曹大-数据挖掘分享课程记录

Posted 2021-08-07 一只小鱼儿

记录一下曹大的课程中比较受用的一些点，并且分享工作中相关的一些体会，如果觉得不错，可以支持一下曹大的公众号（caoz的梦呓）和小密圈（caoz的小密圈）。

1. 【一个基本逻辑是，先理解整体数据，再看细分数据，关联数据，以及综合评估影响因素。比如我们说电商的产品页下单率，我们看到了一个整体的下单率，然后要看不同类型产品的下单率对不对，不同渠道来源的下单率，不同用户画像的下单率，新用户和回访用户的下单率，不同促销手段的下单率。这就是细分数据，通过不同细分数据，形成对整体数据的综合认知，然后是关联因素，下单率和促销运营活动的关系大不大，和客服回复率的关系大不大，和产品的评价评分满意度关系大不大，和用户年龄，性别的关系大不大。和老买家晒图的关系大不大，这就有很多关联数据，细分数据，关联数据都出来了，现在老板问你如何优化下单率的话，策略自然也就出来了。】

这个在做付费增长中体会比较深，首先要熟悉付费增长指标的计算方式，拿arpu相对值举例，对这个指标进一步拆解，比如按照大小R，新增回流玩家，新旧服务器这些，拆解后会发现一些很重要的信息，比如不同玩家群体的付费增长对于整体arpu增长的贡献率是不同的，受人群划分方式，人数占比，流水占比的影响，某些场景下小R的贡献度可能会超过大R，此外，在复盘业务效果时，进行拆分也更清晰了解起作用的点在哪里。

2.【粒度是不是越细越好？并不是。特别细的粒度可能会让你陷入大量繁杂的数据无法找到头绪，实际上从粗到细，层层递进，更容易理解数据的价值，而且做商业分析和用户价值分析的时候，过于细粒的数据分布其实不容易把握，反而需要做一定的聚合，才能体现数据价值。】

有类似的体会，和曹大说的有点区别，不过也可以理解为从更宏观的角度去理解数据，比如初期做物品的购买优化，总是每天观察线上效果，不行就换马上换策略，现在回过头来看，过于频繁更新反而会无法准确分析模型效果，而且业务指标自身会有波动，所以这个时候往往需要更长的时间，足够的流量来评估有助于得到更准确的结论。

3. 【很多公司的数据团队能够理解对比和细分，但是不理解溯源的价值。所谓溯源，就是基于对比，细分的结果，追溯符合某些条件细分分布的原始数据或日志。溯源这个步骤很关键，可以更好的理解究竟发生了什么，以及是怎么发生的。】

如果说对比，细分是手段，发现用户的行为，这个溯源应该更类似目的，通过日志去洞悉用户的真正诉求，这个后面再体会体会。

4.【LTV受几个因素影响，也就是当我们希望提高产品LTV的时候，有几个关键因素。第一，用户的长期留存率，理论上，用户留存周期越长，用户价值越高。第二，用户的商业转化率，从电商商家来说，就是订单价值。从游戏来说，就是付费价值。从知识星球来说，付费和续费价值。
对于现在一些流行的app应用来说，用户价值更多是广告转化的价值。平台产品的商业转化率可能是多种商业变现途径的合集，比如qq，付费会员，游戏转化，金融产品转化，广告价值，这种算起来还是蛮辛苦的。第三，用户的渠道来源，我们测算LTV的时候，其实不同渠道来源的用户可能价值差异巨大，不同投放策略获取的用户可能价值也是差异巨大，所以有些知名策略游戏，在fb会用极高的单价获客，按照产品整体的LTV来说肯定是赔钱的，但他们的投放策略是针对大R用户的，（典型的方案，把已有大R的fb id收集起来做alike投放），所以这种投放策略获客的LTV价值高的惊人。】

目前游戏精细化运营的重点放在付费转化和用户留存，其实也是指向LTV这个指标，第三点，对于低付费玩家让利，拉动鲸鱼玩家付费也有相通之处。

5. 【用户价值转化关联因素，拿游戏盈利举例，如何提升客单价，产品的价值锚点在哪里。如何才能摆脱性价比的圈层，从而走向高毛利。捆绑销售也是一招，用占便宜心理让用户进行额外够买，比如满多少送多少。此外价格歧视也被广泛使用，这个不是贬义词，但确实非常多商家使用价格歧视进行商业价值的挖掘，比如典型的优惠券就是一种价格歧视。希望占便宜的人需要耽误一些时间和精力来获得优惠，但对价格不敏感的用户就可以贡献更高的毛利。还有就是模式的转型。从低毛利模型转为高毛利模型。】

6. 【用户长期留存的关联因素，常见的，增加留存的套路。每次购物后赠送下一次的购物券，或者忠诚会员积分制度，或者某些奢侈品的一些特定款只提供给忠诚用户。或者付费会员卡，付费是个很好的绑定策略，比如游戏数据，行业内都知道的一个基本概念，只要用户有第一次付费，那么留存就会提升非常多，所谓的损失厌恶心理。所以很多游戏的首充礼包都会特别吸引人，很少的钱，很多的道具。此外，唤醒策略也是很常见的一种运营方式，比如客户端推送，电子邮件，短信推送等等。那么拼多多在手机上的推送还是狠过分的，但你可以理解这就是一种长期留存的运营手段。】

7. 【数据洞察和人性洞察结合，为什么有人要刷单，为了提升转化率及搜索排名，销量高的产品影响用户从众心理，提升转化率和搜索排名就可以降低获客成本。为什么好评返现，增加好评率，从而提升转化率，好评是用户购买决策之一。为什么有满减策略，提升单位用户价值。为什么有各种优惠券，第一，占便宜心理，提升转化率。第二，歧视性价格策略，什么是歧视性价格策略，就是把抠门的用户和不差钱的用户区分出来，抠门的用户可以找到省钱的方案，不差钱的用户会忽略很多省钱细节，可以提升单位用户价值。为什么很多产品介绍页要贴买家实拍图，用户购买决策的心理诉求，既需要权威性，也需要真实性。实拍可以提升信任感，从而提升转化率。】

关于以上三点提到的部分内容确实也是游戏精细化运营中比较常用的一些策略，还在学习中，以后再慢慢总结一些实践经验