python曼·惠特尼U检验(Mann-Whitney U Test)
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python曼·惠特尼U检验(Mann-Whitney U Test)
两独立样本t检验要求数据服从正态分布,且两组样本数据的方差齐次。如果数据不满足正态分布又该怎么办呢?
首先强调一点,独立样本t检验对正态分布的要求有一定耐性,只要数据不是严重地偏离正态分布,数据近似服从正态分布是可以继续做经典的student′s t test的。
如果你的数据偏态严重,也不要慌,此时可以考虑使用非参数的统计检验方法来替代,与独立样本t检验等价的非参数方法叫做曼惠特尼u检验,英文名称为:
Mann-Whitney U test
两独立样本的曼-惠特尼U检验可用于对两总体分布的比例判断。医学|教育|网搜集整理其原假设:两组独立样本来自的两总体分布无显著差异。曼-惠特尼U检验通过对两组样本平均秩的研究来实现判断。秩简单说就是变量值排序的名次,可以将数据按升序排列,每个变量值都会有一个在整个变量值序列中的位置或名次,这个位置或名次就是变量值的秩。
测试两个独立样本的分布是否相等。
假设条件
- 每个样本中的观察结果都是独立且均等分布的(iid)。
- 可以对每个样本中的观察结果进行排名。
解释
- H0:两个样本的分布相等。
- H1:两个样本的
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