使用Keras实现鸢尾花分类

Posted 2022-04-02 howard2005

文章目录

• 一、任务描述
• 二、完成任务 - 使用Keras API顺序模式实现鸢尾花分类
• • （一）数据的准备
  • （二）数据的处理
  • （三）创建模型，添加连接层
  • （四）创建优化器，模型迭代学习
  • （五）查看完整源代码
  • （六）运行程序，查看结果
• 三、完成任务 - 使用Keras函数式编程实现鸢尾花分类
• • （一）编写程序，实现功能
  • （二）运行程序，查看结果
  • （三）查看生成的模型文件

一、任务描述

• Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher于1936年收集整理。Iris数据集也称鸢尾花数据集，是一类多重变量分析的数据集。该数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个属性预测鸢尾