Elasticsearch 实现分页的 3 种方式，还有谁不会？？
Posted Java技术栈
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Elasticsearch 实现分页的 3 种方式，还有谁不会？？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
点击关注公众号，Java干货及时送达
一、from + size 浅分页
它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。
GET test_dev/_search
"query":
"bool":
"filter": [
"term":
"age": 28
]
,
"size": 10,
"from": 20,
"sort": [
"timestamp":
"order": "desc"
,
"_id":
"order": "desc"
]
其中，from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的数目。默认from为0，size为10，即所有的查询默认仅仅返回前10条数据。
因为es是基于分片的，假设有5个分片，from=100，size=10。则会根据排序规则从5个分片中各取回100条数据数据，然后汇总成500条数据后选择最后面的10条数据。
做过测试，越往后的分页，执行的效率越低。总体上会随着from的增加，消耗时间也会增加。而且数据量越大，就越明显！
二、scroll 深分页
from+size查询在10000-50000条数据（1000到5000页）以内的时候还是可以的，但是如果数据过多的话，就会出现深分页问题。最新 elasticsearch 面试题也整理好了，大家可以在Java面试库小程序在线刷题。
为了解决上面的问题，elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式。
scroll 类似于sql中的cursor，使用scroll，每次只能获取一页的内容，然后会返回一个scroll_id。根据返回的这个scroll_id可以不断地获取下一页的内容，所以scroll并不适用于有跳页的情景。
GET test_dev/_search?scroll=5m
"query":
"bool":
"filter": [
"term":
"age": 28
]
,
"size": 10,
"from": 0,
"sort": [
"timestamp":
"order": "desc"
,
"_id":
"order": "desc"
]
scroll=5m表示设置scroll_id保留5分钟可用。使用scroll必须要将from设置为0。
size决定后面每次调用
_search搜索返回的数量
然后我们可以通过数据返回的_scroll_id读取下一页内容，每次请求将会读取下10条数据，直到数据读取完毕或者scroll_id保留时间截止：
GET _search/scroll
"scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAJZ9Fnk1d......",
"scroll": "5m"
注意：请求的接口不再使用索引名了，而是 _search/scroll，其中GET和POST方法都可以使用。
点击关注公众号，Java干货及时送达
scroll删除
根据官方文档的说法，scroll的搜索上下文会在scroll的保留时间截止后自动清除，但是我们知道scroll是非常消耗资源的，所以一个建议就是当不需要了scroll数据的时候，尽可能快的把scroll_id显式删除掉。
清除指定的scroll_id：
DELETE _search/scroll/DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNo.....清除所有的scroll：
DELETE _search/scroll/_all三、search_after 深分页
scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。
search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。
为了找到每一页最后一条数据，每个文档必须有一个全局唯一值，官方推荐使用 _uid 作为全局唯一值，其实使用业务层的 id 也可以。最新 elasticsearch 面试题也整理好了，大家可以在Java面试库小程序在线刷题。
GET test_dev/_search
"query":
"bool":
"filter": [
"term":
"age": 28
]
,
"size": 20,
"from": 0,
"sort": [
"timestamp":
"order": "desc"
,
"_id":
"order": "desc"
]
使用
search_after必须要设置from=0。这里我使用timestamp和
_id作为唯一值排序。我们在返回的最后一条数据里拿到sort属性的值传入到
search_after。
使用sort返回的值搜索下一页：
GET test_dev/_search
"query":
"bool":
"filter": [
"term":
"age": 28
]
,
"size": 10,
"from": 0,
"search_after": [
1541495312521,
"d0xH6GYBBtbwbQSP0j1A"
],
"sort": [
"timestamp":
"order": "desc"
,
"_id":
"order": "desc"
]
你都学会了吗？
版权声明：本文为CSDN博主「zhexiao27」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/andybegin/article/details/83864171
关注Java技术栈看更多干货
获取 Spring Boot 实战笔记！
以上是关于Elasticsearch 实现分页的 3 种方式，还有谁不会？？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Elasticsearch 实现分页的 3 种方式，还有谁不会？？
ElasticSearch第5天 es实现分页查询的几种方式