未来10年，最具颠覆性的5大指数型技术（附应用建议）

Posted 2021-08-27 大数据v

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了未来10年，最具颠覆性的5大指数型技术（附应用建议）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

导读：企业领导者不可错过的5项指数型技术及其应用现状。

作者：托尼·萨尔德哈（Tony Saldanha），全球公认的数字化转型专家、创新领袖、宝洁公司IT和全球商业服务（GBS）前副总裁。

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

在第四次工业革命中大展身手是完全可能的。亚伯拉罕·林肯、史蒂夫·乔布斯和彼得·德鲁克有一些共同点，因为他们都曾说过“预测未来的最佳方式是创造未来”。不管他们的原话是什么，他们的判断是正确的。

数字技术以前所未有的速度推动着变革。需要明确的是，我们推动变革的动机绝不是防御性的。相反，每一次变革都是一次机遇，第四次工业革命给世界带来了前所未有的机遇。

尽管指数型技术清单总是在不断变化，但有5项技术是企业领导者不能错过的。我称之为“五大指数型技术”。总体而言，这些是目前对企业最具颠覆性的技术集簇。

这里，我将提供一个入门性介绍，除了介绍它们是什么，还尝试将天花乱坠的宣传与实际情况区分开来。

这“五大指数型技术”是：

人工智能（Artificial Intelligence，AI）
智能自动化流程（Intelligent Process Automation，IPA）
区块链（Blockchain）
机器人和无人机（Robots and Drones）
特殊功能技术（虚拟现实、3D打印、物联网、纳米技术、生物技术、先进材料等）

01 人工智能

如果你只能关注一项指数型技术（那将是一个错误），那很可能是人工智能。

人工智能本质上是计算机或机器对人类智能行为的模仿，它是思考计算机智能的最广泛方式。所有其他相关术语通常是人工智能技术的子集。

机器学习就是人工智能的一个子集，它通过获取数据来学习特定的任务。深度学习是机器学习的一个分支，DeepMind公司的AlphaGo击败了世界围棋冠军后，深度学习一时间变得非常受关注。它是一种利用模拟人类决策的神经网络来解决复杂问题的方法。

实际上在日常生活中，你已经是人工智能技术的主要消费者。

如果你使用过Siri、Cortana或其他虚拟助手，你实际上就已经使用过人工智能了。如果你的信用卡或银行主动标记或阻止了一笔交易，你就体验过了基于人工智能技术的欺诈检测功能。亚马逊、奈飞或类似的服务提供商根据你的个人资料推荐产品，那也是人工智能技术。无人驾驶汽车也在使用人工智能技术。

举一个你可能不知道的例子——你在网络上读到的大量简单的故事、财经与体育新闻网站上的内容都可能来自人工智能工具。

1. 理解人工智能的潜力和局限性

人工智能也许就在我们身边，但它绝不是万能的。开启其巨大潜力的关键在于IT界众所周知的一个无害但强大的术语——场景。

“场景”是特定技术工具针对给定问题的应用情景。因此，信用卡欺诈检测和机器生成的新闻文章是人工智能的两个应用场景。

人工智能突然变得如此流行的原因是，在成本可以承受的计算能力推动下，场景的数量已经发展到了一个临界点。这种现象适用于所有指数型技术，但人工智能恰好处于其发展周期的顶峰。

20年前，互联网就是这样一种指数型技术，它引发了应用场景的爆炸式发展。事实上，互联网的繁荣在很大程度上是创新者在互联网技术之上创造出更多新的应用场景。

早期的大多数互联网应用场景都是关于“访问”的——在线购买产品，检查银行账户，在线办理机动车辆管理局的相关业务等。随着门户时代的结束，互联网派生出了第二代应用场景，这些应用场景本身就是进一步构建更多场景的平台。

云计算就是这样一个例子，它本质上使任何人都可以在线使用计算服务器，从而产生了新一代基于云服务的软件应用程序，这些云服务程序比必须在PC或服务器上安装的方式要灵活得多。当前人工智能正在经历应用场景的爆炸式增长。

