世界疫情呈现怎样的趋势

Posted 2023-05-13

时间：2022-12-06 09:37 来源：网络
全球新冠疫情发展趋势是什么_世界发展趋势是什么

复杂的国际形势疫情怎么发展 —— 一是当前的全球疫情形势依然处于高位水平流行；二是很快进入冬季，即使没有新的变异毒株出现，仅人员聚集和流动，加上冬季环境，就足以将当前的疫情数推向新一波流行；三是根据过去近三年的病毒变异情况来看，还目前全球的

今冬全球新冠疫情走势如何?吴尊友最新研判 —— 今冬新冠疫情的趋势还很难判定。不过，疫情走势有三种可能情景。第一种情景是疫情在当前的形势下继续向好，虽然不大可能在今冬实现新冠疫情结束，但新冠的发病数和死亡数将继续下降。出现这种情景的可能性比较小，概率不到30%。

疫情的未来发展趋势将如何 —— 疫情未来发展，病毒感染越来越弱，因为人们都接种新冠疫苗了，有抵抗力了。

新冠疫情未来走向将是怎样的?钟南山院士揭露谜底,得出的结论是什么? —— 1. 新冠疫情可能长期存在，但是，大规模传播是可以控制的。2. 我们将在动态清零中逐渐开放。二． 新冠疫情可控，可胜，但是，需要一个时间的过程。1. 新冠疫情还会反反复复一段时间。其一，新冠疫情已经在全球范围内普遍存在

当前全国疫情形势如何 —— 目前新冠病毒的变异，已经呈现出了较明显的趋同进化icon趋势，多数的流行变体都在出现了受体结合域上的类似变化，虽然最终在刺突蛋白上形成的突变个数略有差异，但还是非常接近的，这种变异造成的结果就是，病毒的传播性进一步

当前疫情怎么样? —— 当前，全球的新冠疫情显示出前所未有的复杂性，以美国、巴西、印度为代表的国家，疫情尚未现增幅减缓的迹象，而以西班牙、日本、韩国为代表的国家，又出现第二波疫情。正是在此背景下，我国在取得抗疫胜利后，舒兰、北京、

近一个月全球新冠死亡超4万例,全球疫情形势如何? —— 近一个月全球新冠死亡超4万例，目前全球疫情仍然是比较严峻的，而且在我们国内多个地区也出现了疫情反复的状态，很多地区也呈现了非常严峻的一个状态。把我国多个地区都进行了紧急封闭管理的措施；今年病毒的突变速度非常的快，

钟南山揭露新冠病毒的未来发展趋势,透露了哪些重要信息? —— 1. 传播速度方面。普通流感的RO值为1.3（流感患者平均感染1.3个人），新冠病毒原始毒株的RO值为2.5-3，变异毒株奥密可戎BA.2的RO值为9.5，也就是说，新冠的传播速度远不是流感病毒可以比的。上海疫情是由变异毒株

全国的疫情形势如何 —— 目前，新疆、内蒙古疫情防控攻坚行动已取得初步成效，广东、福建、黑龙江、河北、河南局部暴发疫情正在逐步趋稳，其他省份的疫情多点散发，全国疫情总体可控。但需要指出的是，由于我国持续面临境外新冠肺炎疫情输入和本土疫情传播扩散

