sklearn基于make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数+代码实战（二元交叉熵损失 binary cross-entropy loss）

Posted 2021-09-04 Data+Science+Insight

sklearn基于make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数+代码实战（二元交叉熵损失 binary cross-entropy loss）

# 广义线性模型中的各种连接函数；

 # 二元交叉熵公式；

#  代码实现

import numpy as np
from sklearn import linear_model, datasets
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.metrics import log_loss, make_scorer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix, accuracy_score

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
# 将