Mysql基础操作语句

Posted 2021-02-15 Nonevx

SQL

简单的增删改查

不区分大小写, 表名和字段名可不加引号

查询语句

SELECT * FROM `table_name`;

-- 注释 CTRL+/ : 注释 CTRL+/ :

取消注释 /* */ : 多行注释

创建表和字段

CREATE TABLE `table_name`(
    `name` VARCHAR(20),
    `age` int,
    `sex` VARCHAR(10)
);

创建表和字段(添加ID字段,加主键)

CREATE TABLE `table_name`(
    `id` INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20),
    `age` INT,
    `height` DECIMAL(5,2)
);

在表中插入行

alter table 表名 add column 字段名 varchar(50) after/before 字段名;

删除表

1. DROP TABLE `table_name`;  -- 如果表不存在语句会报错
2. DROP TABLE IF EXISTS `table_name`;  -- 表不存在也不会报错

添加一行数据

1. 所有字段都设置值  
INSERT INTO `table_name` VALUES (值, 值, 值);

2. 单独字段设置值
INSERT INTO table_name(col_name) VALUES (值);  
INSERT INTO table_name(col_name, col_name) VALUES (值, 值);

3. 插入多行
insert into table_name values (...), (...), (...)...

修改数据

update table_name set col_name=value, col_name=value, col_name=value where 条件;  

删除数据

1. delete from table_name where 条件; -- 不加条件删除所有数据, 保留表结构
2. truncate table table_name;  -- 删除表中所有数据, 保留表结构

1. truncate和delete删除所有数据时, 当id自增时, 继续添加数据, delete删除的数据从之前的自增继续自增, truncate删除的数据从1开始自增
   
2. 速度上, drop > truncate > delete
   
3. 逻辑删除: 设置标志位, 不实际删除数据, 只是标志该数据被删除

数据操作

查询所有字段

selete * from 表名;

查询部分字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;

起别名

1. 给表起别名  
select 别名.字段1, 别名.字段2 from 表名 as 别名;  
2. 给字段起别名  
select 字段1 as 别名,  字段2 as 别名 from 表名;

起别名时as可以省略, 但是不建议省略, 别名只在查询结果中起作用, 表本身不受影响

去重

select distinct 字段1, 字段2 ... from 表名;
eg: 
select count(distinct 字段) from 表名; -- 去重后统计数量

结果中一行记录和另一行记录完全一样, 才算是重复数据

条件查询

使用where子句对表中的数据进行筛选

1. select 字段 from 表名 where 条件;

条件运算符: =, <, >, >=, <=, !=, <>
逻辑运算符: and, or, not

模糊查询

关键字: like , %代表多个任意字符, _代表一个任意字符

select * from 表名 where 字段名 like 条件;

范围查询

关键字: in, between...and...

1. select * from 表名 where 字段名 in(条件,条件,条件);  
2. select * from 表名 where 字段名 between 条件1 and 条件2;
3. select * from 表名 where 字段名 not in(条件,条件,条件);  
4. select * from 表名 where 字段名 not between 条件1 and 条件2;

between...and... -> 条件1要小于等于条件2

空判断

关键字: is , null是空,‘‘是空字符串

select * from 表名 where 字段名 is null;
select * from 表名 where 字段名 is not null;

排序

1. select * from 表名 order by 字段 asc | desc, 字段 asc | desc;  
2. select * from 表名 order by convert(字段 using gbk);  

asc可以省略, 默认升序, 多个字段排序按顺序排序
默认排序是排序数字和字母, 中国默认按照文字编码排序, 可使用convert(), 按开头字母排序

聚合函数

常用聚合函数: count(), max(), min(), sum(), avg()
count函数内可以写*, 也可以写某一列, 如果有null, 不会统计在内
聚合函数不能用在where子句后面

分组

目的: 对每一组数据进行统计

select 字段,聚合函数() from students group by 字段;
eg:  
select class, max(age), min(age), avg(age) from students group by class;

按照某个字段分组后, select后只能写聚合函数和分组那个字段的名称

分组后的数据筛选

select 字段,聚合函数() from students group by 字段 having 条件(聚合);
eg:
select sex, count(*) from students group by sex having count(*)>5;

where和having对比

• where是对from后面指定的表进行数据筛选, 属于对原始数据的筛选
• having是对group by的结果进行筛选
• having后面的条件中可以使用聚合函数, where不可以

获取部分行(分页)

关键字: limit , 当数据量过大时, 需要分页查询

select * from 表名 limit start,count;

start(索引) : 从0开始, 拿count条, start可省略, 默认0, count可超过实际数量

select .... from 表名 .....;
组合查询使用顺序:
where  
group by  
order by  
limit

连接查询

内连接

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列;
扩展语法(不建议使用, 效率低):
select * from 表1,表2 where 表1.列 = 表2.列;
eg:
select * from students stu inner join scores sc on stu.studentno = sc.studentno inner join courses cs on sc.courseno=cs.courseno;
eg:
select stu.name 姓名, cs.name 课程, score 成绩 from students stu
inner join scores sc on stu.studentno = sc.studentno
inner join courses cs on sc.courseno=cs.courseno
where stu.name='诸葛亮' order by score desc;

连接条件最重要的是on后面的条件, 内连接只显示匹配成功(交集)的结果

左连接

select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列;

左连接是以左表为主表, 里面所有数据全部显示, 右表没有对应表数据时以null补全

右连接

select * from 表1 right join 表2 on 表1.列 = 表2.列;

右连接是以右表为主表, 里面所有数据全部显示, 左表没有对应表数据时以null补全

自关联

自己连接自己, 数据拥有层级关系时使用

select * from 表 别名 inner join 表 别名 on 条件;
eg:
select * from areas a1
inner join areas a2 on a1.aid=a2.pid
where a1.atitle='河南省';

子查询

一个select语句里嵌套一个select语言, 主查询, 子查询

• 子查询嵌入到主查询中
• 子查询是辅助主查询的, 充当条件或者充当数据源
• 子查询是可以独立存在的语句, 是一条完整的select语句

标量子查询: 子查询结果只有一行一列
列子查询: 子查询结果有一列多行
行子查询: 子查询结果有一行多列
表子查询: 充当数据源, 充当数据源时, 必须要起别名

eg:
select * from students where age=(select min(age) from students);