Java开发实战讲解！dockerformac原理

Posted 2021-08-18 springboot全家桶

咱先来聊聊Redis

像Redis的基础入门，掌握下图这几个列出来的知识点足以了。

进阶的话，就得下点功夫了，事务、主从复制、哨兵、集群等等之类的搞不明白你就上不去呀。

再看美团亿级流量Redis实战，Redis分布式锁、session、缓存与数据库一致性问题、缓存雪崩等之类的都是重中之重的技术点，必须掌握，没得商量。

看了这些个技术点，那么我现在就来考考你一些Redis面试问题（准备好，接招吧）：

1. 为什么要用redis？ /为什么要用缓存？
2. 为什么要用redis而不用map/guava做缓存?
3. 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
4. redis 常见数据结构以及使用场景分析？（String/Hash/List/Set/Sorted Set）
5. redis如何设置过期时间？
6. redis内存淘汰机制(mysql里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据?
7. Redis 持久化有哪几种方式，怎么选？(怎么保证redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复？)
8. redis事务？
9. Redis常见异常及解决方案？（缓存穿透/缓存雪崩/缓存预热/缓存降级）
10. 分布式环境下常见的应用场景？（分布式锁/分布式自增ID）
11. Redis集群模式？（主从模式/哨兵模式/Cluster集群模式）
12. 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题？

接不住的请看下方答案截图（解析不少，截取不完，可提供完整的答案解析原件）：

接得住的继续，**Redis必备70题（概念+数据结构与指令+高并发处理策略+集群+缓存管理与持久化机制+应用场景设计）**答案已都整理好

• 第一部分：Redis 的概念理解

• 1. 什么是 Redis?

• 2. Redis 的特点有哪些？

• 3. Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?

• 4. Redis 相比 Memcached 有哪些优势？

• 5. 如何实现本地缓存？请描述一下你知道的方式

• 6. Redis 通讯协议是什么？有什么特点？

• 第二部分：Redis 数据结构与指令

• 1. Redis 支持的数据类型

• 2. Redis 常用的命令有哪些？

• 3. 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？

• 4. Redis 各个数据类型最大存储量分别是多少?

• 5. 请介绍一下 Redis 的数据类型 SortedSet（zset）以及底层实现机制？

• 6. Redis 事务相关命令有哪些？

• 7. 什么是 Redis 事务？原理是什么？

• 8. Redis 事务的注意点有哪些？

• 9. Redis 为什么不支持回滚？

• 10. 请介绍一下 Redis 的 Pipeline（管道），以及使用场景

• 11. 请说明一下 Redis 的批量命令与 Pipeline 有什么不同？

• 12. 请介绍一下 Redis 的发布订阅功能

• 13. Redis 的链表数据结构的特征有哪些？

• 14. 请介绍一下 Redis 的 String 类型底层实现？

• 15. Redis 的 String 类型使用 SSD 方式实现的好处？

• 16. 设置键的生存时间和过期时间有哪些命令？

• 第三部分：Redis 高并发处理策略

• 1. 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？

• 2. Redis 是单线程的吗？

• 3. Redis 为什么设计成单线程的？

• 4. 什么是缓存穿透？怎么解决？

• 5. 什么是缓存雪崩？ 怎么解决？

• 6. 缓存的更新策略有几种？分别有什么注意事项？

• 7. 请介绍几个可能导致 Redis 阻塞的原因

• 8. 怎么去发现 Redis 阻塞异常情况？

• 第四部分：Redis 集群结构以及设计理念

• 1. Redis 集群架构模式有哪几种？

• 2. Redis 集群最大节点个数是多少？

• 3. Redis 集群的主从复制模型是怎样的？

• 4. 请介绍一下 Redis 集群实现方案

• 5. Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么

• 6. Redis 慢查询是什么？通过什么配置？

• 7. Redis 的慢查询修复经验有哪些？怎么修复的？

• 8. 如何优化 Redis 服务的性能？

• 9. Redis 的主从复制模式有什么优缺点?

• 10. Redis sentinel（哨兵）模式优缺点有哪些？

• 11. 如何设置 Redis 的最大连接数？查看 Redis 的最大连接数？查看 Redis 的当前

• 12. 介绍一些 Redis 常用的安全设置？

• 第五部分：Redis 缓存管理与持久化机制

• 1. Redis 持久化机制有哪些？

• 2. Redis 持久化机制 AOF 和 RDB 有哪些不同之处？

• 3. 请介绍一下 RDB 持久化机制的优缺点

• 4. 请介绍一下 AOF 持久化机制的优缺点

• 5. 如果 AOF 文件的数据出现异常， Redis 服务怎么处理？

• 6. 常见的淘汰算法有哪些？

• 7. Redis 淘汰策略有哪些？

• 8. Redis 缓存失效策略有哪些？

• 9. Redis 如何做内存优化？

• 10. 什么是 bigkey？ 有什么影响？

• 11. 怎么发现 bigkey?

