mongodb还不会?万字长文解析揉碎了给你讲,收藏这一篇就够了
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mongodb还不会?万字长文解析揉碎了给你讲,收藏这一篇就够了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
大家好,我是辣条。
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Mongodb的的增删改查
1. mongodb插入数据
命令:db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:'gj', gender:1}) db.stu.insert({_id:"20170101", name:'gj', gender:1})
插文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId
2. mongodb的保存
命令:db.集合名称.save(document)
db.stu.save({_id:'20170101', name:'gj', gender:2}) db.stu.save({name:'gj', gender:2}) db.stu.find()
如果文档的id已经存在则修改,如果id不存在则添加
3 mongodb的查询
命令:db.集合名称.find()
可以使用以下数据进行练习
db.stu.insert([{"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true }, {"name" : "黄蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false }, {"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false }, {"name" : "黄药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true }, {"name" : "段誉", "hometown" : "大理", "age" : 16, "gender" : true }, {"name" : "段王爷", "hometown" : "大理", "age" : 45, "gender" : true }, {"name" : "洪七公", "hometown" : "华筝", "age" : 18, "gender" : true }])
3.1 简单查询
-
方法find(): 查询
db.集合名称.find({条件文档})
-
方法findOne():查询,只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
-
方法pretty(): 将结果格式化;不能和findOne()一起使用!
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
3.2 比较运算符
-
等于: 默认是等于判断, 没有运算符
-
小于:
$lt (less than)
-
小于等于:
$lte (less than equal)
-
大于:
$gt (greater than)
-
大于等于:
$gte
-
不等于:
$ne
查询年龄大于18的所有学生 db.stu.find({age:{$gte:18}})
3.3 逻辑运算符
逻辑运算符主要指与、或逻辑
-
and:在json中写多个条件即可
查询年龄大于或等于18, 并且性别为true的学生 db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
-
or:使用$or, 值为数组, 数组中每个元素为json
查询年龄大于18, 或性别为false的学生 db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]}) 查询年龄大于18或性别为男生, 并且姓名是郭靖 db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})
3.4 范围运算符
使用$in
, $nin
判断数据是否在某个数组内
查询年龄为18、 28的学生 db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})
3.5 支持正则表达式
使用$regex编写正则表达式
查询name以'黄'开头的数据 db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}})
3.6 自定义查询
mongo shell 是一个js的执行环境 使用$where 写一个函数, 返回满足条件的数据
查询年龄大于30的学生 db.stu.find({ $where:function() { return this.age>30;} })
3.7 skip和limit
-
方法limit(): 用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER) 查询2条学生信息 db.stu.find().limit(2)
-
方法skip(): 用于跳过指定数量的⽂档
db.集合名称.find().skip(NUMBER) db.stu.find().skip(2)
-
同时使用
db.stu.find().limit(4).skip(5) db.stu.find().skip(5).limit(4)
注意:先使用skip在使用limit的效率要高于前者
3.8 投影
在查询到的返回结果中, 只选择必要的字段
命令:db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
参数为字段与值, 值为1表示显示, 值为0不显 特别注意:
-
对于_id列默认是显示的, 如果不显示需要明确设置为0
-
对于其他不显示的字段不能设置为0
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
3.9 排序
方法sort(), 用于对查询结果按照指定的字段进行排序
命令:db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列 参数-1为降序排列
根据性别降序, 再根据年龄升序 db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
3.10 统计个数
方法count()用于统计结果集中文档条数
命令:db.集合名称.find({条件}).count()
命令:db.集合名称.count({条件})
db.stu.find({gender:true}).count() db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
4 mongodb的更新
db.集合名称.update({query}, {update}, {multi: boolean})
-
参数query:查询条件
-
参数update:更新操作符
-
参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条数据,值为true表示把满足条件的数据全部更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) # 全文档进行覆盖更新 db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) # 指定键值更新操作 db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) # 更新全部
注意:"multi update only works with $ operators"
-
multi参数必须和$set一起使用!
