ElasticSearch 的倒排索引是什么

Posted 2021-08-21 四猿外

面试官：想了解你对基础概念的认知。

解答：通俗解释一下就可以。
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。

而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表即为倒排索引。

有了倒排索引，就能实现o（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。

学术的解答方式：
倒排索引，相反于一篇文章包含了哪些词，它从词出发，记载了这个词在哪些文档中出现过，由两部分组成——词典和倒排表。

加分项：倒排索引的底层实现是基于： FST（ Finite State Transducer）数据结构。

lucene 从4+版本后开始大量使用的数据结构是FST。FST 有两个优点：
1、空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用， 压缩了存储空间；
2、查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。