程)则继续处理请求
② 自动触发
在自动触发RDB持久化时，Redis会选择bgsave来进行持久化
save m n ##自动触发通常是在配置文件中此命令触发bgsave
m：多少s内；n：发生多少次
vim /etc/redis/6379.conf
以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用
219 save 900 1 #当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave
220 save 300 10 #当时间到300秒时， 如果redis数据发生了至少10次变化， 则执行bgsave
221 save 60 10000 #当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化， 则执行bgsave
242 rdbcompression yes #是否开启RDB文件压缩
254 dbfilename dump.rdb #指定RDB文件名
264 dir /var/lib/redis/6379 #指定RDB文件和AOF文件所在目录
③ 其他自动触发机制
在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点
执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化
（2）执行流程
① Redis父进程首先判断:当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回bgsave/bgrewriteaof
② 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
③ 父进程fork后，bgsave命令返回”Background saving started" 信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
④ 子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
⑤ 子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息
（3）启动时加载
RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令
优先级：AOF>RDB，因此当AOF开启时，默认先载入AOF文件，仅当AOF关闭，才会载入RDB文件
Redis载入RDB文件时(即启动过程中)，会对RDB 文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败
2.AOF持久化
RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录； 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。
与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。
（1）开启AOF
Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF
要开启AOF，需要在配置文件中配置
vim /etc/redis/6379.conf
700 appendonly yes #修改成yes，开启AOF
704 appendfilename "appendonly.aof" #指定A0F文件名称
796 aof-load-truncated yes #是否忽略最后一条可能存在问题的指令
/etc/ init.d/redis_ 6379 restart #重启redis
（2）执行流程
由于需要记录Redis的每条写命令，因此A0F不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。
AOF的执行流程包括:
① 命令追加(append)
将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf; (为了尽量不因为持久化而影响redis性能)
② 文件写入(write)和文件同步(sync)
根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘，所以Redis系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。
AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是
vim /etc/redis/6379.conf
729 appendfsync always
#命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到A0F文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘(SSD)，每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。
729 appendfsync no
#命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步;同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。
729 appendfsync everysec(默认配置)
#命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回；fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。
③ 文件重写(rewrite)
定期重写AOF文件，达到压缩的目的
（3）文件重写的触发分类
文件重写的触发，分为手动触发和自动触发
① 手动触发
直接调用bgrewriteaof命令；通过fork子进程进行具体的工作，且只有在fork时阻塞。
② 自动触发
通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEA0F，且两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作
vim /etc/ redis/ 6379. conf
AOF同步的策略
729 # appendfsync always
730 appendfsync everysec
731 # appendfsync no
771 auto-aof-rewrite-percentage 100 #当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时，发生BGREWRITEAOF操作
772 auto-aof-rewrite -min-size 64mb #当前A0F文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEA0F
（4）启动时加载
当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据。
当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。
Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load-truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。
aof-load-t runcated参数默认是开启的
3.RDB和AOF的优缺点
（1）RDB 持久化
优点：RDB文件紧凑，体积小，网络传输快，适合全量复制；恢复速度比AOF快很多。当然，与AOF相比，RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。
缺点：RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化成为主流。此外，RDB文件需要满足特定格式，兼容性差（如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件）。
对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬盘写数据也会带来IO压力。
（2）AOF 持久化
与RDB持久化相对应，AOF的优点在于支持秒级持久化、兼容性好，缺点是文件大、恢复速度慢、对性能影响大。
对于AOF持久化，向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级)，IO压力更大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题。相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，
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