mysql 数据存储引擎区别

Posted 2021-01-19 kingle66

一,存储类型

　　　　

 

 二 , MyISAM默认存储引擎

　　　　MyISAM 管理非事务表、是ISAM 的扩展格式。除了提供ISAM里所没有的索引的字段管理等的大量功能、MyISAM 还使用一种表格锁定的机制、来优化多个并发的读写操作。MyISAM 提供高速存储和检索、以及全文搜索能力；在mysql5.5.5版本及以下的所有MYSQL配置里被支持。也是默认的存储引擎。

　　特性：

　　1:不支持事务、不具备AICD特性(原子性、一致性、分离性、永久性);

　　2:表级别锁定形式(更新数据时锁定整个表、这样虽然可以让锁定的实现成本很小但是同时大大降低了其并发的性能)；

　　3:读写相互阻塞(不仅会在写入的时候阻塞读取、还会在读取的时候阻塞写入、但是读取不会阻塞读取);

　　4:只会缓存索引(myisam通过key_buffer_size来设置缓存索引，提高访问性能较少磁盘IO的压力、但是只缓存索引、不缓存数据);

　　5:读取速度快、占用资源比较少;

　　6:不支持外键约束、只支持全文检索；

　　7:是MySQL5.5.5版本之前的默认存储引擎；

　　应用场景：

　　1:不需要事务支持的场景;

　　2:读多或者写多的单一业务场景、读写频繁的则不适合、会阻塞；

　　3:读写并发访问较低的业务；

　　4:数据修改相对较少的业务；

　　5:以读为主的业务(如博客、图片信息数据库、用户数据库等);

　　6:对数据的一致性要求不是很高的业务；

　　7:服务器硬件资源相对比较差的机器；

　　调优精要：

　　1:设置合适的索引(缓存机制)；

　　2:调整读写优先权限、根据业务需求、确保重要操作更有执行权限；

　　3:启用延时插入(尽量批量插入、降低写的频率);

　　4:写数据的时候、顺序操作、让insert数据都写入到尾部、减少阻塞；

　　5:分解大的时间长的操作、降低单个操作的阻塞时间；

　　6:降低并发数(减少数据库的访问、高并发场景的话、可以使用队列机制);

　　7:对于静态更新不频繁的数据库数据、充分利用Query Cache或者Memcached缓存服务、极大可能的提高访问效率；

　　8:count的时候、只有count(*)会直接返回行数、才是效率最高的；带有where条件的count都需要进行全部数据的访问；

　　9:可以配置主从数据库的时候、主数据库使用InnoDB、从数据库使用MyISAM、进行读写分离；

　　存储：

　　在存储的时候、每一个MyISAM的表都对应硬盘上的三个文件(同一文件名、不同扩展名)：

　　.frm：保存表的定义、这个文件不是MyISAM引擎的一部分、是数据库服务器的一部分；

　　.MYD：保存表的数据；

　　.MYI：保存表的索引文件；

　　(.MYD 和 .MYI 是MyISAM 的关健点 )

 三 , innodb存储引擎

　　　什么是InnoDB引擎?

      　　InnoDB引擎是MySQL数据库的另一个重要的存储引擎,正成为目前MySQL AB所发行的新版的标准,被包含在所有二进制安装包里,和其他存储引擎相比,InnoDB引擎的优点是支持兼容ACID的事务(类似于PostgreSQL),以及参数完整性(有外键)等.现在Innobase实行双认证授权.MySQL5.5.5以后默认的存储引擎都是InnoDB引擎.

　　　InnoDB的引擎特点.

       1).支持事务(事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功,要么全失败)

        2).行级锁定(更新时一般是锁定当前行):通过索引实现,全表扫描仍然会是锁定整个表,注意间隙锁的影响.

        3).读写阻塞与事务隔离级别相关.

        4).具有非常高效的缓存特性,能缓存索引,也能缓存数据.

        5).整个表和主键以Cluster方式存储,组成一颗平衡树.

        6).所有Secondary Index 都会保存主键信息.

        7).支持分区,表空间.类似于Oracle数据库.

        8).支持外键约束,不支持全文索引,5.5之前支持,后面不再支持.

        9).和MyISAM相比,InnoDB对于硬件资源要求比较高.

　　InnoDB引擎的适用的生产场景

       1).需要支持事务的业务(例如转账,付款)

       2).行级锁定对于高并发有很好的适应能力,但是需要保证查询是通过索引完成.

       3).数据读写及更新都比较频繁的场景,如:BBS,SNS,微博,微信等.

       4).数据一致性要求很高的业务.如:转账,充值等.

       5).硬件设备内存较大,可以很好利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率,尽可能减少磁盘IO的开销.