2. 5条应用建议

好消息是，一个人不需要成为人工智能专家，就可以理解那些能够帮助或颠覆商业模式的场景类型。

下面是一些关于人工智能技术的建议，应该会对你有所帮助。

你不只是“做”人工智能，就像你不“做”互联网一样。重要的是场景。
当心任何试图将人工智能作为万能药或者平台出售给你的供应商。因为你是在应用场景中比赛，而不是在人工智能技术中竞赛。当然，除非你是一名人工智能开发人员。
大多数人工智能算法都是开源的。任何企图卖给你人工智能平台的供应商，通常是在把那些免费的东西打包出售给你，而且可能还在溢价出售。打包的算法可能有一些价值，但通常没有想象的那么有价值。
大型企业中有成千上万种可能的应用场景。其中的一小部分对你未来的业务至关重要，请关注这些应用场景，并投入大量资金。
作为一个推论，如果你未来的商业模式需要依赖这几个场景，你可能希望开发其中的一些，以提供持续的竞争优势，因此需要建立足够的人工智能和数据科学能力。

3. 应用场景案例

人工智能可以应用于任何涉及人类判断的场合。

在表1中，我只列出了与大多数企业应用相关的几个应用场景，以供说明，或可有所启示。

▼表1 人工智能在企业中的应用场景

4. 你需要知道的实用信息

① 如何识别应用场景？

请你与最好的业务专家和数据科学家一起来识别它们，甚至他们也需要频繁迭代和试验。不要试图实施简单的场景调查，而是积极地试验！

② 如何塑造人工智能能力？

大胆去做。尽量雇用一些数据科学家，最重要的是，马上开始收集与你的业务相关的所有类型的数据。没有数据，人工智能也无能为力。

③ 人工智能可以用于传统工业领域吗？

人工智能与此依旧存在相关性。几乎不会出现例外，一定是“旧+新”的结合创造出颠覆性的商业模式。

如果没有传统工业的支撑，亚马逊的人工智能价值则不大。你需要将新世界的能力与旧世界的资产形成互补，并相互提升。

④ 人工智能对工作有什么影响？

与任何自动化技术一样，人工智能肯定会改变人力和技能的利用方式。你的商业计划书需要预见到这一点。

⑤ 人工智能会毁灭人类吗？

可能不会，因为聪明的人开始提出人工智能的边界问题。但如果不投资相关的人工智能能力，未来的业务发展肯定会遇到瓶颈，并可能毁于一旦！

02 智能自动化流程

这种技术使用软件机器人来进一步优化企业的业务流程，而普通信息系统无法做到这一点。

智能自动化流程（Intelligent Process Automation，IPA）的一个极端是机器人流程自动化（Robotic process automation，RPA），可以将那些重复性计算的任务实现自动化。可以把它看作计算机上超级智能的Excel宏功能。另一个极端是人工智能，它有助于那些需要做出判断的交易业务，能够处理企业中结构化或者判断性的任务。

软件机器人或智能自动化流程正在成为每个企业中劳动力的一部分。软件机器人可以全年无休地工作。它们不用休息，可以简单地重复动作来增加企业的劳动力资源。

缺点是，它们仅仅擅长处理重复性和结构化的任务，尽管采用人工智能技术可以处理一些判断性任务。

在工作流程中应用智能自动化还有一个更重要的原因。这项技术已经达到了一个临界点，不仅提高了生产率，而且加快了商业周期发展。

智能自动化流程的相对快速和高回报率使其具有颠覆性。根据流程的复杂性，许多智能自动化流程项目可以在几周的时间内完成，在几个月内实现交付，并具有可延展性（只是复制机器人）和速度优势。

1. 智能自动化流程的例子

与人工智能一样，RPA可以应用于任何人类进行重复操作的工作场合。

下面是一个能够带来灵感的说明性清单。

订单处理、发货和结算：特别是在离岸中心，涉及多个系统来协调完成订单管理周期。
索赔和承保流程：特别是在保险、银行和制造行业，需要大量的人力来进行常规性的信息验证。
客户或患者注册：涉及在多个系统中触发下游任务的活动，整个过程可以实现自动化。
信用卡应用：信用卡应用是一个很好的例子，它涉及跨多个信息源的身份验证和资格授权。
信息告知和数据管理：涉及从多个来源获取信息和以可预测的方式处理信息的任务。
员工招聘和入职：自动化的新员工招聘活动，包括更新多个IT系统、组织培训、设施管理、薪资管理等。
客户关系/投诉：跨多个部门的客户关系管理的结构化任务。
处理状态的变更：常规性任务处理，如改变企业地址等。

