SQL Server计算Jaccard系数—sim(i,j)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQL Server计算Jaccard系数—sim(i,j)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前些天,在Q群里面看到有人请教这样一个问题:在SQL Server中如何用SQL实现以下计算

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由图得知,该问题是如何计算Jaccard系数。Jaccard系数,又称为Jaccard相似系数(Jaccard similarity coefficient)用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。Jaccard系数值越大,样本相似度越高。


SQL Server通过intersect实现交集,union实现并集,如下:


intersect交集

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计算交集代码段如下:(1 intersect 0 = null,1 intersect 1 = 1,0 intersect 0 = 0)

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union并集

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计算并集代码段如下:(1 union 0 = 1 0,1 union 1 = 1,0 union 0 = 0)

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原理简介:

通过sys.columns表获取表的字段名与字段ID,循环字段名,并根据字段名去取到表中对应的值:如字段名为A,那么取ID为1的值:select A from test where id=1,取ID为2的值:select A from test where id=2,

然后将2个值进行交集与并集,字段循环结束后,得到@str_intersect,@str_union,计算比值:len(@str_intersect)*1.0/len(@str_union)


最终结果如下:

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全部代码如下:(建表,见注释部分)

--create table Test(id int,A INT,B INT,C INT,D INT,E INT,F INT)
--INSERT INTO TEST SELECT 1,1,1,1,0,0,0
--INSERT INTO TEST SELECT 2,0,1,0,1,0,1
--INSERT INTO TEST SELECT 3,1,1,1,1,0,1
--INSERT INTO TEST SELECT 4,1,1,1,0,1,0
--INSERT INTO TEST SELECT 5,0,1,0,1,1,1
--INSERT INTO TEST SELECT 6,0,0,1,0,1,1
--drop table Test_result
--create table Test_result(id int,_1_ numeric(10,4),_2_ numeric(10,4),_3_ numeric(10,4),_4_ numeric(10,4),_5_ numeric(10,4),_6_ numeric(10,4))
--insert into Test_result select 1,null,null,null,null,null,null
--insert into Test_result select 2,null,null,null,null,null,null
--insert into Test_result select 3,null,null,null,null,null,null
--insert into Test_result select 4,null,null,null,null,null,null
--insert into Test_result select 5,null,null,null,null,null,null
--insert into Test_result select 6,null,null,null,null,null,null
SELECT name,column_id  into #test  FROM SYS.COLUMNS WHERE object_id =object_id('dbo.test')
and column_id>1
declare @id_1 int=0,@id_2 int=0,@str_union varchar(max),@a_union int,@sql_union varchar(max),@str_intersect varchar(max),@a_intersect int,@sql_intersect varchar(max)
declare @name varchar(20),@column_id int
create table #a_union(num int)
create table #a_intersect(num int)
declare @min_id int=0,@max_id int=0,@global_min_id int=0,@global_max_id int=0
select @min_id=min(id),@max_id=max(id),@global_min_id=min(id),@global_max_id=max(id) from Test
while(@min_id<[email protected]_id)
begin
select @[email protected]_id,@[email protected]_min_id
while @id_2<[email protected]_max_id
begin
select @str_union='',@str_intersect=''
while(select count(1) from #test)>0 
begin
select top 1 @name=name,@column_id=column_id from #test order by column_id
select @sql_union='select CASE '+
'WHEN (select count(1) from (
SELECT '[email protected]+' FROM TEST WHERE ID='+convert(varchar,@id_1)+'
union 
SELECT '[email protected]+' FROM TEST WHERE ID='+convert(varchar,@id_2)+') as a)>1 THEN 1'
+' WHEN ISNULL((SELECT '[email protected]+' FROM TEST WHERE ID='+convert(varchar,@id_1)+' UNION  SELECT '
[email protected]+' FROM TEST WHERE ID='+convert(varchar,@id_2)+'),0)=0 THEN 0 ELSE 1 END'
insert into #a_union
exec(@sql_union)
SELECT @a_union=num from #a_union
delete from #a_union
if(@a_union=1)
select @[email protected]
select @sql_intersect='select CASE WHEN ISNULL((SELECT '[email protected]+' FROM TEST WHERE ID='+convert(varchar,@id_1)+' INTERSECT  SELECT '
[email protected]+' FROM TEST WHERE ID='+convert(varchar,@id_2)+'),0)=0 THEN 0 ELSE 1 END'
insert into #a_intersect
exec(@sql_intersect)
SELECT @a_intersect=num from #a_intersect
delete from #a_intersect
if(@a_intersect=1)
select @[email protected]
delete from #test where @name=name and @column_id=column_id
end
insert into #test SELECT name,column_id FROM SYS.COLUMNS WHERE object_id =object_id('dbo.test')
and column_id>1
--select @str_union,@str_intersect,@column_id,@id_1,@id_2
if(@id_2=1) 
   update Test_result set _1_= convert(numeric(10,4),len(@str_intersect)*1.0/len(@str_union)) where [email protected]_1
if(@id_2=2) 
   update Test_result set _2_= convert(numeric(10,4),len(@str_intersect)*1.0/len(@str_union)) where [email protected]_1
if(@id_2=3) 
   update Test_result set _3_= convert(numeric(10,4),len(@str_intersect)*1.0/len(@str_union)) where [email protected]_1
if(@id_2=4) 
   update Test_result set _4_= convert(numeric(10,4),len(@str_intersect)*1.0/len(@str_union)) where [email protected]_1
if(@id_2=5) 
   update Test_result set _5_= convert(numeric(10,4),len(@str_intersect)*1.0/len(@str_union)) where [email protected]_1
if(@id_2=6) 
   update Test_result set _6_= convert(numeric(10,4),len(@str_intersect)*1.0/len(@str_union)) where [email protected]_1
   