• 12. Redis 的内存消耗分类有哪些？内存统计使用什么命令？

• 13. 简单介绍一下 Redis 的内存管理方式有哪些？

• 14. 如何设置 Redis 的内存上限？有什么作用？

• 15. Redis 报内存不足怎么处理？

• 第六部分：Redis 应用场景设计

• 1. Redis 适用场景有哪些？

• 2. Redis 常用的业务场景有哪些？

• 3. Redis 支持的 Java 客户端有哪些？ 简单说明一下特点。

• 4. 请简单描述一下 Jedis 的基本使用方法？

• 5. Jedis 连接池链接方法有什么优点？

• 6. 什么是分布式锁？有什么作用？

• 7. 分布式锁可以通过什么来实现？

• 8. 介绍一下分布式锁实现需要注意的事项？

• 9. Redis 怎么实现分布式锁？

• 10. 缓存命中率表示什么？

• 11. 怎么提高缓存命中率？

• 12. 请介绍一下 Spring 注解缓存

聊完面试，该动手了，看看Redis实战，比如下方这本翻译过来的**《Redis In Action》**就是很不错的参考材料

全书是分三个部分：入门、核心概念、进阶内容。

• 第一部分对Redis进行了介绍，说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数据结构以及操作这5种数据结构的命令，并讲解了如何使用Redis去构建文章聚合网站、cookie、购物车、网页缓存、数据库行缓存等一系列程序。

• 第二部分对Redis命令进行了更详细的介绍，并展示了如何使用Redis去构建更为复杂的辅助工具和应用程序，并在最后展示了如何使用Redis去构建一个简单的社交网站。

• 第三部分对Redis用户经常会遇到的一些问题进行了介绍，讲解了降低Redis内存占用的方法、扩展Redis性能的方法以及使用Lua语言进行脚本编程的方法。

Redis就说这么多，别忘了还有MongDB

MongDB从入门到进阶再到实战，以上的技术点我都有全部列出，掌握了你就是大佬咯~

为帮助你迅速成为大牛级人物，我想这**《MongoDB用起来-快速上手》+《MongoDB用起来-集群安全》**两本笔记pdf你还是不能错过。

第一本：MongoDB快速上手

1 MongoDB相关概念

• 1.1 业务应用场景
• 1.2 MongoDB简介
• 1.3 体系结构
• 1.4 数据模型
• 1.5 MongoDB的特点

2 单机部署

• 2.1 Windows系统中的安装启动
• 2.2 Shell连接(mongo命令)
• 2.3 Compass-图形化界面客户端
• 2.4 Linux系统中的安装启动和连接

3 基本常用命令

• 3.1 案例需求
• 3.2 数据库操作
• 3.3 集合操作
• 3.4 文档基本CRUD
• 3.5 文档的分页查询
• 3.6 文档的更多查询

4 索引-Index

• 4.1 概述
• 4.2 索引的类型
• 4.3 索引的管理操作
• 4.4 索引的使用

5 文章评论

• 5.1 需求分析
• 5.2 表结构分析
• 5.3 技术选型
• 5.4 文章微服务模块搭建
• 5.5 文章评论实体类的编写
• 5.6 文章评论的基本增删改查
• 5.7 根据上级ID查询文章评论的分页列表
• 5.8 MongoTemplate实现评论点赞

第二本：MongoDB集群和安全

1 副本集-Replica Sets

• 1.1简介
• 1.2 副本集的三个角色
• 1.3 副本集架构目标
• 1.4 副本集的创建
• 1.5 副本集的数据读写操作
• 1.6 主节点的选举原则
• 1.7 故障测试
• 1.8 Compass连接副本集
• 1.9 SpringDataMongoDB连接副本集

2 分片集群-Sharded Cluster

• 2.1 分片概念
• 2.2 分片集群包含的组件
• 2.3 分片集群架构目标
• 2.4 分片(存储）节点副本集的创建
• 2.5 配置节点副本集的创建
• 2.6 路由节点的创建和操作
• 2.7 Compass连接分片集群
• 2.8 SpringDataMongDB连接分片集群
• 2.9 清除所有的节点数据（备用)

3 安全认证

• 3.1 MongoDB的用户和角色权限简介
• 3.2 单实例环境
• 3.3 副本集环境
• 3.4 分片集群环境(扩展)
  

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

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篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）点这里，即可获得免费下载的方式！！

由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）
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