《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得

Posted 2021-05-27 3xxxv5

目录

• 第四章：线性判据与回归
  • 思维导图
  • 4.1线性判据基本概念
  • 4.2线性判据学习概述
  • 4.3并行感知机算法
  • 4.4串行感知机算法
  • 4.5Fisher线性判据
  • 4.6支持向量机基本概念
  • 4.7拉格朗日乘数法
  • 4.8拉格朗日对偶问题
  • 4.9支持向量机学习算法
  • 4.10软间隔支持向量机
  • 4.11线性判据多类分类
  • 4.12线性回归
  • 4.13逻辑回归的概念
  • 4.14逻辑回归的学习
  • 4.15Softmax判据的概念
  • 4.16Softmax判据的学习
  • 4.17核支持向量机（Kernel SVM）

第四章：线性判据与回归

思维导图

4.1线性判据基本概念

• 生成模型：给定训练样本 {

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