如何一站式快速构建企业全场景数据库管理平台？

Posted 2021-08-27 阿里云开发者

简介：Gartner 的报告显示预计到2022年将有75%数据库将采用云数据库，与此同时，IDC预计到2024年传统部署数据库市场将达到13亿美元，企业数字化转型升级，积极拥抱开源、云原生数据库成为重要趋势，也是必然选择。

Gartner 的报告显示预计到2022年将有75%数据库将采用云数据库，与此同时，IDC预计到2024年传统部署数据库市场将达到13亿美元，企业数字化转型升级，积极拥抱开源、云原生数据库成为重要趋势，也是必然选择。

目前阿里云数据库在公有云市场占有率已超过50%占据半壁江山。2020年阿里云数据库成为唯一一家进入Gartner数据库魔力象限领导者象限的中国厂商，荣占亚太第一全球第三的位置。

为了更好的服务于传统部署的数据库市场，更全面的为云化各阶段政企服务，阿里云重磅推出混合云敏捷版独立场景轻量化产品：敏捷版数据库场景。

产品介绍
敏捷版数据库场景，是阿里云提供的集交易、分析、传输、治理于一体的企业级云数据库管理平台，帮助企业快速构建稳定、安全、经济的全场景数据库解决方案，帮助企业快速升级如Oracle、DB2、Teradata等传统数据库与数据仓库。

敏捷版数据库场景 产品矩阵

核心功能
【全场景数据库引擎服务】
提供全域的数据库引擎服务包含阿里巴巴自研的云原生Oracle高兼容性数据库PolarDB-O、云原生分布式数据库PolarDB-X、云原生分析型数据库AnalyticDB等，也包含开源数据库mysql、Redis等，以及阿里自研的丰富的数据库生态工具如DTS、DMS、ADAM等。

【智能化数据库管理服务】
针对所有的数据库服务提供统一的智能化管理服务，包括提供数据库实例管控能力的DBaaS服务，提供如实例生命周期管理、备份恢复体系、安全加密管理、数据库日志和SQL审计、监控告警、高可用管理等核心特性，同时也包括提供DBStack平台级的运维管理（Manager），提供如安全流程（如账号安全）管理、外部设备系统管理、主机管理、数据库实例任务管理、实例资源管理、容灾管理和平台升级扩容等服务。即平台分为使用数据库服务和管理平台服务，用户可通过系统的控制台、OpenAPI、SDK等控制链路访问管理平台，通过实例提供的访问连接访问数据库服务。

产品优势
【丰富的数据库引擎服务】
敏捷版数据库场景提供全域数据库引擎，涵盖OLTP、OLAP、和NoSQL的数据库服务，还有分布式数据库和Oracle高兼容数据库，满足企业数据库的绝大多数场景数据库需求。

【完备的数据库生态工具】
敏捷版数据库场景的数据库生态工具体系，包括数据管理、数据库和应用迁移工具、数据传输。数据管理提供用户管理数据库内对象和数据管理。数据库和应用迁移工具评估从传统数据库迁移升级到DBStack的兼容改动点。数据传输包括的数据的迁移、同步和订阅，迁移是指从其他数据库迁移数据到DBStack，或者迁移数据到其他数据库，同步是指多个数据库之间的不间断数据库同步，订阅是指提供其他系统从数据库订阅数据的方案。

【跨平台的部署能力】
敏捷版数据库场景具备跨平台部署的特性，可以部署到物理服务器或者虚拟机中，支持多种操作系统，如Linux和国产操作系统。

【云原生的管控体系】
敏捷版数据库场景提供阿里云公有云数据库的所有云原生的管控能力，涵盖高可用、高可靠、高弹性、性能、扩展能力、易管理性、性价比、安全合规等方面。

【数据库综合解决方案】
敏捷版数据库场景内丰富的数据库引擎服务和完善的工具生态，用户可方便的组合出面向业务和面向场景的稳定的可靠的高性价比的综合性数据库解决方案。

应用场景
敏捷版数据库场景，已支持多款数据库引擎和数据库生态工具产品，灵活的产品组合可满足于不同的应用场景。
例如在传统的流量分析系统需要同时引入离线计算和在线计算引擎，并通过定时ETL任务实现在线和离线数据的互通，数据冗余严重，且存在T+1的延迟。敏捷版数据库场景 DBStack AnalyticDB PostgreSQL 数据库引擎支持在离线一体，一套存储同时提供在线和离线计算，大幅降低业务复杂度，提升数据的实时性。相比而言，数据时效性从T+1提升到秒级时延，可快速查出简单指标，复合指标和多维度指标，为整个链路提供实时百亿级数据秒级查询的在线业务。

随着企业数字化转型，企业对数据的使用会全业务全方位涉及，对支撑数据存储的数据库系统的整体可靠性、可用性、存储容量、性能以及扩展都更高的要求，同时对数据库资源的利用率会更加充分，企业也会更加期望在一个平台中满足数据产生、处理、分析、再利用的完整闭环。

作为政企数智化创新的同行者，阿里云混合云重磅推出敏捷版独立场景轻量化产品-敏捷版数据库场景，助力政企客户一站式快速构建全场景数据库管理平台、满足企业各项使用需求、将引领数据库产业升级，推进企业迈入数据管理新时代。

【观看新品发布】
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