docker安装es和kibana

Posted 2021-09-04 一万年太久，只争朝夕。

让学习成为一种习惯！--------magic_guo

最近在学习为服务项目，免不了要接触一些第三方组件，如：es、rabbitMq、fastDFS等，如果在服务器中安装这些单一组件或者将这些组件搭建成集群的话，我认为使用docker服务会方便管理；另外docker中的docker-compose也可以很方便的管理这些项目；

今天记录一下搜索引擎elasticsearch和kibana：

elasticsearch简写es，es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。

全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜索搜索引擎数据库中的数据

kibana是es的管理界面，就好像rabbitMq的management一样，将es可视化；

安装要点：
我这里安装的是7.2.0版本的，一定要牢记es和kibana的版本要一直才能连接上；另外顺便提一下，在java代码中选择依赖，也要选择相同的版本；以为不同的版本可能对应的API接口会有所改变，例如在es在7.x以上版本不用再设置type doc这个属性；

下载镜像：

docker pull elasticsearch:7.2.0
docker pull kibana:7.2.0

es容器启动命令：

docker run --name elasticsearch --restart always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200M -Xmx200M" -d elasticsearch:7.2.0

需要注意的是：
1、–restart always 参数：服务器中docker启动时此容器也随着启动；
2、-e ES_JAVA_OPTS="-Xms200M -Xmx200M" ：设置es容器启动的容量大小，由于我是用的是虚拟机，分配内存比较小，分配给es容器的大小是200M；建议此容器的大小设置不要超过虚拟机容器的一半：

启动之后，进到容器内部，解决es访问跨域问题：
在config/elasticsearch.yml中添加：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

命令：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
vi config/elasticsearch.yml

效果：

安装ik分词器：
直接在线下载，下载完成之后，输入y确认安装即可
需要注意的是ik分词器和es的版本也最好相同；

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip

安装完ik分词后，直接Ctrl+p+q退出而不关闭容器，然后重启次容器：

docker restart elasticsearch

启动完之后在浏览器中访问http://yourIp:9200，看到如下内容代表es安装成功。

postman测试ik分词器：
访问http://yourIp:9200/_analyze
携带Json参数：

{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "我是中国人"
}

看到如下界面，说明ik讽刺器安装成功：

启动kibana：

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.17.0.3:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0

说明：
-e ELASTICSEARCH_URL=http://172.17.0.3:9200 是对于es的关联，也是es对外暴露的ip；
可以使用 docker inspect 容器名字/id 产看容器的信息：

docker inspect 容器名字/id

启动成功之后，需要进入/usr/share/kibana/config/kibana.yml修改一下对于es关联的ip，因为初始化的ip地址是http://elasticsearch:9200 需要修改成es对外暴露的ip：http://172.17.0.3:9200

然后同样退出容器重启容器，访问http://yourIpo:5601
就可以看到kibana的界面：

如果连接不上可以使用docker logs kibana 来查看kibana容器的连接状态信息；

另外我认为kibana容器应晚于es容器的启动，这样不会导致kibana找不到es的连接；可以使用docker-compose的定义管理这些容器的启动顺序；

完结！

静下心，慢慢来，会很快！