你将注意到，这些领域已经采用了基本的自动化软件（例如SAP、Salesforce、Oracle、Microsoft和其他大型企业软件）。这些“现成的”基本产品只能满足一些企业50%～90%的智能自动化需求，而在其他任务领域，例如人类触感、电子邮件和Excel表格等，还有许多空白需要填补。这是智能自动化流程未来发展的主要方向。

2. 你需要知道的实用信息

① 你应该从哪里开始呢？

寻找大量从事日常工作的员工，无论这些工作在内部完成还是由业务流程外包（Business Process Outsourcing，BPO）的供应商完成。

② 这个想法有多大？

非常大。许多大型应用场景现在的目标是使用1000个或更多的机器人，每个机器人都可以自动地完成以往需要几个人才能完成的任务。

③ 你能通过在RPA中加入流程再造和人工智能来增加收益吗？

不要对糟糕的流程实施自动化管理。应该做的是清理它，然后拓展自动化的范围，包括判断任务的性质等。

④ 哪种类型的组织受益最大？

这对传统企业的帮助大于数字原生企业。传统企业倾向于让大量员工投入日常工作中，要认识到这只是权宜之计。

⑤ 有哪些注意事项和限制？

首先，你需要知道自己在做什么。在这种情况下，内部业务流程和IT专家需要参与进来，不要只是通过外包完成这项任务。其次，对正在实施的流程做好未来规划。当流程更改时，谁来负责调整机器人程序？

03 区块链

区块链是一项突破性的基础技术，最初是与比特币一起发明的。比特币仍然是高度投机的，对于大多数企业，我不推荐使用，而区块链被认为是自互联网发明以来最具变革性的技术之一。

这虽是一个冒险的判断，但也不是没有理由。区块链可以终止和管理交易活动（例如银行转账），就像中断互联网的信息访问一样。

可以将区块链看作进行交易的数字账簿，甚至也可以将它看作电子表格。

想象一下，这些表格在网络上被重复使用，并且不断地进行交叉验证。你得到的是一个不被更改的记录，它很容易进行访问，但实际上不可能被篡改，因为它不断地在多个副本之间进行自我审计。

正是由于这个原因，区块链被认为是不可破解的——至少目前是这样。

1. 区块链的可能性

因为区块链使用分布式数据，而且很容易被多方访问，同时仍然是高度安全的，所以它是一个可以在任何事务中消除中间人的工具。

这也是金融业对此感到既紧张又兴奋的原因之一。它们今天的一大部分工作是作为交易双方的中间人。在证券交易领域，高达10%的交易仍然存在一些错误，需要手动处理，以便进行交易结算。区块链为此带来了一个节省数十亿美元现金结算费用的机会。

另一个合理的场景是投票。当一些国家正在考虑基于区块链的电子投票的可能性时，一些公司和社区组织已经开始跃跃欲试。阿布扎比证券交易所在其年度股东大会上引入了电子投票。爱沙尼亚在验证为居民提供的服务和公司股东会议方面有一些应用案例。

2. 应用场景案例

潜在的应用场景案例非常多。事实证明，高度分散的事务、多方访问便利、高度网络安全性，三者不可能完美结合在一起。

表2中有一些例子可以用来说明区块链的应用场景并激发灵感。

▼表2 区块链的应用场景

3. 你需要知道的实用信息

① 区块链被高估了吗？

是的，就像大多数颠覆性技术在其早期阶段一样。但这不是一个足够好的理由来忽视它。它的力量足以极大地影响你的全部业务。

② 关于区块链的不可辩驳的指控——比特币交易所Mt. Gox不是被黑了吗？

是的。虽然区块链本身是安全的，但用于访问货币的钱包密钥没有得到保护。这就像把东西放进保险库，却不小心丢了钥匙。这说明了区块链强大、安全的基础设施的重要性。

③ 如何启动区块链应用？

查看需要安全性的事务和多方交易事务的交集。和人工智能一样，从那些重复业务领域开始。通过参看其他人已经创建的案例，可以以快速和低成本的方式重新投入应用。

④ 可以去哪里更好地理解区块链的可能性？

网上有很多资源列出了区块链所有可能的应用场景。将它与你的需要相匹配。当你在组织中获得了足够的技术经验时，考虑开发新的应用场景。

⑤ 有哪些注意事项和限制？

有很多限制，但没有什么是不能克服的。重要的是要避免过度使用任何新兴技术，包括区块链。从小事做起。此外，与任何其他指数型技术一样，理解你在做什么是至关重要的。不要外包，事实上，永远不要外包你不懂的东西。

