一文带你了解企业上云数据分析首选产品Quick BI

Posted 2021-06-21 阿里云云栖号

简介： 阿里云Quick BI再度入选，并继续成为该领域唯一入选魔力象限的中国企业，文章将为大家详细介绍上云数据分析首选产品 Quick BI的核心能力。

日前,国际权威分析机构Gartner发布2021年商业智能和分析平台魔力象限报告，阿里云Quick BI再度入选，并继续成为该领域唯一入选魔力象限的中国企业。Gartner ABI领域魔力象限的评选条件全面且严苛。Gartner将围绕厂商们各个维度的能力进行打分，并将表现优先突出的厂商纳入魔力象限。

 

为让大家更全面了解Quick BI，从以展开进行阐述。

Quick BI是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化BI产品，帮助企业快速完成从传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变，将企业的业务数据产出后以最快的速度被推送到各组织侧消费使用。

 

1、从阿里内部上云孵化而来

BI在阿里巴巴内部是重要的数据分析工具，应用在一线小二与管理层工作的方方面面，BI工具是数据化运营和数据化决策的基础。

Quick BI汲取了阿里巴巴内部BI设计与应用的经验，产品孵化后通过阿里云对外部企业提供服务。在从IOE时代到分布式数据存储和计算时代过渡的进程中，阿里巴巴发现市场上的BI工具无法满足大数据量计算和快速分析的需求，并且单个工具的能力比较单一，无法满足各种复杂多变的场景。而那时的阿里巴巴，各个业务的需求爆炸式增长，急需一款即使没有数据开发和分析背景的人员也能使用的取数工具。

于是决定自研一套在分布式数据存储框架上的取数工具。

之后一段时间内部不同BU的数据分析类的工具百花齐放，有的面向于复杂的表格，有的用于快速的制作报表，有的只能搭建移动端的报表。

在登月（阿里内部数据全部迁移到ODPS）之后，阿里巴巴推出了阿里内部统一的云上BI分析工具，并且在集团内部不断演化，直至不仅能在各业务线的决策分析中发挥作用，还能贴合电商营销和行业运营构建专题性的数据分析产品。也可直接服务于技术、运营、产品等角色的一线员工快速连接数据生成报表。最终发展成10万员工快速上手的功能强大的BI平台。

除了关注内部员工以外，在服务淘宝、天猫的商家时，发现数据作为企业基础资源，并没有被很好的消费和使用。从2017年开始，更为普世的面向全行业的基础数据分析工具Quick BI开始向云上的客户提供SaaS服务，现在除了公共云，还以敏捷专有云、标准专有云和独立部署的方式向非阿里云客户提供BI服务。

 

2、数据联合分析能力

Quick BI并非是将内部BI产品原封不动的搬到云上，适合于大型互联网公司的内部产品不一定适合广泛的阿里云上客户。

一开始，Quick BI的定位是帮助客户分析他们在阿里云上存储的数据，所以依照阿里云数据存储的类型进行了全面的接入。

业务本身建立在阿里云上的企业，数据会存储在各种云数据库和存储中，阿里云提供了多种选择，帮助大型企业进行数据的批量处理和流式处理，处理后的结果也会存储在阿里云上，比如Maxcompute、RDS、ADB、Hbase或Hologres等，不同类型的存储提供了对于亿、百亿和千亿以上量级的存储和计算能力。

 

现实状态下有的客户还在迁移上云过程中或者本身就是混合部署，他们还有部分数据存储在本地，这就需要对本地和云上的数据进行联合分析，Quick BI通过自建的查询引擎，以及和阿里云Data Lake Analytics产品的合作，提供了较强的对异构数据进行联合分析的能力。

3、如何利用Quick BI 构建数据分析体系

对于大多数主动发起或统一规划的数据中心，数据分析体系或者说报表体系一般是从无序到有序，或者从有序到无序再到有序的路径建立起来的。

IT团队或者数据分析师首先基于对业务的理解，建立面向业务的报表体系，这种固定的报表体系只能满足部分业务的需求，其他需求则需要配置临时报表。随着业务的变化有越来越多的报表需要上线和下线，原本统一固定的报表体系也变得越来越混乱无序，此时又再需要进行重构。

良性演进建立起来的数据分析体系，一般包括决策分析、业务专题分析和临时报表。决策分析和业务专题分析通常会用固定的数据产品形成报表体系，由专业的数据团队维护，可以保持较长周期的稳定。而临时报表可以随着业务的变化临时创建和消亡，当业务稳定后对应的临时报表再沉淀到固定报表体系中。

拥有复杂场景解决能力的Quick BI提供了多种数据分析能力，包括：仪表板、电子表格、自助分析、大屏、自助取数等。

• • 仪表板可创建分析思路经明确的、有一定数据逻辑的报表或者数据产品；
  • 电子表格适合样式复杂，甚至需要对单元格级进行调整的场景，比如银行报送的报表、政府单位逐级填报汇总的报表，只要熟悉Excel不需要会写SQL也能轻松配置；
  • 自助分析适合分析维度和指标都比较多的大宽表，由数据团队构建并保障大宽表的产出，业务人员随着业务需求随时组合不同维度和指标，可以定位数据波动原因，也可分组汇总数据等。这些分析不需要固化，即分析即走；
  • 还有一些场景需要导出大量数据，再进行后续分析或者导入其他系统，比如用户名单、订单明细等，动辄几百万上千万，这时使用自助取数就可以方便的完成。

 

Quick BI最新产品大图

 

数据分析和可视化结果能在多种渠道被使用。不止可以在PC浏览器访问，还可以在移动环境下通过手机端访问（可视化效果自动适配手机屏）。针对工厂、会议室、活动现场等场合，还可以投像至电视屏。

无论是通过导出、分享还是订阅，当数据发生变化或出现波动时，便会主动推送给关注这组数据的人。当企业在使用钉钉或者企业微信时，Quick BI可以和他们很好的集成，提高业务沟通中查看数据、分析数据的效率。Quick BI可以给群或单个用户主动发送消息，也可以用系统通知的方式发送信息。

钉钉群甚至可以设置智能机器人，群成员向Quick BI机器人提问，即可查找数据和报表。

4、Quick BI 的数据可视化能力

可视化是BI产品的核心能力，Quick BI认为数据可视化应该从简单的数据呈现向快速的数据分析进行升级，而0代码交互式的可视化操作面板可以明显提升数据分析的效率。

除了通过交互式的操作（钻取、联动、跳转）快速发现数据之间的关联和组成，Quick BI进一步提供全新的快速洞察方式。新增的指标拆解图可以帮助用户自定义分析的指标和纬度，用户可以随时调整分析的维度和拆解的顺序，在指标出现波动和异常时能够快速定位影响因素。

 

5、生意参谋自助分析

生意参谋自助分析功能针对在集团电商平台开店的卖家推出，Quick BI 和生意参谋联合打造了生意参谋自助分析模块。当天猫、淘宝的卖家在使用生意参谋进行店铺数据化运营过程中，面对现有报表无法满足需求时，可以通过拖拉拽的形式，0代码的对生意参谋内的数据进行自助分析。以前卖家只能勾选维度和指标，选择时间周期，将数据下载到本地再进行分析。现在，在线即可完成分析，做好的仪表板页面也能保存在生意参谋中。目前有近两千家店铺因此受益。

 

6、钉钉

2021年初，Quick BI和钉钉团队合作。在钉钉应用市场推出“智能报表”应用，帮助在钉钉上的百万企业分析在钉钉中产生的任务、表单、流程等数据，并支持将钉钉中产生的数据和企业自有的业务数据进行融合分析。

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