redis学习及实践3---JedisJedisPoolJedis分布式实例介绍
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis学习及实践3---JedisJedisPoolJedis分布式实例介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、相关jar包
主要用到的是jedis的核心包,笔者用到的是2.1.0版;另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图:
jar包的文档可参考:
二、简单的Jedis实例
在引入相关jar包后,只要new一个Jedis对象,就能做redis相关操作了。以下是一个简单的jedis实例:
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package com.pptv.redis; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class JedisDemo { public void test(){ Jedis redis = new Jedis ( "172.0.0.1" , 6379 ); //连接redis redis.auth( "redis" ); //验证密码,如果需要验证的话 // STRING 操作 //SET key value将字符串值value关联到key。 redis.set( "name" , "wangjun1" ); redis.set( "id" , "123456" ); redis.set( "address" , "guangzhou" ); //SETEX key seconds value将值value关联到key,并将key的生存时间设为seconds(以秒为单位)。 redis.setex( "foo" , 5 , "haha" ); //MSET key value [key value ...]同时设置一个或多个key-value对。 redis.mset( "haha" , "111" , "xixi" , "222" ); //redis.flushAll();清空所有的key System.out.println(redis.dbSize()); //dbSize是多少个key的个数 //APPEND key value如果key已经存在并且是一个字符串,APPEND命令将value追加到key原来的值之后。 redis.append( "foo" , "00" ); //如果key已经存在并且是一个字符串,APPEND命令将value追加到key原来的值之后。 //GET key 返回key所关联的字符串值 redis.get( "foo" ); //MGET key [key ...] 返回所有(一个或多个)给定key的值 List list = redis.mget( "haha" , "xixi" ); for ( int i= 0 ;i<list.size();i++){ System.out.println(list.get(i)); } } public static void main(String[] args) { JedisDemo t1 = new JedisDemo(); t1.test(); } } |
三、JedisPool应用
Jedis使用commons-pool完成池化实现。
先做个配置文件(properties文件):
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#最大分配的对象数 redis.pool.maxActive=1024 #最大能够保持idel状态的对象数 redis.pool.maxIdle=200 #当池内没有返回对象时,最大等待时间 redis.pool.maxWait=1000 #当调用borrow Object方法时,是否进行有效性检查 redis.pool.testOnBorrow=true #当调用return Object方法时,是否进行有效性检查 redis.pool.testOnReturn=true #IP redis.ip=172.0.0.1 #Port redis.port=6379 |
jedisPool的相关详细配置可参考:http://www.2cto.com/database/201311/254449.html
在静态代码段中完成初始化:
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private static JedisPool pool; static { ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle( "redis" ); if (bundle == null ) { throw new IllegalArgumentException( "[redis.properties] is not found!" ); } JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle .getString( "redis.pool.maxActive" ))); config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle .getString( "redis.pool.maxIdle" ))); config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString( "redis.pool.maxWait" ))); config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle .getString( "redis.pool.testOnBorrow" ))); config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle .getString( "redis.pool.testOnReturn" ))); pool = new JedisPool(config, bundle.getString( "redis.ip" ), Integer.valueOf(bundle.getString( "redis.port" ))); } |
然后修改#2的简单实例,修改为Jedis从pool中获得:
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// 从池中获取一个Jedis对象 Jedis jedis = pool.getResource(); String keys = "name" ; // 删数据 jedis.del(keys); // 存数据 jedis.set(keys, "snowolf" ); // 取数据 String value = jedis.get(keys); System.out.println(value); // 释放对象池 pool.returnResource(jedis); |
四、Jedis分布式(Sharding/shared一致性哈希)
Memcached完全基于分布式集群,而Redis是Master-Slave,如果想把Reids,做成集群模式,无外乎多做几套Master-Slave,每套Master-Slave完成各自的容灾处理,通过Client工具,完成一致性哈希。(PS:Memcached是在Server端完成Sharding,Redis只能依靠各个Client做Sharding。可能会在Redis 3.0系列支持Server端Sharding。)
shared一致性哈希采用以下方案:
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Redis服务器节点划分:将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)
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将划分虚拟节点采用TreeMap存储
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对每个Redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储
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对Key or KeyTag 采用同样的hash算法,然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点,取最邻近节点存储;当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时,存入第一个虚拟节点
