Python爬虫入门教程！全网最全反爬虫系列

Posted 2021-08-17 不加班的程序员丶

halo~大家好

今天我们来一起了解一下什么是爬虫 什么是反爬虫。在了解什么是反爬虫手段之前，我们首先来看一看爬虫到底是什么？

 

名词解释

• 爬虫 —— 使用任何技术手段批量获取网站信息的一种方式，关键在批量。
• 反爬虫 —— 使用任何技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。关键也在于批量。
• 误伤 —— 在反爬虫的过程中，错误的将普通用户识别为爬虫。误伤率高的反爬虫策略，效果再好也不能用。
• 拦截 —— 成功地阻止爬虫访问。通常来说，拦截率越高的策略，误伤率就越高，因此要做权衡。
• 资源 —— 机器成本与人力成本的总和。

什么是爬虫

在现在社会，网络上充斥着大量有用的数据，我们用上一些技术手段，就可以获取到大量的有价值数据。这里的"技术手段"就是指网络爬虫。

从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。

爬虫就是自动获取网页内容的程序，就像搜索引擎，Google等，每天都运行着庞大的爬虫系统，从全世界的网站中爬取数据，供用户检索时使用。但是也有恶意的爬虫，恶意的爬虫不仅会占用大量的网站流量，造成有真正需求的用户无法进入网站，影响网站或app的正常运行。

 

Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下：
1、抓取网页本身的接口
python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如shell，python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。
很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2、网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。

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常见的反爬虫措施

正是因为有爬虫对这个技术的存在，对于一般数据价值较高的网站，网站开发者都会给出一些针对网络爬虫的技术手段。这就是反爬虫。

我们也会对反爬虫进行细分，可以分为文本混淆反爬虫、行为验证反爬虫、信息校验反爬虫、动态渲染反爬虫等等。

反爬虫的目的

初学者写的爬虫：简单粗暴有力量，不管对端服务器的压力，甚至会把网站爬挂掉了

数据保护：很多的数据对某些公司网站来说是比较重要的不希望被别人爬取

商业竞争问题：这里举个例子是关于京东和淘宝，假如京东内部通过程序爬取淘宝所有的商品信息，从而做对应策略这样对淘宝来说就造成了非常大的竞争。

行为验证反爬虫

行为式验证码是一种较为流行的验证码。从字面来理解，就是通过用户的操作行为来完成验证，而无需去读懂扭曲的图片文字。常见的有两种：拖动式与点触式。

根据用户识别图片之后，做出的选择来判断，当前是否是由正常的用户在进行请求，用于屏蔽掉技术含量不高的爬虫程序。

文本混淆反爬虫

文本混淆简单来讲就是如何有效地避免爬虫获取Web应用中重要的文字数据。反爬虫的前提是不能影响用户正常浏览网页和阅读文字内容，直接混淆文本很容易被看出来，因此开发者通常是利用字体之间的映射关系来实现混淆。

在这里通过对一些特殊文字进行字体映射，当网络爬虫在进行数据采集时无法直接获取到完整的数据，并且不影响正常用户的正常阅读。

动态渲染反爬虫

随着时代技术的不断迭代，越来越多的网站已经由传统的静态数据加载变为了动态数据加载，并且在动态加载的过程还伴随着越来越多的数据加密。

动态数据加载简单的理解，就是让浏览器先加载网站的大体框架，完成之后再发出异步的请求完成数据的填充，在发送请求的过程通过对请求参数的加密，来屏蔽掉非常低级的爬虫程序脚本。

例如：红人点数据集---js参数加密

这里通过在发送异步请求时，校验关键参数，直接拦截一些最基本的爬虫请求，必须通过模拟参数加密的过程，才能正常的获取到数据。

爬虫与反爬虫是互联网开发工程师之间的斗智斗勇。

想要深入学习可以继续关注，接下来会更新一系列具体的网站反爬虫的解决方案。

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