全球新冠肺炎日益下降,这种趋势对我们来说是怎样的? —— 现如今，全球新冠肺炎的确诊病例正呈现出下降的趋势。这种趋势对我们来说是一个很好的信息，居民的生活开始得到恢复，各大工厂的生产量正在提高，零部件短缺和芯片短缺问题得到缓解。新冠肺炎确诊病例正在减少是一件好事由于新冠 参考技术A 2019年底袭卷全世界的新冠疫情爆发，中央果断在除夕夜以新闻联播方式向全国人民发出新冠疫情爆发的信息，并且果断采取封城封村治疗政策，又以7天时间闪电般的速度在武汉建立可容纳八万新冠病毒感染者使用的方航医院。正是，中央政策正确的措施，短短两个月时间治愈八万新冠病毒感染者。随后，第一时间控制住新冠疫情漫延。 在全世界新冠疫情爆发的形式下，中央又迅速对全国经济政策作出调整，特别对房地产开发商限贷。由于，中央一手抓经济一手抓疫情。所以，三年新冠疫情期间全世界经济下滑，特别美国不但新冠疫情防控失败，而且经济下滑最严重。只有中国经济在新冠疫情期间呈上升趋势。 现在，新冠疫情已近尾声，中央又根据新冠疫情的形式第一时间对新冠疫情防控政策作出调整，以红头文件下发（新冠疫情防控新十条）。但这时有人质疑中国政府以前对新冠疫情防控是否过严，应该学美国那样躺平。我不知道说这些话的人居心何在？认识错误，还是别有用心。但我可以肯定的告诉你，三年新冠疫情期间，美国付出的代价最大，损失最严重。美国三亿多人，感染新冠病毒者超过一亿多人，死亡106万人。这是美国新冠疫情防控政策失败最好的证据。中国14亿多人口，感染新冠病毒者929万人，包括港澳台，死亡3万人。若中国像美国政府那样对新冠疫情防控，不知中国会死亡多少人呢？三年新冠疫情期间没有感染新冠病毒者和治愈者应该感谢中国政府政策对新冠疫情防控的正确措施，而不是质疑。若不是中国政府对新冠疫情防控政策的正确措施，恐怕那些质疑中国政府以前对新冠疫情防控过严者估计早死在新冠病毒中，怎么还有机会在现在搬弄是非蛊惑人心胡说八道。所以，没有感染新冠病毒者和治愈者应 参考技术B 全球疫情（新发感染和死亡）目前都呈现很明显的涟漪趋势，目前的病毒都是Omicron BA.2的分枝，因此在BA.2疫情后，疫情高峰一次弱于一次，正如图中所描述的。而到目前，新的BQ.1.1等突变株还没有引发新的疫情高峰的趋势，当然，更明朗的趋势还要等到1月再来回顾 参考技术C 只要不出现免疫性超强或致病性超高的新变种，全球新冠疫情正在走向终结。”

接下来应该如何抵御病毒？金冬雁认为工作重点有四：首先呼吁大家戴口罩，这是最低成本的防感染方式之一；其次尽可能接种疫苗，如果是灭活疫苗，尽量完成三针至四针的接种；公共场所保持通风换气，“香港强制规定餐馆等公共场所必须每小时换气通风6次”；对于较脆弱的老年人以及重症患者，要加强对他们的数据监测，如ICU满员率是多少，其中新冠导致的入院率又是多少，只有加强对重点人群的重点监测，才能让病情明朗化。

用数据可视化呈现过往60年地球人口的变化趋势

我们平时观察世界的时候 ，都是通过我们的视觉直观感受。但是很多时候，这个世界大得超乎我们想象。大数据除了能够解决很多生活中的问题外，它还是一种天然的、观察世界的方式和视角。纽约数据科学学院的毕业学员Chuan Sun用联合国开发计划署的全球人口数据作了一番分析后，用数据可视化为大家描绘了一幅观察世界的新景象。

▍世界人口的分布

在我写作此文的那一刻（2016年8月9日早上9点），我们这个星球的人口数为7,441,490,775。这不是一个小数字，我不由自主地想要拿这个数字来做些思想实验。

这不是一个小数字，假设地球上的每个人（包括男人、女人以及儿童）各自占一平方码（注：0.84平方米），所有人按照军队方阵的形式排排站，那么全世界人口方阵的面积就相当于105个曼哈顿岛，或7.9个纽约市；或者更时髦一点，把人类放到计算机的世界里，将每个人算作笔记本电脑内存里的一个字节（byte），那么全部地球人口大约相当于7.44G内存。

怎么样，你是否对地球人口规模有了些更直观的感觉？别忘了，就在你花3分钟时间思考这些概念的时候，又有数百个婴儿诞生了。截止到2017年，worldometers世界人口时钟的数字已经超过了76亿。

▍研究目的

当我们进一步分析过往60年的人类历史时，我们可以看到，不同地区会呈现不同的人口增长轨迹。这让我很好奇，希望通过研究来回答以下问题：

 

• 哪个地区/国家有最多的人口？

• 不同地区/国家在过去60年的人口增长各自是什么样的？

 

如果2015年的世界由100个人组成，那么这其中就有60个亚洲人，15个非洲人，11个欧洲人，14个美洲人（9个来自南美，5个来自北美）。也就是下面这张使用infogr.am所制作的信息图所展示的那样。

 

（图片说明：100个地球人中各大洲人口占比）

地球的75%是被海洋覆盖，剩余25%的土地中，也并非全都适宜人类居住。总的来说，地球的人口分布很大程度上受多种因素影响，包括地形，地理环境，地区经济水平等。地球母亲的人口分布状况如下图所示。

数据显示，虽然人人生来平等，但各地区的发展却很不均衡：

1. 2015年的世界人口几乎是1950年时的三倍。

2. 绝大多数地区的人口都在增长，但欠发达地区的增速比发达地区快。

3. 发达地区（欧洲、北美、澳大利亚、新西兰和日本）的人口比世界其他地区要少很多。

4. 高收入国家（按照世界银行报告划分）的增长速度不像世界其他地区那么快。

全球人口在1974年达到40亿，1987年达到50亿，1999年达到60亿，2012年达到70亿。

由于世界人口普查每5年才进行一次，因此我们并不知道具体在哪一天，世界人口突破了这些里程碑。但根据联合国预计，2024年世界人口将超过80亿，而2037年将超过90亿。