5 mongodb的删除
db.集合名称.remove({query}, {justOne: boolean})
- 参数query:可选,删除的⽂档的条件 - 参数justOne:可选, 如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除全部
mongodb的聚合操作
1 mongodb的聚合是什么
聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。
语法:db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
2 mongodb的常用管道和表达式
知识点:
-
掌握mongodb中管道的语法
-
掌握mongodb中管道命令
2.1 常用管道命令
在mongodb中,⽂档处理完毕后, 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下:
-
$group
: 将集合中的⽂档分组, 可⽤于统计结果 -
$match
: 过滤数据, 只输出符合条件的⽂档 -
$project
: 修改输⼊⽂档的结构, 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果 -
$sort
: 将输⼊⽂档排序后输出 -
$limit
: 限制聚合管道返回的⽂档数 -
$skip
: 跳过指定数量的⽂档, 并返回余下的⽂档
2.2 常用表达式
表达式:处理输⼊⽂档并输出 语法:表达式:'$列名'
常⽤表达式:
-
$sum
: 计算总和, $sum:1 表示以⼀倍计数 -
$avg
: 计算平均值 -
$min
: 获取最⼩值 -
$max
: 获取最⼤值 -
$push
: 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
3 管道命令之$group
3.1 按照某个字段进行分组
$group
是所有聚合命令中用的最多的一个命令,用来将集合中的文档分组,可用于统计结果
使用示例如下
db.stu.aggregate( {$group: { _id:"$gender", counter:{$sum:1} } } )
其中注意点:
-
db.db_name.aggregate
是语法,所有的管道命令都需要写在其中 -
_id
表示分组的依据,按照哪个字段进行分组,需要使用$gender
表示选择这个字段进行分组 -
$sum:1
表示把每条数据作为1进行统计,统计的是该分组下面数据的条数
3.2 group by null
当我们需要统计整个文档的时候,$group
的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计
使用实例如下:
db.stu.aggregate( {$group: { _id:null, counter:{$sum:1} } } )
其中注意点:
-
_id:null
表示不指定分组的字段,即统计整个文档,此时获取的counter
表示整个文档的个数
3.3 数据透视
正常情况在统计的不同性别的数据的时候,需要知道所有的name,需要逐条观察,如果通过某种方式把所有的name放到一起,那么此时就可以理解为数据透视
使用示例如下:
-
统计不同性别的学生
db.stu.aggregate( {$group: { _id:null, name:{$push:"$name"} } } )
-
使用
$$ROOT
可以将整个文档放入数组中db.stu.aggregate( {$group: { _id:null, name:{$push:"$$ROOT"} } } )
3.4 动手
对于如下数据,需要统计出每个country/province下的userid的数量(同一个userid只统计一次)
{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" } { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" } { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" } { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" } { "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" } { "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }
参考答案
db.tv3.aggregate( {$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}}, {$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}}
4 管道命令之$match
$match
用于进行数据的过滤,是在能够在聚合操作中使用的命令,和find
区别在于$match
操作可以把结果交给下一个管道处理,而find
不行
5 管道命令之$project
$project
用于修改文档的输入输出结构,例如重命名,增加,删除字段
6 管道命令之$sort
$sort
用于将输入的文档排序后输出
7 管道命令之$skip
和 $limit
-
$limit
限制返回数据的条数 -
$skip
跳过指定的文档数,并返回剩下的文档数 -
同时使用时先使用skip在使用limit
1. 为什么mongdb需要创建索引
-
加快查询速度
-
进行数据的去重
2. mongodb创建简单的索引方法
-
语法:
db.集合名.ensureIndex({属性:1})
,1表示升序, -1表示降序
3. 创建索引前后查询速度对比
测试:插入10万条数据到数据库中
插入数据:
for(i=0;i<100000;i++){db.t1.insert({name:'test'+i,age:i})}
创建索引前:
db.t1.find({name:'test10000'}) db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') # 显示查询操作的详细信息
