Redis——五大数据类型的基本操作（字符串类型，哈希类型，列表类型，集合类型，有序集合类型）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Redis——五大数据类型的基本操作（字符串类型，哈希类型，列表类型，集合类型，有序集合类型）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、通用命令
命令：keys相关用法 #打印出所有key keys * #打印出所有以n开头的key keys n* #四位长度,以na开头，?代表任意一位 keys na?e #打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围 keys he[h-l]lo 注意：keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令
命令：dbsize 计算key的总数 dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1)
代表2个key
命令：exists key 判断key存不存在 #设置key为a,值为b set a b #查看a是否存在 exists a #存在返回1 ，不存在返回0 命令：del key 删除key #删除name del name #删除成功返回1，key不存在返回0
命令:expire key seconds 设置过期时间 #设置name 10秒过期 expire name 10 #设置成功返回1，设置失败返回0，10s后查不到name #查看name还有多长时间过期 ttl name #去掉name的过期时间 persist name 命令：type key 查看类型 #查看name类型，返回string type name
二、字符串类型
1.字符串键值结构
key value hello world 可以很复杂，如json格式字符串 counter 1 数字类型 bits 10101010 二进制（位图） #字符串value不能大于512m，一般建议100k以内 #用于缓存，计数器，分布式锁...
2.常用命令（set,get,mset,mget）
#1---基本使用get，set，del get name #获取键值 #时间复杂度 o(1) set name lqz #设置键值 #时间复杂度 o(1) del name #删除键值 #时间复杂度 o(1) #2---其他使用incr,decr,incrby,decrby incr age #对age这个key的value值自增1 decr age #对age这个key的value值自减1 incrby age 10 #对age这个key的value值增加10 decrby age 10 #对age这个key的value值减10 #统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器） #缓存mysql的信息（json格式） #分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复） #3---set，setnx，setxx set name lqz #不管key是否存在，都设置 setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作） set name lqz nx #同上 set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作） #4---mget mset mget key1 key2 key3 #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n) mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n) #n次get和mget的区别 #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间 #mget时间=1次网络时间+n次命令时间 #5---其他：getset，append，strlen getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1) append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1) strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1) #6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1) getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1) setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)
三、哈希类型
1.哈希值结构
第一栏表示的是key,第二栏表示的是field,第三栏表示的是value
2.常用命令（hset,hget,hmset,hmget）
#1---hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1) #测试 hset user name John #key对应的是user,field对应的是name,value对应John hget user:1 name hset user:1 name lqz #如果key写成user:1就会生成一个文件夹user,然后把user:1当成key存入 hgetall user:1:info hdel user:1:info age #2---hexists,hlen hexists key field #判断hash key 是否存在field 有就返回1，没有就返回0 hlen key #获取hash key的数量 时间复杂度为 o(1)
#示例： hexists user:1:info name hlen user:1:info #返回key值数量 #3---hmget，hmset hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n) hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n) #4--hgetall,hvals，hkeys hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n) hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n) hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n) #小心使用hgetall ##1 计算网站每个用户主页的访问量 hincrby user:1:info pageview count ##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式
3.hash和string
相似的用法
| hget | |
|---|---|
| set /sentnx | hset hsetnx |
| del | hdel |
| incr incrby dear decrby | hincrby |
| mset | hmset |
| mget | hmget |
缓存的三种方案：
- 直接json格式字符串
- 每个字段一个key
- 使用hash操作
4.其他操作
#其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat hestnx key field value #设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1) hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1) hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)
四、列表类型
1.列表特点
是有序队列，可以从左侧添加，右侧添加，可以重复，可以从左右两边弹出
2.常用命令
插入操作
命令：插入操作 #rpush 从右侧插入 rpush key value1 value2 ... #lpush 从左侧插入 lpush key value1 value2 ... #linsert 指定位置插入 linsert key before|after value newvalue #从元素value的前后者后插入newvalue元素 举例： linsert listkey before b java linsert listkey after b php
删除操作
命令：删除操作 lpop key #从列表左侧弹出一个item rpop key #从列表右侧弹出一个item lrem key count value #根据count值，从列表中删除所有value相同的项 1.count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项 2.count<0 从右向左，删除最多count个value相等的项 3.count=0 删除所有value相等的项 举例： lrem listkey 0 a #删除列表中listkey键中所有值a lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c ltrim key start end#按照索引范围修建列表 ltrim listkey 1 4 #只保留列表1-4的元素
查询操作
命令：查询操作 lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item lrange listkey 0 2 #获取索引位置0到2的元素 lrange listkey 1 -1 #获取索引位置是1和最后一个位置的元素 lindex key index #获取列表指定索引的item lindex listkey 0 #获取索引位置是0的元素 lindex listkey -1 #获取索引位置是-1的元素 llen key #获取列表长度
修改操作
lset key index newvalue #设置列表指定索引值为newValue lset listkey 2 app #把第二个位置设为ppp
3.实战
实现timeLine功能，时间轴，微博关注的人，按时间轴排列，在列表中放入关注人的微博的即可
4.其他操作
blpop key timeout #lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1) brpop key timeout #rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1) #要实现栈的功能 栈：先进后出 lpush+lpop #实现队列功能 队列：先进先出 lpush+rpop #固定大小的列表 lpush+ltrim #消息队列 lpush+brpop
五、集合类型
1.特点
无序，无重复，集合间操作（交叉并补）
2.常用命令
sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1) srem key element #从集合中的element移除掉 o(1) scard key #计算集合大小 sismember key element #判断element是否在集合中 srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素 spop key #从集合中随机弹出一个元素 smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集 sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集 sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集 sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中
3.实战操作
抽奖系统 ：通过spop来弹出用户的id，活动取消，直接删除 点赞，点猜，喜欢等，用户如果点了赞，就把用户id放到该条记录的集合中 标签：给用户/文章等添加标签，sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3 给标签添加用户，关注该标签的人有哪些 共同好友：集合间的操作
4.总结
sadd:可以做标签相关 spop/srandmember:可以做随机数相关 sadd/sinter：社交相关
六、有序集合类型
1.特点
#有一个分值字段score，来保证顺序 key score value user:ranking 1 lqz user:ranking 99 lqz2 user:ranking 88 lqz3 #集合有序集合 集合：无重复元素，无序，element 有序集合：无重复元素，有序，element+score #列表和有序集合 列表：可以重复，有序，element 有序集合：无重复元素，有序，element+score
2.常用命令
zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1) zscore key element #获取元素的分数 o(1) zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1) zcard key #返回元素总个数 o(1) zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排） zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数 zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素 zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m) zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素 zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素
3.实战
排行榜：音乐排行榜，销售榜，关注榜，游戏排行榜
4.其他操作
zrevrank #从高到低排序 zrevrange #从高到低排序取一定范围 zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素 zinterstore #对两个有序集合交集 zunionstore #对两个有序集合求并集
5.总结
| 命令 | |
|---|---|
| 基本操作 | zadd/ zrem/ zcard/ zincrby/ zscore |
| 范围操作 | zrange/ zrangebyscore/ zcount/ zremrangebyrank |
| 集合操作 | zunionstore/ zinterstore |
五大数据类型最常用的是字符串类型，哈希类型，列表类型
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