如何发现数据中的异常值？对异常值是怎么处理的？
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一种是基于统计的异常点检测算法例如极差，四分位数间距，均差，标准差等，这种方法适合于挖掘单变量的数值型数据。另一种主要通过距离方法来检测异常点，将数据集中与大多数点之间距离大于某个阈值的点视为异常点，检测的标准有欧式距离，绝对距离。
标准差法又称为拉依达准则，适用于有较多组数据的时候。标准差本身可以体现因子的离散程度，是基于因子的平均值而定的。在离群值处理过程中
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