keras_API汇总积累(熟读手册)三损失函数

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mean_squared_error(y_true, y_pred)

mean_absolute_error(y_true, y_pred)

mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred)

mean_squared_logarithmic_error(y_true, y_pred)

squared_hinge(y_true, y_pred)

hinge(y_true, y_pred)

categorical_hinge(y_true, y_pred)

logcosh(y_true, y_pred)

categorical_crossentropy(y_true, y_pred)

sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred)

binary_crossentropy(y_true, y_pred)

kullback_leibler_divergence(y_true, y_pred)

poisson(y_true, y_pred)

cosine_proximity(y_true, y_pred)

以上是关于keras_API汇总积累(熟读手册)三损失函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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