做数据可视化时，应该如何正确选择图表样式？

Posted 2022-06-15 nayun123

在工作中你会发现，最容易出错的地方不是在对数据的处理上，⽽是在对图表样式的选择上。图表样式繁多，选错图表样式只会“事倍功半”，那么如何选择正确的图表样式达到“一图胜千言”的效果？

 

图表的具体适用场景

下面，我们具体来看一下，如何根据你使用图表的目的，来选择正确的图表样式

如果目的是为了比较数据，可参考以下9种图表类型选择

①普通柱形图

简介：普通柱形图使用垂直柱子，显示类别之间的数值比较。

特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图。

场景举例：

2011-2017 年合同金额对比

 

 

②对比柱形图

简介：对比柱形图，使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。

特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。

场景举例：

美国大选选举「民主党 democrat」与「共和党 republican」在各州获得的票数对比

 

③分组柱形图

简介：分组柱状图用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。

特点：相同分组下，数据的类别不能过多。

场景举例：

对 2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比。

 

④堆积柱形图

简介：堆积柱形图 可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，非常适合处理部分与整体的关系。

特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。

场景举例：

对比周一至周日的访问量，并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比。

 

⑤分区折线图

简介：分区折线图，能将多个指标分隔开，反映事物随时间或有序类别而变化的趋势

特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。

场景举例：

对比两个城市同一段时间的风速走势。

 

⑥雷达图

简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。

特点：雷达图变量过多会降低图表的可阅读性，非常适合展示性能数据。

场景举例：

对市面上两款手机的性能进行对比。点击查看效果：折线雷达图

 

⑦词云

简介：词云是文本大数据可视化的重要方式，常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。

特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。

场景举例：

用词云展示搜索关键词，搜索次数越多的关键词字体越大。

 

⑧聚合气泡图

简介：聚合气泡图中，维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。

特点：不适合区分度不大的数据。

场景举例：

用聚合气泡图展示各省招生人数，招生人数最多的江苏省气泡面积最大。

 

⑨南丁格尔玫瑰图

简介：南丁格尔玫瑰图的作用与柱形图类似，主要用于比较，数值大小映射到玫瑰图的半径。

特点：数据比较相近时，不适合用饼图，而是适合用南丁格尔玫瑰图。

场景举例：

回款金额的大小映射到每个省份的弧度和半径上，最终形成了玫瑰图。