GPT-J 自然语言处理 AI 模型
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GPT-J 是一个基于 GPT-3,由 60 亿个参数组成的自然语言处理 AI 模型。该模型在一个 800GB 的开源文本数据集上进行训练,并且能够与类似规模的 GPT-3 模型相媲美
2020 年,微软与 OpenAI 达成了协议,微软将拥有对 GPT-3 源代码的独家访问权,自此 OpenAI 就不像以往一样开放其 GPT-3 AI 模型,而 OpenAI 的 GPT-1 和 GPT-2 仍然是开源项目
打破 OpenAI 和微软对自然语言处理 AI 模型的垄断,Connor Leahy、Leo Gao 和 Sid Black 创立了 EleutherAI,这是一个专注于人工智能对齐、扩展和开源人工智能研究的组织。近日 EleutherAI 研究团队开源了一个基于 GPT-3 的自然语言处理 AI 模型 GPT-J
最新的模型 GPT-J 是用 Mesh-Transformer-JAX 这个新库来训练的,
JAX + xmap + TPU 是快速大规模模型开发的完美工具集合,
GitHub 的GPT-J 的源代码和模型,
EleutherAI 的官方网站互动演示
以上是关于GPT-J 自然语言处理 AI 模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
自然语言处理与词嵌入——吴恩达DeepLearning.ai深度学习笔记之序列模型
如何创建高效的Prompt和ChatGPT等大语言模型AI对话
自然语言处理人才的黄金时代:有项目经验的AI岗位平均薪资40w