创建索引:
db.t1.ensureIndex({name:1})
创建索引后:
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
前后速度对比
4. 索引的查看
默认情况下_id是集合的索引 查看方式:db.集合名.getIndexes()
5. 删除索引
语法:db.集合名.dropIndex({'索引名称':1})
db.t1.dropIndex({name:1}) db.t1.getIndexes()
6. mongodb创建唯一索引
在默认情况下mongdb的索引域的值是可以相同的,创建唯一索引之后,数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在,如果存在则不会插入该条数据,但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度。
6.1 添加唯一索引的语法:
db.集合名.ensureIndex({"字段名":1}, {"unique":true})
6.2 利用唯一索引进行数据去重
根据唯一索引指定的字段的值,如果相同,则无法插入数据
db.t1.ensureIndex({"name":1}, {"unique":true}) db.t1.insert({name: 'test10000'})
7. 建立复合索引
在进行数据去重的时候,可能用一个域来保证数据的唯一性,这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
例如:抓全贴吧信息,如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的,因为可能有很多帖子名字相同
建立复合索引的语法:db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})
8. 建立索引注意点
-
根据需要选择是否需要建立唯一索引
-
索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率,但是带复合索引的条件下会有影响
-
数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引,如果写入操作非常频繁,创建索引会影响写入速度
例如:在进行查询的时候如果字段1需要升序的方式排序输出,字段2需要降序的方式排序输出,那么此时复合索引的建立需要把字段1设置为1,字段2设置为-1
Mongodb的权限管理
1. 为什么要进行权限管理的设置
刚安装完毕的mongodb默认不使用权限认证方式启动,与mysql不同,mongodb在安装的时候并没有设置权限,然而公网运行系统需要设置权限以保证数据安全,所以我们要学习mongodb的权限管理
2. mongodb的权限管理方案
-
MongoDB是没有默认管理员账号,所以要先添加管理员账号,并且mongodb服务器需要在运行的时候开启验证模式
-
用户只能在用户所在数据库登录(创建用户的数据库),包括管理员账号。
-
管理员可以管理所有数据库,但是不能直接管理其他数据库,要先认证后才可以。
-
3. mongodb超级管理员账号的创建
3.1 创建超级用户
进入mongo shell
sudo mongod
使用admin数据库(超级管理员账号必须创建在该数据库上)
use admin
创建超级用户
db.createUser({"user":"python","pwd":"python","roles":["root"]})
创建成功会显示如下信息
Successfully added user: { "user" : "python", "roles" : [ "root" ] }
退出mongo shell
exit
3.2 以权限认证的方式启动mongodb数据库
sudo mongod --auth
启动之后在启动信息中会有如下信息,说明mongodb以权限认证的方式启动成功
[initandlisten] options: { security: { authorization: "enabled" } }
3.3 登录验证
此时再使用数据库各命令的时候会报权限错误,需要认证才能执行相应操作、
use admin db.auth('python','python')
-
python用户是创建在admin数据库上的所以必须来到admin数据库上进行认证
-
认证成功会返回1,失败返回0
4. 创建普通用户
4.1 在使用的数据库上创建普通用户
1.选择需要创建用户的数据库
use test1
-
创建用户
db.createUser("user":"user1", "pwd":"pwd1", roles:["read"]) 创建普通用户user1,该用户在test1上的权限是只读 db.createUser("user":"user1", "pwd":"pwd1", roles:["readWrite"]) 创建普通用户user1,该用户在test1上的权限是读写
4.2 在admin用户数据库上创建普通用户
use admin db.createUser({"user":"python1", "pwd":"python1", roles:[{"role":"read","db":"dbname1"},{"role":"readWrite","db":"dbname2"} ]})
在admin上创建python1用户,python1用户的权限有两个,一个再dbname1上的只读,另一个是在dbname2上的读写
5. 查看创建的用户
show users { "_id" : "admin.python", "user" : "python", "db" : "admin", "roles" : [ { "role" : "root", "db" : "admin" } ] }
6. 删除用户
6.1 进入账号数据所在的数据库
use db_name
6.2 删除用户
db.dropUser('python')
mongodb和python交互
1. mongdb和python交互的模块
pymongo
提供了mongdb和python交互的所有方法 安装方式: pip install pymongo