04 机器人和无人机

如果你的业务涉及某一具体领域，例如创造、移动、零售或对实地进行调查，那么机器人或无人机的能力就具有极大的可能性。

机器人和无人机已经从“好奇号”玩具变成了航空飞行的干扰物。

截至2017年初，无人机的载重量已经超过500磅。这个指标一直在指数级增长。

机器人已经可以完成最后一公里的产品交付、家庭协助、仓库操作和安全服务等任务。

一些更具创新性的应用场景，如为医院运送血液等，正在发展中国家出现，以解决这些国家可能的基础设施不足等问题。在这个阶段，企业不仅需要测试能力，还要积极使用无人机和机器人。

1. 应用场景案例

任何需要物理观察、感知、协助、移动、测量或交付的任务都是机器人可以进行公平竞争的领域。此外，任何涉及远程控制的任务都是无人机服务的目标。自然地，每天都会出现新的应用场景。表3列出了已经在使用机器人和无人机的一些行业案例。

▼表3 机器人和无人机应用案例

2. 你需要知道的实用信息

① 机器人和无人机的发展目前处于什么阶段？

它比大多数人想象的更发达，比人工智能更加成熟。

② 哪些行业可能受到影响？

成本高、时间花费多、高危或涉及身体运动的行业。

③ 如何识别新兴应用场景？

密切关注初创企业的活动。风险投资的信息来源以及Crunch-base等数据库是跟踪初创企业的简单途径。

④ 监管政策和审批流程如何？

它们正以惊人的速度稳定下来。过去无人机操作员需要飞机驾驶员执照，现在只要有150美元和足够的学习资料，任何16岁的孩子都可以获得一个简单的无人机飞行员认证。

05 特殊功能技术

尽管上述四种指数型技术广泛适用于大多数企业，但还有一组指数型技术对特定行业具有颠覆性，包括虚拟现实、3D打印、物联网、纳米技术、能源储存、生物技术和先进材料等。

特殊功能技术的完整清单太长，在这里无法详细介绍，但需要指出的是，这些技术可能会对特定行业造成颠覆，例如3D打印技术对设备制造商，或新兴储能技术对传统能源传输企业。

这些在你的数字化转型计划中值得特别注意。

下面简要介绍2个不太为人所知的领域所具有的惊人可能性。

1. 先进材料的颠覆性能力

如果你的衣服能产生能量会怎样？嵌入衣服的纤维可以作为太阳能电池随时随地获取能量。

想象一下，如果你能让混凝土结构的裂缝自我愈合，会怎样？科学家正在研究在混凝土中嵌入细菌，当出现裂缝时，细菌会被唤醒，然后产生石灰石填补裂缝。

如果你家里的智能砖可以“消化”污染物并同时产生能量会怎样？这些创新的砖块包含合成微生物燃料电池，当它们被激活时，可以清洁水、回收磷酸盐或发电。

这是一些新材料的例子，它们正在迅速改变传统材料科学的面貌。

总的来说，“先进材料”一词描述的是那些相比使用了多年的传统材料有重大改进的物质。先进材料的独特之处在于，它具有廉价的计算能力，可以极大地加快实现新突破的速度。

这种影响类似于基因组学在医学上的颠覆性影响，不能再被忽视。

2. 智能设备：一个更智能的世界的可能性

另一项值得关注的指数型技术是智能设备。

传统上，教育使我们认为世界上总会存在两种对立的类型——聪明的和愚蠢的。因此，我们的自动驾驶汽车可以是聪明的，但道路是愚蠢的。

如果这个假设能够被推翻呢？如果道路和汽车一样聪明呢？这让我们看到了万物联网（物联网）的惊人可能性。

物联网正以前所未有的方式将实体世界和数字世界连接起来。本质上，物联网是一个可以收集或交换数据的设备互联网络。它可以远程实现这一功能，从而为智能烤面包机、智能停车位、智能健康监控器、实时能源优化和智能制造等领域提供了可能性。

