大数据专业学啥？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大数据专业学啥？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业就业方向
1、数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
2、数据分析方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
参考技术A当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
2、大数据智能化分析
3、大数据信息挖掘
大数据技术就业方向?
1.互联网电商方向
作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
2.零售金融方向
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机等...开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。 参考技术D 大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
生物信息技术专业怎么样_就业方向_主要学啥
参考技术A
高考 填报志愿 时，生物信息技术 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和分子生物、大数据技术、组学技术及相关法律法规等知识，具备生物分子实验操作、高通量测序操作和生物信息初级分析等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事高通量测序操作、生物信息分析解读和生物数据使用管理等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向生物学研究人员、数据分析处 理工 程技术人员等职业，高通量测序、生物信息分析和数据管理等岗位（群）。
3、主要专业能力要求
具有生物学、医学和大数据科学等专业知识的应用能力；
具有核酸提取、纯化、扩增（PCR）、电泳、浓度测定等生物分子操作实验的能力；
具有使用移液器、离心机、PCR仪、酶标仪等常用生物实验仪器的能力；
具有高通量测序实验操作的能力；
具有使用常见生物信息分析软件和数据库进行高通量测序数据处理，并进行初步解读的能力；
具有在工具的帮助下看懂英文文献，追踪最新行业信息的能力；
具有理解生物安全、质量管理、医学伦理、环境保护等国家法律和行业规定的能力；
具有较强的集体意识、团队合作意识和良好的 语言 表达能力、文字表达能力、沟通合作能力；
具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程：生物化学、分子生物学、细胞生物学、系统生物学与生物演化、Linux操作系统、大数据技术基础。
专业核心课程：组学技术与应用、生物分子操作实验技术、高通量测序技术、测序数据分析、生物信息数据库使用与管理、Python语言生物数据管理。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行基因操作技术、PCR、高通量测序、生物信息分析和生物信息数据库使用与管理等实训。在生物技术服务、医学检验服务等单位进行岗位实习。
接续高职本科专业举例：合成生物技术、医学生物技术、生物检验检测技术、大数据工程技术、 计算机 应用工程
接续普通本科专业举例：生物信息学、合成生物学、生物技术、生物 医药 数据科学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术
以上是关于大数据专业学啥？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章