小工匠聊架构-Redis 缓存一致性设计

Posted 2021-09-05 小小工匠

文章目录

• Pre
• 思路
• Spring 注解使用：控制 Redis 缓存更新
• 一致性问题是如何产生的？
• • 双更新模式：操作不合理，导致数据一致性问题
  • “后删缓存”能解决多数不一致 (Cache-Aside Pattern)
  • • 1.如果先删缓存
    • 2.如果后删缓存
• 高并发，“后删缓存”依旧不一致
• 如何解决高并发的不一致问题？延时双删与闪电缓存
• • 延时双删（不推荐）
  • 闪电缓存 （不推荐）
  • 监听数据库的binlog日志及时的去修改缓存 （复杂度增加）
  • 读写锁保证并发读写或写写的时候按顺序排好队（推荐）
• 如何解决缓存击穿？读操作互斥与集中更新
• • 读操作互斥
  • 集中