主题模型（topic models）总结
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主题模型（topic models）总结
相关主题模型(CTM)是一种用于自然语言处理和机器学习的统计模型。相关主题模型(CTM)用于发现一组文档中显示的主题。 CTM的关键是logistic正态分布。 相关主题模型(CTM)依赖于LDA。
表1. 主题建模方法的特点
| 方法名称 |
以上是关于主题模型（topic models）总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA(案例代码)