set @[email protected]_2+1
end
set @[email protected]_id+1
end
drop table #test
drop table #a_union
drop table #a_intersect
-----------
--create table test_str_column(id int,str_columns varchar(max))
--insert into test_str_column select 1,null
--insert into test_str_column select 2,null
--insert into test_str_column select 3,null
--insert into test_str_column select 4,null
--insert into test_str_column select 5,null
--insert into test_str_column select 6,null
select * into #temp_test_table from test
select name,column_id into #tmp_test_columns from sys.columns where object_id=object_id('dbo.test') and column_id>1
declare @id int,@col_name varchar(20),@col_id int,@string_columns varchar(max),@sql_rs varchar(max),@num_1 int
create table #tmp_rs(num int)
while (select count(1) from #temp_test_table)>0
begin
select top 1 @id=id from #temp_test_table order by id
set @string_columns=''
while(select count(1) from #tmp_test_columns)>0
begin
select top 1 @col_name=name,@col_id=column_id from #tmp_test_columns order by column_id
select @sql_rs='select '[email protected]_name+' from test where id='+convert(varchar,@id)
insert into #tmp_rs
exec(@sql_rs)
select @num_1=num from #tmp_rs
if(@num_1=1)
set @[email protected][email protected]_name
delete from #tmp_test_columns where @col_name=name and @col_id=column_id
delete from #tmp_rs
end
insert into #tmp_test_columns select name,column_id  from sys.columns where object_id=object_id('dbo.test') and column_id>1
update test_str_column set [email protected]_columns where id [email protected]
delete from #temp_test_table where @id=id
end
drop table  #temp_test_table
drop table #tmp_test_columns
drop table #tmp_rs
select * from test
select * from test_str_column
select * from Test_result


以上是关于SQL Server计算Jaccard系数—sim(i,j)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

用矩阵计算Jaccard相似系数

Jaccard相关系数和Tanimoto系数

metric笔记:Jaccard 相似系数&Jaccard距离

文本相似度计算(一):距离方法

相似性分析之Jaccard相似系数

聚类效果评估内部指标(Jaccard系数FM指数Rand指数)外部指标(DB指数Dunn指数)轮廓系数(Silhouette Coefficient)