Spark和Java API分区
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RDD的分区是什么?
RDD,顾名思义它是分布式的,那么它是怎么实现分布式呢?答案就是分区,也即是一个RDD会将计算逻辑分布在整个集群中。这很像kafka中的topic的分区,通过水平扩展的方式提供系统的吞吐量。那么分区是如何分布在整个集群中呢?我们拿hdfs举例,假设hdfs上有一个文件A,大小为1个GB,hdfs默认会将这个文件切割成多个block,每个block为128MB,那么A拥有4个主block,因为hdfs会对文件做冗余,一个block有2个备份。所以A一共有12个block。这12个block分散在集群的不同的节点上,当一个RDD需要引用文件A时,它会分配4个分区,每个分区对应一个主block和两个备block,然后将计算逻辑发送到block所在的节点进行运算。
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