大数据培训课程大纲要学啥课程?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据培训课程大纲要学啥课程?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。



Java :只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据基础。


Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。


Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。


Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。


mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。


Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。


Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。


Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。


Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。


Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。


Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。

参考技术A

大数据开发程序员根据不同具体岗位,需要掌握以下技能,参考下

    1、数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

    2、数据存取:关系数据库、NOSQL、SQL等。

    3、基础架构:云存储、分布式文件存储等。

    4、数据处理:自然语言处理(NLP,NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机""理解""自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,NaturalLanguage Understanding),也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。

    5、统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。

    6、数据挖掘:分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)

    7、模型预测:预测模型、机器学习、建模仿真。

    8、结果呈现:云计算、标签云、关系图等。

参考技术B

大数据学习课程图

第1阶段 Java

第2阶段 JavaEE核心

第3阶段 Hadoop生态体系

第4阶段 大数据spark生态体系

参考技术C 课纲不一样,看是大数据开发还是大数据分析了,我学的大数据分析可视化,学的主要有Python入门、sql、oracle、tableau、帆软、Informatica、Excel等等
我刚出来半年,视频录播可能还不算落后,有视频可***
参考技术D 大数据培训,目前主要有两种:
1、大数据开发
数据工程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等;
2、数据分析与挖掘
一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据培训一般是指大数据开发培训。
大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

java培训课程内容是啥?java培训课程学啥?

Java培训课程内容可能因机构和课程类型而有所不同,但一般而言,Java培训课程通常包括以下内容:

    Java基础知识:Java语言基础,包括数据类型、变量、运算符、流程控制、数组、面向对象编程、异常处理等。

    Java标准库:Java中常用的类和方法,例如字符串、集合框架、输入/输出、多线程、网络编程等。

    Java开发工具:Java开发工具,如Eclipse、IntelliJ IDEA、NetBeans等,以及如何使用这些工具来开发Java程序。

    Web开发:Java在Web开发中的应用,如Servlet、JSP、JavaServer Faces(JSF)等框架,以及使用Spring和Hibernate等开源框架。

    数据库:Java应用程序通常需要与数据库进行交互,Java培训课程通常会教授如何使用Java中的JDBC API来连接数据库,并使用SQL语言进行数据库操作。

    测试和调试:Java开发中测试和调试的基础知识和工具,如JUnit和Log4j等。

    其他相关技术:Java培训课程还可能涉及其他与Java相关的技术,如XML、Web服务、Restful API等。

    除了以上内容,Java培训课程可能还会包括项目实战和实践,例如开发Web应用程序或其他实际应用程序,以帮助学员将所学知识应用到实际项目中。

    总之,Java培训课程旨在使学员掌握Java编程语言及其应用,从而能够开发出高质量的Java应用程序。

    想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

    祝你学有所成,望采纳。

    请点击输入图片描述

参考技术A JavaSE包括:java概述、数组、面向对象、基础语法等,java培训课程内容是什么?java培训课程学什么?JDK开发环境的安装;面向对象的概念及编程;类和对象、字段/属性、方法、构造器的声明和使用;运算符、表达式、分支语句、常规循环语句和增强型for循环等。

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一、MySQL发展简史与产品构成

MySQL数据库安装;安装world数据库;使用MySQL客户端;使用Select语句查询表数据;MySQL的数值、字符串、日期/时间等数据类型;

使用SQL表达式;创建、修改和删除数据库;创建、修改和删除表;外键、外键约束和引用完整性;使用Insert/Update/Delete进行数据的插入、修改和删除;使用预处理语句;联接(join)的概念;

在SQL中联接表;基本联接、内联接、外联接的原来与使用、使用事务控制语句执行多个并发的SQL语句;企业应用程序与JavaEE平台的N层架构;JavaEE组件和容器架构;

二、开发JavaEE企业应用程序的步骤

使用HTML语言编写网页;B/S架构应用程序的工作原理;开发和配置Web标准组件Servlet;Servlet工作原理和生命周期;JSP组件的工作原理和生命周期;

三、JSP组件的指令、声明、注释、let和表达式等脚本元素

使用JSP的隐含变量;使用Model2架构设计Web应用程序;HTML表单开发与表单数据处理;使用Servlet实现控制器;使用Service组件实现业务逻辑;JDBC编程访问数据库;使用DataSource连接池和JNDI优化数据库访问;使用DAO组件封装数据访问逻辑。

四、使用Struts1.x框架开发Web应用程序

Struts框架的MVC工作原理、前端控制器模式的应用;开发和配置Action类和表单Bean类;HttpSession会话管理机制的原理;使用Cookie和URL重写机制实现HttpSession;JSP标准标签useBean/setProperty/getProperty等;

五、EL表达式语言

JSTL标准自定义标签库,set/if/forEach/url/out的使用;过滤器的开发;使用过滤器实现用户认证及中文处理;Java语言的语法、变量和运算符、流程控制语句和循环语句、函数和对象;Java处理HTML事件及window对象的使用;CSS层叠样式表;CSS的伪类及应用;CSS盒子模型;

六、使用CSS/DIV实现页面专业布局

Web表示片段的规划与使用;使用include指令和jsp:include标签嵌入表示片段;使用StrutsTiles框架开发页面布局。

七、使用Struts-Spring-Hibernate架构开发Web应用程序

Struts2框架的工作原理;从Struts1移植到Struts2框架;编写Action类并实现表单验证;使用Struts2标签库开发JSP页面;Spring3.X框架的架构及特点;编写和配置SpringBean;实现Spring依赖注入(DI)编程;使用SpringDAO模块访问数据库;

八、面向切面的编程AOP、控制反转技术IoC;整合Spring与Struts1框架

整合Spring与Struts2框架;Hibernate3.X框架原理;持久化与对象关系映射(ORM);Hibernate核心接口和配置文件;Hibernate实体对象的状态和运行原理;Hibernate的二级缓存结构;使用HQL检索数据;整合Spring与Hibernate框架;EJB技术的原理及定位;

九、EJB组件SessionBean与MessageDrivenBean

JPA实体组件;业务代理模式BusinessDelegate。Ajax技术的原理及应用;原生Ajax技术的编程;对象的运行原理;对象的常用方法和属性;使用Ajax发送Get/Post请求。

java培训课程内容是什么?java培训课程学什么?JavaEE:数据库,WEB前端技术,电商竞拍平台,Ajax、SSH三大框架,分布式等其他的科目,主要是企业级项目开发方向等。

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