努力成为一名数据分析师

Posted 2022-03-16 努力成为一名Data Analyst

一、什么是数据分析？

观测、实验、应用

二、重新认识数据分析

观测：对事物形成客观量化的认知（报表、图表、仪表盘）。

实验：发现规律、验证假设（科学研究、A/B测试）。

应用：不断基于数据反馈迭代产品。

三、观测

观察：采集数据、存储数据、展示数据。

1.采集数据：解析系统日志、埋点获取新数据、通过传感器采集（手环之类的工具）、爬虫（解析网站）。

2.存储数据：各类型的数据-库-> hive、mysql、presto、impala（数据工程师）、连接数据库取数。

3.展示数据：可视化高效的传达信息。

四、实验（测量）

设定标准、发现异常、研究异常

！！！首先咱们分析数据的目的是什么？

a.及时的发现异常（及时发现数据有哪些问题和规律，需要进行下一步的筛选去重等操作，避免大范围的错误和不理想的结果）

b.找到数据之间的因果关系（找到因果关系之后你就知道下一步该干嘛了！）

数据是客观统一的：有统一的认知才能有共同的目标

举个列子：如果老板给你一些数据让你去分析结果，分析结果出来了，可是得出的结果并不像你心里面所想表达的答案一样，你汇报的时候，你觉得老板和同事们会相信前者还是后者？所谓的看数据说话。

首先要设定标准+发现异常；

然后研究关系：可视化查看相关性、建模拖到相关性、实验提出假设，然后验证假设；

观测到比如差评率飙升、假设由恶劣天气引起、通过天气数据验证假设等。

！！！在数据分析领域一定要记住包括自己在内：所有未经过事实数据验证的想法都是假设。

接下来将数据应用于业务图

 

 五、应用——如何应用数据创造价值？

基于数据反馈不断迭代产品和业务策略

明确业务的目标，拆解目标，得到标准值

一般的流程拆解法：二分法、象限拆解法、杜邦分析法、AARRR（做产品经理最要掌握了解熟悉的基本算法模型）、pest、rfm、swot等

数据应用于两种分别是：业务和算法。

1.为算法设定明确的业务目标

2.为算法提供高质量的数据

3.判断算法是否真的创造了实际价值

4.能够帮助业务更好的使用算法

最后给小伙伴们留一个小作业吧！（评论区告诉我哦！谢谢大家）

如何在业务只有少量数据时设计数据实验？

如何在无法同时测试两个版本时比较数据？

这是作者第一篇文章，也算是自己写写笔记hhh，希望大家多多支持！非常感谢大家关注点赞！