3. 我们怎样才能让一切都变得更加智能

把一个物联网设备想象成一个特殊用途的传感器，它可以测量和传输必要的信息，并且可以足够智能地做出一些决定。Nest恒温器根据温度、一氧化碳和视频图像信息来做到这一点。通过使用这些数据，它可以帮助大幅降低家庭能耗。

现在想象一下，大量的智能物联网设备——你的牙刷、电视、割草机、汽车、扫地机器人、烤面包机、咖啡机、冰箱、洗衣机和干衣机、电脑、床、莲蓬头，以及你的数字信息，比如你的在线购物信息、你的信用卡数据、你的音乐收藏、你的联系人、你的个人偏好，能够无缝地连接起来并智能地工作。

所以，当你外出工作的时候，你的冰箱会对一些快用完的杂货自动下单，割草机和扫地机器人会定期开机服务，安全系统智能地允许正确的送货，而你的洗衣机感到洗衣粉快用完了，并下订单购买。

当你到家时，家庭安全系统会认出你并为你开门，系统将开始播放你喜欢的音乐，烤箱开始加热你的饭，垃圾桶会通知你它已经满了，你的智能手机基于实时交通信息给你安排一个去机场的恰好时刻。

现在想象一下，如果大量的智能家庭与其他传感器联网，从而形成智能城市，将会发生什么。安全、环境、拥堵、公共服务、医疗和金融服务等问题可以得到更有效的解决。

最后，考虑应用于企业的可能性。智能工厂实际上可以自己运转。智能交通可以优化服务和成本。智能零售可以为你提供个性化的服务。

作为第四次工业革命的一部分，这种利用大规模的网络将物理世界和数字世界结合在一起的能力，将彻底改变我们的生活。

4. 每个行业都有一种或多种特殊的颠覆性技术

虽然我们只介绍了一些特殊功能的颠覆性技术，但重点是这些特定于行业的功能拥有最直接的力量来颠覆你的商业模式。

3D打印、先进材料、物联网、纳米技术以及更多新兴技术将直接变革和冲击制造业。识别并利用特殊功能的颠覆性技术的正确组合，以适应数字时代的商业模式变革，才是避免被颠覆的最佳选择。

5. 你需要知道的实用信息

① 从哪里开始使用特殊功能技术？

开始时要不断审视你的商业战略和客户需求，以选择正确的特殊功能颠覆性技术。对新产品和服务进行创新，采用颠覆性的商业模式。具备足够的组织能力来帮助你评估可能性和风险。

② 企业能够负担得起所有这些新技术吗？

不需要太贵。你最初可以在小规模的、低成本的循环中进行迭代，或者与他人合作。并不是所有的技术都需要额外的投资。

以物联网传感器为例，如果你的物流司机拥有智能手机，那么实际上你已经具有了物联网传感器。大多数制造工厂的机器上都有尚未得到充分利用的传感器。

③ 特种功能技术能力的成熟度如何？

以不同的方式考虑特殊功能指数型技术的成熟度是十分重要的，因为这些技术处于行业颠覆的前沿。投资一些具有行业颠覆性的应用程序，而不是坐等世界与你擦肩而过，可能是有必要的。

关于作者：托尼·萨尔德哈（Tony Saldanha），全球公认的数字化转型专家、创新领袖、宝洁公司IT和全球商业服务（GBS）前副总裁。在宝洁的27年职业生涯中，他领导了宝洁全球IT组织运营和数字化转型。2013年，被《计算机世界》（Computerworld）评为IT专业人士100强。现为咨询机构Transformant总裁，为全球20多家《财富》100强公司提供数字化转型咨询服务。他也是两家区块链和人工智能公司的创始人，同时在几家初创企业和风险投资公司出任顾问，业余时间也是一位受欢迎的演说家。

本书摘编自《数字化转型路线图：智能商业实操手册》，机械工业出版社华章公司2021年出版。转载请与我们取得授权。