我的数据库学习历程

Posted 2021-08-09 啊～小 l i

1.对所学数据库技术和系统开发工具的理解和认识

在这一学期中我们课程主要使用的数据库管理系统是SQL Server。SQL Server是微软开发的关系型数据库（正版的SQL Server要收费），是早些年很火的数据库，后来拥有了Oracle数据库（作为大型数据的代表，但是是甲骨文公司开发的，面向大型企业收费的数据库）以及轻量型数据库mysql（MySQL作为开源的数据库，受到了很多中小型企业的青睐，很快在市场中占有一席之地）。现在的SQL Server基本使用在早些年已经做好的系统上。我们开发使用的数据库就是MySQL，MySQL作为开源轻量化的数据库具有很大的优势。MySQL5.7之后支持自我修复式集群、原生json的支持、新的优化器。近几年，阿里云也是成功的把MySQL数据库优化到了10万QPS（十万QPS相当于我本地的redis数据库的性能）。所以我选择了MySQL数据库作为使用对象。由于MySQL本身没有可视化的界面，Navicat Premium 15是一个不错的连接数据库的可视化界面，另外支持从数据库中导入实体方便画E-R图。图1、图2为reedis（key-values存储格式的内存数据库）、MySQL（轻量型关系数据库）截图。

图1 redis数据库截图

图2 MySQL数据库截图

2.数据库学习和系统开发过程中的收获和心得体会

虽然我已经接触过数据库，但是在使用上有很多不知道的细节，比如触发器的设计，我之前只是知道，数据的操作记录往往是和高级语言联系在一起的。触发器我从来没有用到过，我在开发系统连接数据库的时候也没用过触发器，基本数据库的日志也基本用log4j代替了。所以对触发器了解很少，也没真正的使用过。对于SQL Server我也是没用过，在本学期的上机课，我学会了使用SQL Server虽然他和MySQL均是关系型数据库，但是MySQL对编码格式的分类以及对数据的控制比SQL Server要严格很多。比如，MySQL中对于utf-8编码格式分多种例如：utf-8、utf-8mb4。每一种在存放的时候往往会有不同。我之前在Spring Boot中使用的中文字符，在utf-8下插入数据库就会报错。因此，学习过SQL Server之后要想使用MySQL只需要学习一下他的编码格式就可以上手使用，毕竟SQL语言是相通的。

3.存在的问题和不足

1. 触发器接触较少，不会设计使用。
2. 授权，回收不是特别熟练，因为在MySQL，系统开发中很少使用其他用户，基本都是root用户，在开发过程中，几乎不会配置多个用户。如果对使用多个用户连接数据库，第一会导致数据库的连接用户增多导致系统的负担增大，第二会MySQL默认支持100个用户连接（可以通过修改配置优化数据库）。
3. 不会数据库的优化查询、MySQL的优化、不会MySQL的读写锁、还没接触过《高性能MySQL》。

4.对国产数据库技术和工具认识和展望

巨杉数据库

自研分布式数据库内核，具备多模能力的SequoiaDB-DP兼容多种SQL结构化数据、NoSQL半结构化数据和Object非结构化对象数据引擎。各类数据可通过Apache SparkSQL进行实时数据分析，避免传统数据仓库架构导致的ETL延迟及数据多份冗余。SequoiaDB 巨杉数据库也支持图形化界面进行数据操作、运维监控和集群管理。

达梦数据库管理系统（DM8）

DM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上，坚持开放创新、简洁实用的理念，推出的新一代自研数据库。DM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对灵活性、易用性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进，多样化架构充分满足不同场景需求，支持超大规模并发事务处理和事务-分析混合型业务处理，动态分配计算资源，实现更精细化的资源利用、更低成本的投入。一个数据库，满足用户多种需求，让用户能更加专注于业务发展。
随着美国对中国的一步步打压，国产的产品正在一步一步的替代外国的产品。现在我们有技术，有能力去研发属于自己的东西。在大数据时代，数据是大数据的根基，可以通过对数据的挖掘分析得到你想要的信息。因此，数据安全大于一切，我们必须发展属于自己的数据库管理系统，使用自己的数据库管理系统来逐步替代当前主流的Oracle、MySQL数据库。如今很多政府相关的数据库软件招标都指明了要求国产数据库。美国就曾此指责我们违反商业公平原则，从而在美国本土对于中国企业，如：华为、阿里等，进行一轮又一轮的限制与施压。因此，我们必须加大数据库的研发力度，加快国产数据库的建设进程，让自研的国产数据库可以与主流数据库抗衡。

5.下一步的努力方向和目标

下一步的主要目标就是在暑假学习机器学习，完成机器学习的基础算法（线性回归，softmax分类算法、多层感知机）以及计算机视觉相关的知识的学习，同时也要经常回顾Java部分的基础知识，确保自己不会遗忘Java、Java web、spring、maven、spring boot等相关知识。如果有时间的话我还想看完《Java变成思想》。时代的潮流是往大数据，人工智能方向发展，但是人工智能对学历要求比较高，因此，在学习技术的同时应当学习一些基础理论知识，应对不久的未来考研的需要。因此，要在学习技术的同时，学习基础理论，争取在未来的考研中能够顺利通过初试和复试，为自己创造一个更好的提升自己的机会。增加自己的就业竞争力。