2. 使用pymongo
2.1 导入pymongo并选择要操作的集合
数据库和集合能够自动创建
2.1.1 无需权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象
from pymongo import MongoClient client = MongoClient(host,port) # 如果是本地连接host,port参数可以省略 collection = client[db名][集合名] # collection = client.db名.集合名 # 与上边用法相同
2.1.2 需要权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象
from pymongo import MongoClient from urllib.parse import quote_plus user = 'python' # 账号 password = 'python' # 密码 host = '127.0.0.1' # host port = 27017 # port uri = "mongodb://%s:%s@%s" % (quote_plus(user), quote_plus(password), host) # quote_plus函数:对url进行编码 # uri = mongodb://python:python@127.0.0.1 client = MongoClient(uri, port=port) collection = client.db名.集合名
2.2 insert()添加数据
insert可以批量的插入数据列表,也可以插入一条数据
collection.insert({一条数据}) collection.insert([{数据一},{数据二}])
2.2.1 添加一条数据
返回插入数据的_id
ret = collection.insert({"name":"test10010","age":33}) print(ret)
2.2.2 添加多条数据
返回ObjectId对象构成的列表
item_list = [{"name":"test1000{}".format(i)} for i in range(10)] rets = collection.insert(item_list) print(rets) for ret in rets: print(ret)
2.3 find_one()查找一条数据
接收一个字典形式的条件,返回字典形式的整条数据 如果条件为空,则返回第一条
ret = client.test.test.find_one({'name': 'test10001'}) print(ret) # 包含mongodb的ObjectId对象的字典 _ = ret.pop('_id') # 清除mongodb的ObjectId对象的k,v print(ret)
2.4 find()查找全部数据
返回所有满足条件的结果,如果条件为空,则返回全部 结果是一个Cursor游标对象,是一个可迭代对象,可以类似读文件的指针,但是只能够进行一次读取
rets = collection.find({"name":"test10005"}), for ret in rets: print(ret) for ret in rets: #此时rets中没有内容 print(ret)
2.5 update()更新数据(全文档覆盖或指定键值,更新一条或多条)
-
语法:collection.update({条件}, {'$set':{指定的kv或完整的一条数据}}, multi=False/True, upsert=False/True)
-
multi参数:默认为False,表示更新一条; multi=True则更新多条; multi参数必须和$set一起使用
-
upsert参数:默认为False; upsert=True则先查询是否存在,存在则更新;不存在就插入
-
$set表示指定字段进行更新
2.5.1 更新一条数据;全文档覆盖;存在就更新,不存在就插入
data = {'msg':'这是一条完整的数据1','name':'哈哈'} client.test.test.update({'haha': 'heihei'}, {'$set':data}, upsert=True)
2.5.2 更新多条数据;全文档覆盖;存在就更新,不存在就插入
data = {'msg':'这是一条完整的数据2','name':'哈哈'} # 该完整数据是先查询后获取的 client.test.test.update({}, {'$set':data}, multi=True, upsert=True)
2.5.3 更新一条数据;指定键值;存在就更新,不存在就插入
data = {'msg':'指定只更新msg___1'} client.test.test.update({}, {'$set':data}, upsert=True)
2.5.4 更新多条数据;指定键值;存在就更新,不存在就插入
data = {'msg':'指定只更新msg___2'} client.test.test.update({}, {'$set':data}, multi=True, upsert=True)
2.6 delete_one()删除一条数据
collection.delete_one({"name":"test10010"})
2.7 delete_many()删除全部数据
collection.delete_many({"name":"test10010"})
3. pymongo模块其他api
查看pymongo官方文档或源代码 http://api.mongodb.com/python/current/
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以上是关于mongodb还不会?万字长文解析揉碎了给你讲,收藏这一篇就够了的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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