sharded采用的hash算法:MD5 和 MurmurHash两种;默认采用64位的MurmurHash算法;有兴趣的可以研究下,MurmurHash是一种高效,低碰撞的hash算法;参考地址:
保留前面的JedisPoolConfig,新增两个Redis的IP(redis1.ip,redis2.ip),完成两个JedisShardInfo实例,并将其丢进List中:
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JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo( bundle.getString( "redis1.ip" ), Integer.valueOf(bundle .getString( "redis.port" ))); JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo( bundle.getString( "redis2.ip" ), Integer.valueOf(bundle .getString( "redis.port" ))); List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>(); list.add(jedisShardInfo1); list.add(jedisShardInfo2); |
初始化ShardedJedisPool代替JedisPool:
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ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list); |
改由ShardedJedis,获取Jedis对象:
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// 从池中获取一个Jedis对象 ShardedJedis jedis = pool.getResource(); String keys = "name" ; String value = "snowolf" ; // 删数据 jedis.del(keys); // 存数据 jedis.set(keys, value); // 取数据 String v = jedis.get(keys); System.out.println(v); // 释放对象池 pool.returnResource(jedis); |
通过以上方式,向redis进行set操作的key-value,会通过hash而均匀的分配到pool里的redis机器中。
五、综合实例
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package com.pptv.redis; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.JedisShardInfo; import redis.clients.jedis.ShardedJedis; import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; /** * redis的Java客户端Jedis测试验证 * * @author */ public class Test { /** * 非切片客户端链接 */ private Jedis jedis; /** * 非切片链接池 */ private JedisPool jedisPool; /** * 切片客户端链接 */ private ShardedJedis shardedJedis; /** * 切片链接池 */ private ShardedJedisPool shardedJedisPool; private String ip = "172.16.205.186" ; /** * 构造函数 */ public Test() { initialPool(); initialShardedPool(); shardedJedis = shardedJedisPool.getResource(); jedis = jedisPool.getResource(); } private void initialPool() { // 池基本配置 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive( 20 ); config.setMaxIdle( 5 ); config.setMaxWait(1000l); config.setTestOnBorrow( false ); jedisPool = new JedisPool(config, ip, 6379 ); } /** * 初始化切片池 */ private void initialShardedPool() { // 池基本配置 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive( 20 ); config.setMaxIdle( 5 ); config.setMaxWait(1000l); config.setTestOnBorrow( false ); // slave链接 List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>(); shards.add( new JedisShardInfo(ip, 6379 , "master" )); // 构造池 shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(config, shards); } public void show() { // key检测 testKey(); // string检测 testString(); // list检测 testList(); // set检测 testSet(); // sortedSet检测 testSortedSet(); // hash检测 testHash(); shardedJedisPool.returnResource(shardedJedis); } private void testKey() { System.out.println( "=============key==========================" ); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); System.out.println(jedis.echo( "foo" )); // 判断key否存在 System.out.println(shardedJedis.exists( "foo" )); shardedJedis.set( "key" , "values" ); System.out.println(shardedJedis.exists( "key" )); } private void testString() { System.out.println( "=============String==========================" ); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 存储数据 shardedJedis.set( "foo" , "bar" ); System.out.println(shardedJedis.get( "foo" )); // 若key不存在,则存储 shardedJedis.setnx( "foo" , "foo not exits" ); System.out.println(shardedJedis.get( "foo" )); // 覆盖数据 shardedJedis.set( "foo" , "foo update" ); System.out.println(shardedJedis.get( "foo" )); // 追加数据 shardedJedis.append( "foo" , " hello, world" ); System.out.println(shardedJedis.get( "foo" )); // 设置key的有效期,并存储数据 shardedJedis.setex( "foo" , 2 , "foo not exits" ); System.out.println(shardedJedis.get( "foo" )); try { Thread.sleep( 3000 ); } catch (InterruptedException e) { } System.out.println(shardedJedis.get( "foo" )); // 获取并更改数据 shardedJedis.set( "foo" , "foo update" ); System.out.println(shardedJedis.getSet( "foo" , "foo modify" )); // 截取value的值 