R语言构建生存分析(survival analysis)模型示例

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言构建生存分析(survival analysis)模型示例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言构建生存分析(survival analysis)模型示例

生存分析处理的是预测特定事件将要发生的时间。它也被称为失败时间分析或死亡时间分析。例如,预测癌症患者存活的天数,或者预测机械系统将要失效的时间。

使用名为Survive的R包进行生存分析。这个包包含函数Surv(),它将输入数据作为R公式,并在选定的变量中创建一个生存对象进行分析。然后我们使用函数survfit()为分析创建一个图。

#安装包

install.packages("survival")

生存分析的语法结构核心:

Surv(time,event)
survfit(formula)

时间(time)是事件发生经历的时间。

事件(event)指示预期事件的发生状态。

公式(formula)

以上是关于R语言构建生存分析(survival analysis)模型示例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言生存分析(survival analysis)与生存资料有关的概念详解

R语言 | 生存分析之R包survival的单变量和多变量Cox回归

R语言 | 生存分析及R包survival的Kaplan-Meier

R语言生存分析预测中位生存时间生存曲线可视化log-rank检验HR值分析:基于survival包lung数据集

survival analysis 生存分析与R 语言示例 入门篇

R语言 生存分析