（图片说明：世界人口在过去六十年的变化情况）

▍人口最多的亚洲

在这份数据里，亚洲一直是人口最多的大洲，占了世界人口的一半还多。中国和印度则是人口最多的国家，根据2015年的数据，单单这两国就占去了世界人口的37%。

（图片说明：部分国家和地区人口随时间的变化曲线）

在东亚，日本是另一个人口较多的国家，但是增长速度远不及中国和印度。

如果进一步观察中国人口增速的曲线，可以发现，1950年以来，虽然中国人口一直在增长，但增速并非一直不变。增速表上出现了3次明显的“低谷”，分别在1950年代末至1970年代初、1970年代末至1980年代中期以及1980年代末至今。这三个时间段分别对应着大跃进、文化大革命以及独生子女政策的推出。

（图片说明：中国在过去六十年中人口的增长率变化）

东南亚地区，根据2015年的数据，印度的人口数是全球第二，东南亚区域第一。同一区域内的巴基斯坦和孟加拉的人口数分别排在世界第6和第8。

（图片说明：部分国家和地区人口随时间的变化曲线）

而在北美，美国人口最多，加拿大第二。加拿大的增速比较平稳，但美国的人口增速在过去60年出现过v字形走势，增速并不稳定。

（图片说明：部分国家和地区人口随时间的变化曲线）

▍人口最多的10个国家

我着重分析了1955，1985和2015年的人口情况，来呈现10个人口最多的国家的人口增长过程。

在1955年，中国是全世界人口最多的国家，人口占了全球人口20%。俄罗斯排名第4，占了全世界人口的4.05%。

而到了1985年，印度尼西亚超过俄罗斯，成为全世界人口第4多的国家。德国，英国和意大利也分别被孟加拉、巴基斯坦和尼日利亚取代。

在2015年，墨西哥加入了进来，日本被挤出前十。中国，印尼和美国仍占据前3的位置。令人意外的是，俄罗斯的人口较1985年仅仅增长了481150人。不过，回顾历史很容易找到原因：苏联解体带来了俄罗斯人口的流失。

▍所以，我们应当为人口过多而感到担忧么？

过去几十年，我们都在担心地球人口过多的问题，无论学术界还是普通老百姓，都在谈论这个问题。研究者设计了许多模型，来预测未来的人口增长走势。

 

好消息是，全球来看，人口增速正在从1963年2.19%的峰值下降。但是，在拉丁美洲、中东以及撒哈拉以南的非洲，增速仍然保持在高位，没人知道未来地球人口将如何变化。

（图片说明：过去六十年间全球人口增长率的变化以及对未来三十年的趋势预测）

结论

通过分析和可视化世界人口数据，可以得出以下结论：

• 过去60年，人类在持续增长。

• 无论贫困地区还是富裕地区，人口增长都是持续的主题。

• 人口最多的10个国家中，有5个是亚洲的发展中国家（中国，印度，印尼，巴基斯坦和孟加拉）

• 发展中国家往往比发达国家人口基数更大、人口增速更快。

• 最发达地区的人口增速更慢。

• 全球人口增速整体上正在放缓，并且将在未来数十年继续下降。

注：

项目用到的代码及应用demo可在以下网址找到

Shiny App使用的数据：https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/

Github代码： https://github.com/sundeepblue/world_population_explorer

点击文末阅读原文可以了解更多关于本项目的信息。

▍作者介绍

本文数据侠Chuan Sun，喜欢发掘各类事物之间的彼此关联，从混乱中发现潜在的秩序。他曾在亚马逊西雅图总部担任软件工程师。这个项目与机器学习及计算机视觉相关。他拥有中佛罗里达大学的计算机博士学位，研究主题包括编写机器视觉算法，从而实现从视频数据中对复杂的人类活动进行分类的任务。Chuan坚信，真相之美就隐藏于数据之海中。Chuan 于2016年9月毕业于纽约数据科学学院为期12周的数据科学家培训营。现在美国摩根大通银行担任数据科学家。

 ▍关于纽约数据科学学院

纽约数据科学学院 (NYC Data Science Academy) 成立于2013年，是美国行业领先的数据科学教学机构。学院提供最高质量的数据科学和数据工程培训，致力于推进全球数据科学和大数据应用进程、以及向企业界输送数据分析人才。欲了解更多欢迎扫描下方二维码关注纽约数据科学学院官方公号。

 

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