MongoDb学习历程

Posted 2020-09-09 哦克Oak

RDBMS vs NoSQL
    RDBMS
    实时一致性  事务 多表联合查询

    NoSQL
    简单便捷  方便扩展 更好的性能
    -键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
(*****)- 最终一致性，而非ACID属性
    - 非结构化和不可预知的数据
    - CAP定理
    - 高性能，高可用性和可伸缩性

    优点:
        - 高可扩展性
        - 分布式计算
        - 低成本
        - 架构的灵活性，半结构化数据
        - 没有复杂的关系
    缺点:
        - 没有标准化
        - 有限的查询功能（到目前为止）
        - 最终一致是不直观的程序
        
大数据时代,sql已经不太能满足需求.
MongoDB:
    nosql不仅仅是sql,分布式,介于关系 和 非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中最丰富,最像关系数据库的.
    关系型数据库遵循ACID规则: 原子性 一致性 独立性 持久性
mongo:
    db.shutdownServer()
    kill -15
    db.dropDatabase()
    
基本语法:
    增
    
    删
        db.collection_xiaoya.remove({c:1}) 删除c为1的所有数据, 不允许传入空的条件,会删除符合条件的全部信息.
        db.collection_xiaoya.drop()   删除整张表.
    改
        update 只会更新最上面的一条,为了防止update误操作.
    查
    
索引:(显著的加快查询速度)
    查询:    
        db.collection_xiaoya.getIndexes()
    创建:
        db.collection_xiaoya.ensureIndex({x:1})
    分类:
        id索引   key-value   key 是字段的名字  value 可以为1或者-1  表示索引的方向.
        单键索引(在某一个字段上建立,例如字符串/数字/日期,不会自动创建)
        多键索引(值具有多个记录,例如数组)
        复合索引:当我们的查询条件不只有一个时,就需要建立复合索引.
        过期索引:在一段时间后会过期的索引.索引过期后,相应的数据会被删除.(最短也得60秒)
        全文索引(文本索引):对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引
        地理位置索引(微信/陌陌等):
        
集合:

复制集:

分片:

数据均衡:
    
linux服务器下:    
    bin/mongo     没有空格的.
    show dbs
    use  dbxxx   (没有库的话 会自动创建)
    show tables

    show collections
    db.集合名.find()    (默认是全部查询)
    db.集合名.find().count()
    for循环 插入
    db.集合名.find().skip(3).limit(2).sort({x:1})  //过滤3条数据 显示2条 按x进行排序
    db.order_raw_data.findOne();  //这个事
    
    db.order_report_info.remove({"extItemId" : "18120968"})   // 要有大括号哦
    WriteResult({ "nRemoved" : 3 })  //说明删除了3条!!  
    
java操作mongodb:
 monodb驱动带了把json转换成DBObject对象的功能，加上Google的Gson,就可以实现把普通的对象保存到mongodb中。