使用pandas操作mysql数据

Posted hankleo

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用pandas操作mysql数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

代码如下:

#导入
import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
#连接mysql
engine = create_engine(‘mysql+pymysql://root:@localhost:3306/lg‘)
#查询
sql = ‘‘‘
    select LGL_LSKU,LGL_NAME_LOCAL,LGL_RAW_ADDRESS from kfc limit 5;
‘‘‘
df = pd.read_sql_query(sql,engine)
print(df)

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使用loc函数

sql_1 = ‘‘‘
    select LGL_LSKU,LGL_NAME_LOCAL,LGL_RAW_ADDRESS,LGL_EPISODE,
    LGL_EPISODE_DATES,LGL_POI_NOTES,LGL_LSKU_HERIT from kfc; 
‘‘‘
df_1 = pd.read_sql_query(sql_1,engine)
df_1.loc[3:6] #使用loc函数查看[3:6]的数据

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two_five_ten = [2,5,10]
df_1.loc[two_five_ten]

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以上是关于使用pandas操作mysql数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用pandas操作MySQL数据库

pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”

python & pandas链接mysql数据库

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使用pandas连接mysql数据库并获取数据

text [检查特定的数据片段]取自论文但有意思应用。 #python #pandas