损失函数LossTensorFlow2入门手册

Posted K同学啊

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了损失函数LossTensorFlow2入门手册相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

更新中~

一、二分类问题

1. binary_crossentropy

如果是二分类问题,则损失函数loss使用 binary_crossentropy


二、多分类问题

对于多分类问题,在选择损失函数loss时,主要是看数据是如何编码的:

1. categorical_crossentropy

如果是one-hot编码,则使用 categorical_crossentropy

  • 参考案例:

2. sparse_categorical_crossentropy

如果是整数编码,则使用 sparse_categorical_crossentropy

调用示例:

model.compile(optimizer="adam"

以上是关于损失函数LossTensorFlow2入门手册的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

keras_API汇总积累(熟读手册)三损失函数

TensorFlow2 入门指南 | 15 默认损失函数 & 自定义损失函数

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新手入门深度学习 | 3-4:损失函数Loss

TensorFlow2 入门指南 | 09 损失函数梯度下降优化器选择

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