《果然新鲜》电商项目(42)- Docker下安装ES&Kibana

Posted IT刘老师

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《果然新鲜》电商项目(42)- Docker下安装ES&Kibana相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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引言

接下来准备讲解商品搜索,商品搜索用到了ES,所以本文先讲解在Docker下搭建ES与ES的可视化工具Kibana

注意:

  1. 虚拟机内存建议在3.5G以上,测试前先关闭虚拟机防火墙!
  2. Elasticsearch版本号、Kibana版本号以及IK分词器版本号必须一致!

PS:跑起ES和ElasticSearch占内存3.4G,如下:

1.docker下安装ElasticSearch

调高JVM线程数限制数量(一定要先设置!)

vim /etc/sysctl.conf
# 添加这个
vm.max_map_count=262144 
# 保存后执行这个命令
sysctl -p

2.下载ES镜像

在使用docker 拉去最新的镜像时,会提示如下错误:

这里错误的意思是docker需要我们指定下载镜像的版本号。

但是我们想下载最新的版本号,该如何得知最新的版本号呢?

我们可以登录docker hub:https://hub.docker.com/u/library,搜索自己想要下载的镜像名:

点击搜索出来列表里的镜像,进入详情页面,点击Tags,第一个镜像就是最新的,可以看出,最新的镜像版本号为7.6.1:

重新使用docker执行版本号拉取,可以看到正在下载:

3.查看镜像(注意下一步用到版本号):

4.启动ES

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.6.1

5.浏览器访问

浏览器访问http://你的ip:9200/,可以看到访问成功。

6.解决跨域

6.1.修改配置,解决跨域访问问题

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
cd /usr/share/elasticsearch/config/
vi elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml的文件末尾加上:

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

6.2.保存退出后,重启容器

exit
docker restart elasticsearch

7.安装IK分词器

elasticsearch的版本和ik分词器的版本需要保持一致,不然在重启的时候会失败。ik分词器地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

7.1.进入容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

7.2.下载安装ik分词器

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.1/elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip
exit
docker restart elasticsearch

7.3.重启

exit
docker restart elasticsearch

8.docker下安装Kibana

8.1.docker 拉取kibana镜像

docker pull kibana:7.6.1 

8.2.启动kibana

docker run --name kibana --add-host elasticsearch:192.168.10.134 --link=5a18e09c94de:test -p 5601:5601 -d kibana:7.6.1

8.3.3.访问

启动耐心等候几分钟,浏览器输入:http://yourip:5601/app/kibana,可以看到Kibana成功启动。

9.总结

本文主要讲解在Docker下安装ES和Kibana

以上是关于《果然新鲜》电商项目(42)- Docker下安装ES&Kibana的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《果然新鲜》电商项目(44)- Docker下安装Logstash

《果然新鲜》电商项目(47)- Docker下搭建ElasticSearch集群

《果然新鲜》电商项目(10)- GitLab简介以及Docker部署

《果然新鲜》电商项目(48)- Docker下Kibana与Logstash的ES集群配置

《果然新鲜》电商项目(11)- Docker搭建Maven私服仓库

《果然新鲜》电商项目(43)- 商品搜索服务数据库设计