性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程

Posted 2021-08-28 软件测试小dao

1． 测试环境

2． 实现功能

3． 使用前提

4． 使用方法

influxDB主机配置

monitor_scope.conf监控范围配置

device_with_package.conf设备和应用包配置

sample_type.conf 配置

运行程序

grafana图表配置

数据源配置

Dashboard变量配置

Dashboard Pannel配置参考

效果展示

1．测试环境

python 3.4

CentOS 6 64位（内核版本2.6.32-642.el6.x86_64）

influxdb-1.5.2.x86_64.rpm

网盘下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA

grafana-5.1.2-1.x86_64.rpm

下载地址：

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.3-1.x86_64.rpm

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1wtnPH-iYxaXc6FnL1i0ZVg

influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl

下载地址：

https://pypi.org/project/influxdb/#files

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1DQ0HGYNg2a2-VnRSBdPHmg

2．实现功能

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控android系统和应用进程，支持同时对台设备，多个应用进程(基于android应用包)进行监控，支持cpu,内存，电量，网络，进程cpu，进程内存占用，进程网络收发，gfx帧率，丢帧数据信息采集。

3．使用前提

1、有adb命令执行权限

2、设备已连接

cmd进入AndroidMonitor/adb目录

执行adb devices -l命令可看到对应设备，则表示设备已连接

4．使用方法

influxDB主机配置
AndroidMonitor\\conf\\influxDB.conf

[INFLUXDB]

influxdb_host = 10.203.25.106

influxdb_port = 8086

monitor_scope.conf监控范围配置
AndroidMonitor\\conf\\monitor_scope.conf

[DEVICE]

choice = 0

[PACKAGE]

choice = 1

配置说明：

choice = 1 监控所有设备(应用包) 0 监控device_and_package.conf配置的设备及对应应用包,目前 PACKAGE节点下的choice配置不起作用，即只监控配置的应用包

device_with_package.conf设备和应用包配置
AndroidMonitor\\conf\\device_with_package.conf

[DEVICE]

dev1 = 192.168.192.101:5555

#dev2 = 192.168.242.102:5555

[192.168.192.101:5555]

pkg1 = com.android.calculator2

#pkg2=package:com.android.music

#[192.168.242.102:5555]

#pkg1 = com.android.calculator2

格式说明：

[DEVICE]

自定义设备标识 = 设备序列号

[设备序列号]

自定义软件包标识 = 程序软件包包名

代表注释

如果不想监控指定设备（包括对应软件包），用 # 号注释掉设备的“自定义设备标识” 所在行即可，如上；

如果不想监控指定定软件包，用 # 号注释掉软件包“自定义软件包标识” 所在行即可，如上。

设备序列号获取：
软件包包名获取

adb -s 设备序列号 shell “pm list packages | grep 包名模糊查找字符串”
注意：[DEVICE]节点下的“自定义设备标识”不能重复，每个[设备序列号]下的“自定义软件包标识不能重复

sample_type.conf 配置
AndroidMonitor\\conf\\sample_type.conf

[SAMPLETYPE]

sample_type = cpu,proc_cpu,mem,proc_mem,battery,gfx,net,proc_net

filter =

说明：

sample_type = 需要采集的项目，目前支持采集项目如上，用逗号分隔，大小写不敏感

filter = 不需要采集的项目，用逗号分隔，大小写不敏感，没有则保持为空

说明：

1、proc_cpu 进程cpu使用率，多cpu处理器的环境下，正常情况下，计算结果为 进程单核cpu使用率 x 逻辑cup数，程序运行时，如果获取逻辑cpu数失败，则逻辑cpu数设置为1，即计算结果为单核cpu使用率

2、gfx的采集，需要开启“GPU呈现分析模式” 并设置模式“在adb shell dumpsys gfxinfo中”
fps相关指标说明，计算方法，参考链接：https://www.jianshu.com/p/6c0cfc25b038

运行程序
cd /d AndroidMonitor

python main.py 采集频率(单位 秒) 采集时长

eg:

每5秒采集一次，总共采集120秒

python main.py 4 120

停止监控，关闭cmd窗口即可
注意：

如果(根据配置自动调整后的)采集频率时间间隔大于单次程序采样实际耗时，则处理完成后立即进行下一次采样，忽略采样频率设置，实际采集时长变长，但是采集次数不变 int(采集时长/采样频率)

grafana图表配置
数据源配置
Dashboard变量配置



Dashboard Pannel配置参考
注：部分细节未体现






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