Redis 使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis 使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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1 redis缓存数据库
1.介绍
redis 默认 端口 6379
redis: 读写快, 非关系型(操作数据方便), 并发高,单线程
mysql: 数据持久化, 关系型(操作数据间关系)
redis缓存数据库,数据存到内存,读取速度快,但有内存限制
应用场景:页面缓存,好处如下
1、减少数据库压力,提升访问速度
2、在数据挂掉的情况下,仍能保证业务正常运行一段时间,提升安全性
2.redis 数据类型
redis:支持五大类型
String:(字符串)存储其他类型不能存的所有数据
Hash:(哈希类型) 存储 key-value 形式数据,类似于字典
List:(列表)存储 一系列有序value 形式数据,列表(数组)
Set:( 集合 )存储 一系列无序value 形式数据,集合
Sorted Set:(有序集合 (zset))存储 有排列标号value 形式数据,排行
3.相关资源
Redis 官网:https://redis.io/
下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
可视化安装包 地址 https://gitee.com/lddragon/redis_win_installation_package
2.使用
1.启动客户端
# 启动客户端
redis-cli
# 完整启动客户端
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -n '数据库序号' -a '密码'
# 关闭客户端
reids-cli shutdown
2.启动服务端
- 打开一个 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 C: edis 运行:
redis-server redis.windows.conf # 配置文件中可直接修改配置 自定义配置(复制一份自己的修改)
- 直接启动
redis-server
3. 操作
切换数据库:
127.0.0.1:6379> select 1 # 切换数据库 默认有 0-15 个 库 连接时可使用 -n 指定 第几个
设置键值对:
127.0.0.1:6379[1]> set key vaule
OK
取出键值对:
127.0.0.1:6379[1]> get key
'vaule'
# 读取不到 返回(ni1)
主动持久化:
127.0.0.1:6379[1]> save
OK
# 当你的服务器死了以后他会将所有的数据保存到硬盘中 目录在当前启动文件目录下的 dump.rdb 文件 (配置文件可以修改文件名)
# 配置文件配置 save <seconds> <changes>
save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作, 会自动调用save完成数据持久化
save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作, 会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作, 会自动调用save完成数据持久化
配置文件:
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下,文件名为 redis.conf(Windows 名为 redis.windows.conf)
你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dbfilename
1) "dbfilename"
2) "dump.rdb"
使用 ***** 号获取所有配置项:
127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
你可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。
127.0.0.1:6379> CONFIG SET config_name new_config_value
127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel
1) "loglevel"
2) "notice"
想学深可以看看:菜鸟教程的 redis 配置文件参数
3.python使用redis
依赖
>: pip install redis
直接使用
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)
连接池的使用
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
4 .缓存使用:要额外安装 django-redis
安装
pip install django-redis
配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
url格式举例
redis://[:password]@localhost:6379/0
rediss://[:password]@localhost:6379/0
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=0
# 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
"DECODE_RESPONSES": True,
"PSAAWORD": "",
}
}
}
# 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py
from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token,可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')
以上是关于Redis 使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章