损失函数LossTensorFlow2入门手册
Posted K同学啊
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了损失函数LossTensorFlow2入门手册相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
更新中~
一、二分类问题
1. binary_crossentropy
如果是二分类问题,则损失函数loss使用 binary_crossentropy
二、多分类问题
对于多分类问题,在选择损失函数loss时,主要是看数据是如何编码的:
1. categorical_crossentropy
如果是one-hot编码,则使用 categorical_crossentropy
- 参考案例:
2. sparse_categorical_crossentropy
如果是整数编码,则使用 sparse_categorical_crossentropy
调用示例:
model.compile(optimizer="adam"
以上是关于损失函数LossTensorFlow2入门手册的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
TensorFlow2 入门指南 | 15 默认损失函数 & 自定义损失函数
TensorFlow2 入门指南 | 15 默认损失函数 & 自定义损失函数