从搜索引擎到推荐引擎 检索技术核心20讲
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从搜索引擎到推荐引擎 检索技术核心20讲相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
检索技术已经成为互联网时代技术人必不可少的技能之一,因为其应用极其广泛。
在日常的工作或者面试中,以下问题都属于检索技术的研究范畴:
- 为什么很多日志系统使用NoSQL数据库而不是关系型数据库?
- 如何从海量数据中查询同时带有“找分享”和“返现”的知识或产品?
- 在爬虫系统抓取网页之前,如何判断一个URL是否已经被抓取过?
很多平台的架构设计都有相似的检索模块,比如搜索、推荐、广告等,用好检索技术还可以帮助我们有效提升程序的执行效率。
陈东将他十多年打造高性能广告引擎的工作经验,以及针对各种检索业务的深入思考和理解分享出来。带你系统地学习高效的检索方案和设计思想到底有哪些怎么用,结合工业界中的具体业务场景,一步一步带你分析各种方案的优缺点。
陈东,数禾科技CTO。曾任奇虎360商业化资深总监,在互联网广告行业深耕十余年,致力于检索引擎与推荐系统等技术方向。
学后获得:5 类数据结构的原理和应用;15+ 行业真实应用案例详解;从基础到实践,构建检索知识体系。
以上是关于从搜索引擎到推荐引擎 检索技术核心20讲的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习核心技术精讲100篇(七十七)-主流推荐引擎技术及优缺点分析
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推荐系统[九]项目技术细节讲解z4:向量检索技术工程上实践,曝光去重实践以及检索引擎该如何选择:支撑亿级索引5毫秒级的检索[elasticsearchmilvus]