各位大佬，Spark的重点难点系列暂时更新完毕
Posted 王知无(import_bigdata)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了各位大佬，Spark的重点难点系列暂时更新完毕相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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这个系列写的断断续续，感觉内容还有很多没有涉及。
因为之前写Spark系列的文章太多了，很多东西对大家来说早就是耳熟能详。另外因为社区发展的重心的原因，关于Spark的Streaming和Structured Streaming部分我甚至只字未提。
这个列表包括：
【Spark重点难点】你以为的Shuffle和真正的Shuffle
【Spark重点难点06】SparkSQL YYDS(中)！
【Spark重点难点07】SparkSQL YYDS(加餐)！
【Spark重点难点08】Spark3.0中的AQE和DPP小总结
我在写这个系列的时候，也查了很多资料。2018-2019年我还在做基于Spark的实时计算平台期间对Spark的理解应该是巅峰水平，下了不少功夫，当时组里还在社区参与了一些讨论。
但是这两年因为Flink的崛起，关注开始慢慢少了。但是这也不代表Spark就会沉沦，茫茫多的外企和国内企业还是有非常多业务跑在Spark上，未来写Spark的文章可能是更多的聚焦在和例如Hudi、IceBerg、Pulsar这些新兴的数据组件的结合过程中。
目前组里有大项目在开发中，希望在年前上线。一直脱不开身去学习新的东西，写东西的频率也保证不了，会在年后有所缓解。
新的篇章已经有构思了，期待我后面的「Flink和数据湖小巨头们」系列文章的激烈碰撞吧！
目前也在尝试将一些生产日志数据等非核心链路数据入湖，我已经偷偷潜伏进数据湖的各种社区了！
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