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Posted 2021-03-17 yiwengg

• 订单表 order
  • 订单编号 下单时间 订单数量 订单金额 收货地区 客户id
  • id time num price part u_id
  • 插入的数据
    • （1,"2019-01-01",1000,10000,"北京",2)
    • （2,"2019-05-01",1000,70000,"北京",1)
    • （3,"2019-04-01",4000,80000,"北京",3)
    • （4,"2019-08-01",6000,10000,"北京",5)
    • （5,"2019-02-01",1000,7000,"上海",4)
• 客户表 user
  • 客户id 用户姓名
  • u_id name
  • 插入的数据
  • （1,"丹丹"）
  • （2,"用用"）
  • （3,"凉凉"）
  • （4,"圈圈"）
  • （5,"莉莉"）
• 商品表 goods
  • 商品id 商品名称 订单编号
  • g_id name id
  • 插入的数据
  • （1,"电脑",1）
  • （2,"手机",3）
  • （3,"台式机",4）
  • （4,"智能板",5）
  • （5,"遥控器",2）
• 1,金额在10000以上的订单详情 =
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• 2,下单时间在2019年7月1日之前的商品详情 =
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• 3,下单时间最早的客户姓名及收货地区
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• 4,订单数量最大的商品名称及下单时间 =
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• 5,平均订单金额在8000 以上的商品名称。
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• 6.收货地区是北京的商品详情，按订单数量升序，显示2条 =
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• 7,每一收货地区的平均订单金额 =
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• 8.订单金额在5000以上的订单数量，按金额降序排列=
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• 9.统计各个地区的平均订单数量 =
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• 10.筛选订单编号为3的订单金额和商品名称
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