　　InnoDB引擎调优精要:

       1).主键尽可能小,避免给Secondary index带来过大的空间负担.

       2).避免全表扫描,因为会使用表锁.

       3).尽可能缓存所有的索引和数据,提高响应速度,减少磁盘IO消耗.

      4).在大批量小插入的时候,尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交,有开关参数可以控制提交.

       5).合理设置Innodb_flush_log_at_trx_commit 参数值,不要过度追求安全性.

如果Innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件进入磁盘,提交事务的时候不做任何操作.

         6).避免主键更新,因为这会带来大量的数据移动.　

　　存储方式

　　 1)  使用共享空间存储,这种方式创建的表的表结保存在.frm文件中, 数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表的空间, 可以是多个文件

　　2)  使用多表空间存储, 这种方式创建的表的表结构任然保存在.frm文件中,但是每一个表的数据和缩影单独保存在.idb中,如果是个分区表,则每个分区对应单独的.idb文件,文件名是表明+分区名,可以创建分区的时间指定每个分区的数据文件的位置每一次将表的IO均匀分布在多个磁盘

四 , memory存储引擎

　　　　memoery存储引擎是在内存中来创建表，每个memory表只实际对应一个磁盘文件格式是.frm.  该引擎的表访问非常得快，因为数据是放在内存中，且默认是hash索引，但服务关闭，表中的数据就会丢失掉。

　　　　下面创建一个memory表，并从city表获得记录:

CREATE TABLE tab_memory ENGINE=MEMORY
SELECT city_id,country_id FROM city GROUP BY city_id

 　　　　给momory 表创建索引时，可以指定是hash索引还是btree索引

CREATE INDEX mem_hash USING HASH ON tab_memory(city_id);
SHOW INDEX FROM tab_memory

 　　　　

　　　　

DROP INDEX mem_hash ON tab_memory;
CREATE INDEX mem_hash USING BTREE ON tab_memory(city_id)
SHOW INDEX FROM tab_memory

 　　服务器需要足够的内存来维护所有在同一时间使用的memory表，当不再需要时，要释放，应执行 delete from 或 truncate table 或删除表drop table。
　　每个memory表放置的数据量大小，受到max_heap_table_size系统变量的约束，初始值是16MB. 通过max_rows 子句指定表的最大行数。
　　memory类型 一般应用于临时表，如统计操作的中间结果表。

 

五,merge存储引擎

　　　　merge 引擎是一组MyISAM表的组合，这些MYISAM表必须结构完全相同，merge表本身并没有数据，对表的增删改查 实际是对内部的myisam表进行操作。
对于merge类型表的插入操作有三种类型：first是插入在第一个表，last是插入到最后一个表，不定义或为NO表示不能对merge表执行插入操作，对于merge表的drop操作，内部的表没有任何影响。merge 在磁盘上保留两个文件，一个是.frm文件存储表定义，另一个是.mrg文件包含组合表的信息。

　　　　下面来测试下，创建三个结构相同的表 payment_2006,payment_2007，payment_all(merge类型)。

CREATE TABLE payment_2006(
 country_id SMALLINT,
 payment_date DATETIME,
 amount DECIMAL(15,2),
 KEY inx_fx_country_id (country_id)
)ENGINE =MYISAM

CREATE TABLE payment_2007(
 country_id SMALLINT,
 payment_date DATETIME,
 amount DECIMAL(15,2),
 KEY inx_fx_country_id (country_id)
)ENGINE =MYISAM

CREATE TABLE payment_all(
 country_id SMALLINT,
 payment_date DATETIME,
 amount DECIMAL(15,2),
 INDEX  (country_id)
)ENGINE =MERGE UNION=(payment_2006,payment_2007) INSERT_METHOD=LAST;

　　分别向payment_2006和payment_2007表插入数据

INSERT INTO payment_2006 VALUES(1,\'2006-05-01\',100000),(2,\'2006-08-01\',150000);
INSERT INTO payment_2007 VALUES(1,\'2007-05-01\',200000),(2,\'2007-08-01\',350000);

　　查询payment_all

SELECT * FROM payment_all;　

六,四个的区别与选择　　　

       myisam: 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高，例如数据仓储。

　　innodb: 用于事务处理应用程序，支持外键，对事务的完整性较高，并发条件下数据一致性，包括很多的更新和删除操作，它能避免删除和更新导致的锁定，还提供了提交和回滚，例如计算费用对数据准确性要求高的。

　　memory: 数据保存在ram(内存)中，访问速度快，但对表的大小有限制，要确保数据是可以恢复的，常用于更新不太频繁的小表，用以快速访问。

　　merge: 它是myisam表以逻辑方式组合的引擎，将myisam表分布在多个磁盘上，可以有效改善merge表的访问效率。例如数据仓储等。