手把手教你数据可视化(001-Flourish)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了手把手教你数据可视化(001-Flourish)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
自三月中下旬以来,在国内疫情逐渐好转的同时,国际疫情却急转直下。围绕着疫情的各种数据和信息成为了国内大众了解世界态势的窗口。
但我们经常见到一些这样的数据(如表1),而在看完或听完这样的数据之后,我们很难留存记忆,大脑中也难以呈现数据变化的趋势。比如,现在通过一些数据能够知道美国和欧洲疫情严重,具体严重到什么样的情况是很难有一个清晰的定位和理解的。
表1 世界各国疫情数据截取
带着这些常见的问题,我们走进今天的数据可视化。小编手把手教你用动态视频传递世界疫情的核心信息,给你不一样的视觉体验。
视频1 世界各国确诊病例前10位
视频2 世界各国死亡病例前10位
透过以上两个数据可视化视频,我们能够清晰的看到世界前十位国家的疫情情况和变化趋势。
视频1中,可以看到美国确诊病例在3月27日超过我国,位居第一位,并且其增速是非常快的,是值得警惕的。截至到4月10日,世界确诊病例人数在我国前面的有美国、西班牙、意大利、德国、法国。
视频2中,可以清晰的看到意大利死亡人数居高不下,美国的死亡人数呈现加快趋势,目前已经跃居第二位;相对来说我国死亡人数已经趋于平稳。但我们都要认识到,无论死亡人数多与少,这都是宝贵的生命而不是冷冰冰的数字,需要各国人民内心互相的关怀,共同抗击疫情!
看完国际疫情的数据可视化动态视频,我们把目光转向国内。
目前,国内形势虽有明显好转,但输入性病例给我国带来的潜在风险也不容小觑。这段时间以来,我国的输入性病例又发生了怎样的变化?小编用数据可视化的静态呈现方式,带你看这段时间国内输入病例的变化。
图1 国内输入病例可视化呈现
分析到这里,肯定有人问,那这些数据可视化是怎样制作出来的呐?又有什么样的工具呐?
别急,对此小编想说,数据可视化的制作工具实在太多太多,具体有多少,如何去操作?大家待会可在文末点击原文阅读。
在这里,小编将对最常用的一种数据可视化分析工具-Flourish进行简单介绍。
01
Flourish简介
Flourish 是一个 beta 版本的数据可视化工具。虽说是 beta 版本,但是完成度非常高,大家可以利用它完成多种类型的图表制作,并且通过Flourish制作的图表是包含动画与交互的。Flourish 上手成本不高,并且实现图表的交互和动态化呈现。
02
Flourish操作步骤
No.1
注册登录
登录网页 flourish.studio ,点击 Sign up 注册一个账号即可。Flourish 基本功能免费!免费!免费!重要的事情整三遍。注册后,点击 “Get started for free” 就可以开始你无比愉快的数据可视化之旅了。
No.2
新建数据可视化
点击 “New visualizaiton” ,可以看到各种各样能使用的数据可视化模板了,根据需求选择合适的即可。
No.3
导入数据
选择可视化模板,按照网站提供的数据模板,提供你的数据,并上传导入即可。支持Excel、JSON、CSV、TSV、GeoJSON多种格式。
No.4
修改图表配置项
页面右侧提供了可视化图表相关的各种配置项,修改这些配置项即可生成你想要的样式的图表。如果你看英文不太流畅,可以使用一下 chrome 浏览器的翻译功能。
No.5
注意点
Flourish可视化视频制作完成后,需录屏才能保存视频,小编建议大家花几块钱去某宝买个录屏软件。录制完成后,选择QQ影音进行裁剪,再将声音与视频合并即可。
由于篇幅原因具体详细操作小编可能难以展开,推荐大家去B站观看数据可视化讲解视频。(版权原因,谅解小编不能将视频放上来)
最后,小编想说:这些数据可视化图表配置生成的原理都是一模一样的,这些图表的玩法还需自己去解锁,一定要有耐心呦。自己动手试一试,一样可以做出炫酷吊炸天的图谱,希望以上讲解能对你有所帮助!
往期精彩
指导老师 | 贺琛
分析和数据可视化| 杨震
数据整理| 肖春涛 张喆 杨松 柯惠新
审校 | 刁方淇 刘婷 吴莹 王晴 李鑫 杨璐
数据来源| 约翰斯·霍普金斯大学(JHU)公布的全球疫情数据
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以上是关于手把手教你数据可视化(001-Flourish)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python数据分析:手把手教你用Pandas生成可视化图表