实现原理讲解！mysql昨天

Posted 2021-08-21 weixin_57485542

正文

做了 3~5 年编程开发，你已经积累了不少项目经验，扩宽了技术广度，也许已发力成为团队管理者。到了这个阶段，大家却常有这种感受：感觉自己卡在瓶颈进步缓慢，技术水平很难像早期一样实现大幅突破？

其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知（工作5年左右程序员必须重视架构认知的提升，这会很大程度上推动你今后的成长）。

架构的本质在于面对业务场景给出优雅的解决方案，使得业务能够快速迭代和持续交付，从而达到降本增效的目标。

提升架构认知高度，就像达克效应所描述的一样，要敢于从愚昧之巅跳到绝望之谷，通过爬升开悟之坡，从而达到架构认知的巅峰时刻。

到达巅峰时刻也就掌握了架构背后设计的哲学，面对具体业务场景在架构层面你便能够轻松应对，以无招胜有招。

提升架构认知，要紧抓3个关键点：业务洞察力、技术视野、原创力（执行力）。

1.业务洞察力是技术战略层面的问题，在当下能够做出合理的判断，清楚公司做什么事情收益最大；

2. 技术视野即技术选型能力，是技术战术层面的问题，在清楚做什么事情后，需要进一步解决怎么做的问题，也就是能够给出合理的技术选型方案：是完全基于开源的方案，还是基于开源二次开发的方案，还是完全自研的方案；

3. 原创力（执行力）是技术落地执行层面的问题，一旦技术设计方案确定后，需要能够快速Rush完成。

这3点层层递进，最重要的是先把技术战略问题思考清楚，然后再进一步解决技术战术问题，最后是快速落地执行的问题。

工作5年左右的程序员，在原创力（执行力）层面比较有竞争力，往往欠缺技术视野以及业务洞察力。后面2点更加重要，这2点解决的是架构设计哲学问题，是架构师能够持续拥有竞争力和影响力的立身之道。

“于一微尘中，悉见诸世界”，一切事物的本质是相通、相同的。学习架构也是如此，掌握了架构设计背后的哲学，那么一切工程问题也就迎刃而解了。

系统学习

学习是要有方法的，尤其是在职场中，程序员的自我学习要符合两点要求：一是有结果；二是高效。因此，系统性学习，非常重要。

高级程序员系统学习指南如下：

第一步，源码分析。看看大牛是如何写代码的，提升技术审美，提升核心竞争力。

第二步，工程化。工欲善其事必先利其器，不管是小白，还是资深开发，都需要先选择好的工具，提升开发效率和团队协作效率，让自己有更多的时间来思考。

第三步，分布式。从深度到广度的完善自己的知识体系，准备迎接高并发大数据的挑战

第四步，微服务。绕微服务的通用模式，学习spring Cloud的常见用法及原理，让微服务的开发更加方便 快捷，让微服务应用更加稳定 可用。

第五步，性能优化。从JVM底层原理到内存优化 再到各个中间件的性能调优，做最科学和最严谨的性能调优。

第六步，并发编程。深入了解底层原理，不只是做一个开发者。

第七步，积极参加大牛的分享。

总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理

资料领取方式：点击这里免费下载

梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。

• Kafka入门

• 为什么选择Kafka

• Kafka的安装、管理和配置

• Kafka的集群

• 第一个Kafka程序

• Kafka的生产者

• Kafka的消费者

• 深入理解Kafka

• 可靠的数据传递

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)

的整合

• Kafka实战之削峰填谷

• 数据管道和流式处理(了解即可)

[外链图片转存中…(img-SgKOiw7y-1626939408463)]