System.out.println(shardedJedis.getrange( "foo" , 1 , 3 )); System.out.println(jedis.mset( "mset1" , "mvalue1" , "mset2" , "mvalue2" , "mset3" , "mvalue3" , "mset4" , "mvalue4" )); System.out.println(jedis.mget( "mset1" , "mset2" , "mset3" , "mset4" )); System.out.println(jedis.del( new String[] { "foo" , "foo1" , "foo3" })); } private void testList() { System.out.println( "=============list==========================" ); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.lpush( "lists" , "vector" ); shardedJedis.lpush( "lists" , "ArrayList" ); shardedJedis.lpush( "lists" , "LinkedList" ); // 数组长度 System.out.println(shardedJedis.llen( "lists" )); // 排序 // System.out.println(shardedJedis.sort("lists")); // 字串 System.out.println(shardedJedis.lrange( "lists" , 0 , 3 )); // 修改列表中单个值 shardedJedis.lset( "lists" , 0 , "hello list!" ); // 获取列表指定下标的值 System.out.println(shardedJedis.lindex( "lists" , 1 )); // 删除列表指定下标的值 System.out.println(shardedJedis.lrem( "lists" , 1 , "vector" )); // 删除区间以外的数据 System.out.println(shardedJedis.ltrim( "lists" , 0 , 1 )); // 列表出栈 System.out.println(shardedJedis.lpop( "lists" )); // 整个列表值 System.out.println(shardedJedis.lrange( "lists" , 0 , - 1 )); } private void testSet() { System.out.println( "=============set==========================" ); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.sadd( "sets" , "HashSet" ); shardedJedis.sadd( "sets" , "SortedSet" ); shardedJedis.sadd( "sets" , "TreeSet" ); // 判断value是否在列表中 System.out.println(shardedJedis.sismember( "sets" , "TreeSet" )); ; // 整个列表值 System.out.println(shardedJedis.smembers( "sets" )); // 删除指定元素 System.out.println(shardedJedis.srem( "sets" , "SortedSet" )); // 出栈 System.out.println(shardedJedis.spop( "sets" )); System.out.println(shardedJedis.smembers( "sets" )); // shardedJedis.sadd( "sets1" , "HashSet1" ); shardedJedis.sadd( "sets1" , "SortedSet1" ); shardedJedis.sadd( "sets1" , "TreeSet" ); shardedJedis.sadd( "sets2" , "HashSet2" ); shardedJedis.sadd( "sets2" , "SortedSet1" ); shardedJedis.sadd( "sets2" , "TreeSet1" ); // 交集 System.out.println(jedis.sinter( "sets1" , "sets2" )); // 并集 System.out.println(jedis.sunion( "sets1" , "sets2" )); // 差集 System.out.println(jedis.sdiff( "sets1" , "sets2" )); } private void testSortedSet() { System.out.println( "=============zset==========================" ); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.zadd( "zset" , 10.1 , "hello" ); shardedJedis.zadd( "zset" , 10.0 , ":" ); shardedJedis.zadd( "zset" , 9.0 , "zset" ); shardedJedis.zadd( "zset" , 11.0 , "zset!" ); // 元素个数 System.out.println(shardedJedis.zcard( "zset" )); // 元素下标 System.out.println(shardedJedis.zscore( "zset" , "zset" )); // 集合子集 System.out.println(shardedJedis.zrange( "zset" , 0 , - 1 )); // 删除元素 System.out.println(shardedJedis.zrem( "zset" , "zset!" )); System.out.println(shardedJedis.zcount( "zset" , 9.5 , 10.5 )); // 整个集合值 System.out.println(shardedJedis.zrange( "zset" , 0 , - 1 )); } private void testHash() { System.out.println( "=============hash==========================" ); // 清空数据 System.out.println(jedis.flushDB()); // 添加数据 shardedJedis.hset( "hashs" , "entryKey" , "entryValue" ); shardedJedis.hset( "hashs" , "entryKey1" , "entryValue1" ); shardedJedis.hset( "hashs" , "entryKey2" , "entryValue2" ); // 判断某个值是否存在 System.out.println(shardedJedis.hexists( "hashs" , "entryKey" )); // 获取指定的值 System.out.println(shardedJedis.hget( "hashs" , "entryKey" )); // 批量获取指定的值 System.out .println(shardedJedis.hmget( "hashs" , "entryKey" , "entryKey1" )); // 删除指定的值 System.out.println(shardedJedis.hdel( "hashs" , "entryKey" )); // 为key中的域 field 的值加上增量 increment System.out.println(shardedJedis.hincrBy( "hashs" , "entryKey" , 123l)); // 获取所有的keys System.out.println(shardedJedis.hkeys( "hashs" )); // 获取所有的values System.out.println(shardedJedis.hvals( "hashs" )); } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { new Test().show(); } } |
以上是关于redis学习及实践3---JedisJedisPoolJedis分布式实例介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章