大数据基础概论

Posted 2021-01-17 sleepy-goblin

一、大数据概念

　　1.大数据的定义：

　　　　指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。补充：主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

　　2.数据的单位：

　　　　bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

　　　　1Byte = 8bit 1K = 1024Byte 1MB = 1024K 1G = 1024M 1T = 1024G 1P = 1024T。。。

二、大数据特点

　　1.Volume（大量）：

　　　　截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

　　2.Velocity（高速）：

　　　　这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC（互联网数据中心）的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。例如：天猫双十一交易额、保险行业开门红。

　　3.Variety（多样）：

　　　　这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

　　4.Value（低价值密度）：

　　　　价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，在一周的交通监控视频中，我们只关心出事故的那一时间，如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

三、大数据能干什么

　　1.O2O：

　　　　百度大数据+平台通过先进的线上线下打通技术和客流分析能力，助力商家精细化运营，提升销量。

　　2.零售：

　　　　探索用户价值，提供个性化服务解决方案；贯穿网络与实体零售，携手创造极致体验。经典案例，纸尿布+啤酒。

　　3.旅游：

　　　　深度结合大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。

　　4.商品广告推荐：

　　　　商品广告推荐：给用户推荐访问过的商品广告类型。例如：天猫、京东等。

　　5.保险：

　　　　海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力。

　　6.金融：

　　　　多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险。

　　7.房产：

　　　　大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼，卖给更合适的人。

　　8.移动互联网：

　　　　根据用户年龄、职业、消费情况，分析统计哪种套餐适合哪类人群。对市场人群精准定制。

　　9.人工智能：

　　　　人工智能依靠海量数据作为支撑，机器学习等都需要海量数据进行训练。

四、大数据的发展前景

　　1.跟着国家走：

　　　　党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。

　　2.跟着大学走：

　　　　2017年北京大学、中国人民大学、北京邮电大学等25所高校成功申请开设大数据课程。

　　3.跟着钱走：

　　　　薪资高、缺口大。

五、大数据技术的生态体系

　　待补充